基于协同网络信息的多指标决策方法研究

发布时间：2017-06-22 02:01

  本文关键词：基于协同网络信息的多指标决策方法研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】： 在经济全球化和信息网络技术迅猛发展的背景下,组织(企业)内部以及组织之间的协同网络快速发展,并成为一种必然趋势。依托于网络组织开展的合作是优化配置经济资源、科技资源、生产力要素,以及推动知识创新的最有效的方式之一。协同网络运作和管理中存在着大量的决策问题,例如协同网络的构建、协同网络的运营绩效评价等。关于协同网络环境下的决策问题研究被国家自然科学基金委管理科学部列为管理科学与工程学科“十一五”期间(2006-2010年)的重要研究课题。 在协同网络中,由于网络主体之间的密切合作和交互,使得网络主体之间形成了丰富的协同信息。在很多面向协同网络的现实决策问题中,不仅需要使用以往传统决策中使用的关于网络主体个体表现的信息,还需要同时考虑协同主体之间协作表现的协同信息。这种需要同时考虑网络主体的个体信息和协同网络主体间协同信息的决策问题,称为基于协同网络信息的决策问题。该问题具有大量的实际背景,例如新产品研发团队的伙伴选择问题,交叉功能团队的伙伴选择问题等等。目前,协同网络信息在决策问题中的重要性已经引起一些学者的关注,但是,关于如何使用协同网络信息进行决策,并针对决策问题给出科学有效的决策方法的研究很少被发现。因此,对基于协同网络信息的决策问题进行提炼,并给出具有针对性的决策方法,是一个具有重要意义、迫切需要解决的研究课题。 本文对基于协同网络信息的决策问题进行了探讨,针对现有研究的薄弱之处,主要开展了以下创新性工作： (1)提炼了基于协同网络信息的研究问题,并提出了问题研究的理论框架。由于基于协同网络信息的决策问题具有大量的实际背景,并且对该类问题的研究具有很好的理论意义和实际应用价值,所以针对基于协同网络信息的决策问题进行了提炼,划分为四大类问题：网络主体排序与优选问题、大网络选择子网络的优化决策问题、子群选择的多指标决策问题和网络协同表现评价问题,并进一步分解为若干典型决策问题。在此基础上,为解决基于协同网络信息的决策问题,给出了问题研究的理论框架。主要包括,①针对协同网络、协同网络信息进行了描述和分类；②对基于协同网络信息的决策问题进行了网络结构描述和形式化描述,并给出了一般性的问题结构模型；③给出了进行基于协同网络信息决策问题分析的矩阵模型。这使得基于协同网络信息决策问题的研究形成一个理论体系。同时,为相关问题的研究提供了一般性的理论指导框架和分析框架,并为研究问题的扩展与应用提供了理论基础。 (2)针对网络主体排序与优选问题,提出了基于协同网络信息的团队成员选择的多指标决策方法。具体地,研究了两类典型决策问题,分别提出了：①基于协同网络信息的合作研发联盟成员选择方法；②基于协同网络信息的项目团队成员选择方法。 (3)针对大网络选择子网络的优化决策问题,提出了基于协同网络信息的团队成员选择的多目标决策方法。具体地,按照由简单到复杂的情形研究了三类典型决策问题,分别提出了：①考虑协同信息的团队成员选择方法；②基于协同网络信息的RD团队成员选择方法；③基于个体与协同信息的交叉功能团队成员选择方法。 (4)针对子群选择的多指标决策问题,提出了基于协同网络信息的优秀团队选择的决策方法。具体地,选择最具代表性的优秀创新研究群体项目选择问题作为典型研究问题,提出了一种基于协同网络信息的创新研究群体项目选择方法。 (5)针对网络协同表现评价问题,提出了基于协同网络信息的团队表现评价方法。具体地,按照由简单到复杂的情形研究了两类典型问题,分别提出了：①新产品研发团队的协作满意度评价方法；②基于信誉与合作的虚拟团队相互信任评价方法。 上述提出的理论与方法不仅能够解决合作研发联盟的伙伴选择、RD团队成员选择、交叉功能团队成员选择、知识创新团队伙伴选择、优秀创新研究群体选择、虚拟团队相互信任评价、NPD团队协作满意评价等大量实际问题；并可扩展到考虑技术兼容性的技术组合方案选择、考虑部件兼容性的产品配置、基于服务要素的服务设计以及基于组合效用的产品组合方案选择等其他问题。提出的方法对于考虑关联信息的决策问题的研究提供了方法层面的借鉴和指导。
【关键词】：协同网络信息 问题结构模型 多指标决策方法 优化模型 算法
【学位授予单位】：东北大学
【学位级别】：博士
【学位授予年份】：2009
【分类号】：C934
【目录】：

• 摘要5-7
• Abstract7-15
• 第1章 绪论15-28
• 1.1 研究背景15-19
• 1.1.1 协同网络组织的快速发展15-16
• 1.1.2 网络主体之间协同的重要意义16-17
• 1.1.3 大量决策问题中需要考虑协同信息17-18
• 1.1.4 提出新的决策方法的迫切性18-19
• 1.2 问题的提出19-20
• 1.2.1 提炼基于协同网络信息的决策问题19
• 1.2.2 给出基于协同网络信息的决策分析模型19-20
• 1.2.3 解决典型问题的决策分析方法20
• 1.3 研究目标与研究意义20-21
• 1.3.1 研究目标20-21
• 1.3.2 研究意义21
• 1.4 研究内容、研究思路与研究方法21-25
• 1.4.1 研究内容21-23
• 1.4.2 研究思路23-24
• 1.4.3 研究方法24-25
• 1.5 论文章节安排25-26
• 1.6 论文创新性工作说明26-27
• 1.7 数学符号及用语的说明27-28
• 第2章 相关研究文献综述28-45
• 2.1 文献检索情况概述28-32
• 2.1.1 文献检索范围分析28-29
• 2.1.2 相关文献情况分析29-30
• 2.1.3 学术趋势分析30-32
• 2.2 协同网络研究的兴起与发展32-35
• 2.2.1 协同网络研究历史回顾32-34
• 2.2.2 协同网络研究的主要学派34-35
• 2.3 协同网络主体之间的协同作用35-36
• 2.3.1 网络主体之间的互补性协同作用35
• 2.3.2 网络主体之间的交互性协同作用35-36
• 2.4 考虑协同情形的决策问题使用的决策信息36-39
• 2.4.1 虚拟企业/动态联盟伙伴选择中所考虑的决策信息36-37
• 2.4.2 新产品研发联盟/R&D团队成员选择中所考虑的决策信息37-38
• 2.4.3 交叉功能团队/多学科团队成员选择中所考虑的决策信息38-39
• 2.5 考虑协同情形的决策问题的决策方法39-42
• 2.5.1 联盟类组织伙伴选择的决策方法40-41
• 2.5.2 团队类组织成员选择的决策方法41-42
• 2.6 对已有研究的贡献和不足的总结42-44
• 2.6.1 主要贡献42-43
• 2.6.2 不足之处43-44
• 2.7 本章小结44-45
• 第3章 基于协同网络信息的决策问题描述及决策分析模型45-68
• 3.1 决策分析中的协同网络与协同网络信息45-52
• 3.1.1 协同网络类型及其描述45-50
• 3.1.2 协同网络信息描述50-51
• 3.1.3 表述协同网络信息的可达矩阵51-52
• 3.2 基于协同网络信息的决策问题描述52-62
• 3.2.1 决策问题概述53
• 3.2.2 决策问题分类与描述53-60
• 3.2.3 典型决策问题提炼60-62
• 3.3 基于协同网络信息的决策分析模型62-66
• 3.3.1 决策问题的结构模型62-63
• 3.3.2 决策分析的矩阵模型63-65
• 3.3.3 个体信息与协同信息的集成模式65-66
• 3.4 本章小结66-68
• 第4章 基于协同网络信息的团队成员选择的多指标决策方法68-103
• 4.1 基于协同网络信息的合作研发联盟成员选择方法68-90
• 4.1.1 研究问题的背景68-71
• 4.1.2 合作研发联盟成员选择的一个框架71-74
• 4.1.3 模糊集理论74-75
• 4.1.4 模糊决策方法75-81
• 4.1.5 说明例子81-90
• 4.2 基于协同网络信息的项目团队成员选择方法90-101
• 4.2.1 基础知识91-92
• 4.2.2 问题描述92-93
• 4.2.3 原理与方法93-96
• 4.2.4 算例96-101
• 4.3 本章小结101-103
• 第5章 基于协同网络信息的团队成员选择的多目标决策方法103-153
• 5.1 考虑协同信息的团队成员选择方法103-111
• 5.1.1 问题的描述104-106
• 5.1.2 团队成员选择的优化模型106
• 5.1.3 模型求解的两种方法106-108
• 5.1.4 算例一108-109
• 5.1.5 算例二109-111
• 5.2 基于协同网络信息的R&D团队成员选择方法111-131
• 5.2.1 问题描述113
• 5.2.2 R&D团队成员选择的多目标决策模型113-117
• 5.2.3 模型求解的多目标进化算法117-122
• 5.2.4 算例与仿真分析122-131
• 5.3 基于个体与协同信息的交叉功能团队成员选择方法131-151
• 5.3.1 问题描述132-135
• 5.3.2 交叉功能团队成员选择的多目标决策模型135-139
• 5.3.3 模型求解的多目标进化算法139-142
• 5.3.4 说明例子142-151
• 5.4 本章小结151-153
• 第6章 基于协同网络信息的优秀团队选择的决策方法153-174
• 6.1 创新研究群体项目选择的背景及问题分析153-156
• 6.1.1 研究背景153-154
• 6.1.2 实际问题分析154-156
• 6.2 分析模型及问题描述156-159
• 6.2.1 分析模型建立156-157
• 6.2.2 问题描述157-159
• 6.3 决策方法159-170
• 6.3.1 团队竞争力评价159-161
• 6.3.2 团队合作评价161-162
• 6.3.3 基于理想点的信息综合与方案排序162-166
• 6.3.4 基于均衡理想优势的信息综合与方案排序166-169
• 6.3.5 方法的主要步骤总结169-170
• 6.4 算例170-173
• 6.4.1 使用基于理想点方法的方案排序171-172
• 6.4.2 使用基于均衡理想优势方法的方案排序172-173
• 6.5 本章小结173-174
• 第7章 基于协同网络信息的团队表现评价方法174-209
• 7.1 新产品研发团队的协作满意度评价方法174-191
• 7.1.1 团队的协作满意度177-180
• 7.1.2 构建的评价指标体系180-181
• 7.1.3 语言变量与二元语义模型181-182
• 7.1.4 评价方法182-184
• 7.1.6 说明例子184-191
• 7.2 基于信誉与合作的虚拟团队相互信任评价方法191-207
• 7.2.1 相互信任评价的矩阵模型及评价指标193-195
• 7.2.2 基于信誉与合作的相互信任评价方法195-199
• 7.2.3 基于Web的相互信任评价系统的构建199-203
• 7.2.4 潜在应用203-207
• 7.3 本章小结207-209
• 第8章 结论与展望209-215
• 8.1 本文的主要成果及结论209-212
• 8.2 本文的主要贡献212-213
• 8.3 本文研究的局限213
• 8.4 对后续研究工作的建议213-215
• 参考文献215-233
• 致谢233-234
• 攻读博士学位期间发表论著情况234-237
• 攻读博士学位期间参与完成科研项目情况237-238
• 作者简介238-239

【引证文献】

中国期刊全文数据库 前1条

1 张莉娟;;基于分层Web技术架构的制造业信息协同服务平台设计[J];制造业自动化;2013年08期

中国博士学位论文全文数据库 前1条

1 张峰;协同生产网络组织的脆弱性研究与工程应用[D];重庆大学;2012年

中国硕士学位论文全文数据库 前1条

1 李迎辉;基于象限划分的多元投融资主体建设协同管理研究[D];重庆交通大学;2011年

  本文关键词：基于协同网络信息的多指标决策方法研究，由笔耕文化传播整理发布。

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本文编号：470415