决策中信息最大化倾向的客观行为指标及跨情景研究

发布时间：2017-07-18 13:09

  本文关键词：决策中信息最大化倾向的客观行为指标及跨情景研究

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【摘要】：人们进行决策前需要搜集信息以形成备选项，不同人可能采取不同的信息搜索过程。信息最大化者为了找到最佳选项，会尽可能多地搜索信息，而信息满意者有自己的衡量标准，一旦找到了足够好的选项就会停止搜索。信息最大化量表往往被用来划分这两类决策者，但我们发现量表存在内部一致性较差，区分度较低，尚未统一操作性定义等问题。以往的研究者会利用人们在决策过程中的行为表现验证量表的有效性，但还没有研究方法提出能刻画信息最大化倾向的行为指标。 我们将人们决策时参考信息量的多少作为衡量信息最大化倾向的客观行为指标，并在实验中运用该指标成功划分出了信息最大化者和信息满意者，讨论了两类决策者在决策过程、结果、满意度水平上的特点。利用眼动仪捕捉到的信息，我们在模拟网购实验中发现信息最大化者在决策过程中花费了更多时间、翻看了更多产品页数、需要查看完所有产品才能做出选择，更重视可量化比较出优劣的产品信息；而信息满意者则更重视能带来主观感受的信息，并且决策后的满意度水平更高。在另一个序列决策实验（经典秘书问题）中，，信息最大化者的决策结果呈现两极分布，获得最好成绩和最差成绩的人数均更多，而信息满意者的分布相对集中，这主要是因为在秘书问题中表现出信息最大化倾向的人普遍具有较高标准，更容易放弃当前相对较好的选项而只能接受最后出现的糟糕结果。 最后我们探讨了决策情景对信息最大化倾向的影响，发现信息最大化倾向虽然具有一定的个体差异，但是也会受到决策情景的影响。在熟悉的单一目标任务中，搜索更多信息能优化结果时，人们普遍会表现出信息最大化倾向；在熟悉的多重目标任务中，很难从多角度优化目标时，人们普遍有满意即可倾向。而在相对陌生的任务中，人们则更容易采取自己一贯的信息搜索方式，从而体现出一定的个体差异。并且当决策情景激发了相似需求时，人们的信息最大化行为具有一定的跨情景稳定性，也即追求高标准的信息最大化者更有可能在另一个有客观标准的任务中也表现出相似的信息最大化倾向。
【关键词】：信息最大化倾向 满意即可倾向 信息最大化量表 客观行为指标
【学位授予单位】：清华大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2014
【分类号】：C934
【目录】：

• 摘要3-4
• Abstract4-6
• 目录6-8
• 第1章 引言8-11
• 1.1 研究背景及意义8-10
• 1.2 研究内容10-11
• 第2章 文献综述11-26
• 2.1 决策研究与个体差异11-12
• 2.2 信息最大化倾向主观量表研究12-20
• 2.3 信息最大化倾向客观行为研究20-25
• 2.3.1 客观行为表现与信息最大化倾向的关系20-22
• 2.3.2 模拟网购研究范式22-23
• 2.3.3 秘书问题研究范式23-24
• 2.3.4 眼动研究24-25
• 2.4 信息最大化倾向的跨情景研究25-26
• 第3章 研究理论框架26-30
• 3.1 客观行为指标研究26-28
• 3.2 跨情景研究28-30
• 第4章 客观行为研究及结果分析30-55
• 4.1 提炼客观行为指标30
• 4.2 模拟网购研究30-42
• 4.2.1 研究目的30
• 4.2.2 研究方法和步骤30-32
• 4.2.3 研究假设32
• 4.2.4 研究结果32-41
• 4.2.5 小结41-42
• 4.3 秘书问题研究42-53
• 4.3.1 研究目的42
• 4.3.2 研究方法和步骤42-44
• 4.3.3 研究假设44
• 4.3.4 研究结果44-52
• 4.3.5 小结52-53
• 4.4 讨论53-55
• 第5章 跨情景的信息最大化倾向研究55-63
• 5.1 研究目的55
• 5.2 研究方法55-56
• 5.2.1 被试55
• 5.2.2 实验材料55-56
• 5.2.3 数据统计与处理56
• 5.3 研究假设56-57
• 5.4 结果分析57-61
• 5.4.1 情景分类57-58
• 5.4.2 不同情景对信息最大化倾向的影响58-61
• 5.5 讨论61-63
• 第6章 总讨论63-69
• 6.1 研究总结63-66
• 6.2 创新点与不足66-67
• 6.3 未来研究展望67-69
• 参考文献69-73
• 致谢73-75
• 附录A 信息最大化量表75-78
• 附录B 模拟网购的配套问卷78-80
• 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果80

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前4条

1 邓铸;眼动心理学的理论、技术及应用研究[J];南京师大学报(社会科学版);2005年01期

2 刘庆顺;王渊;王刊良;;秘书问题研究综述：何时停止搜索信息?[J];数理统计与管理;2009年01期

3 梁竹苑;许燕;蒋奖;;决策中个体差异研究现状述评[J];心理科学进展;2007年04期

4 朱冬青;谢晓非;;最优化与满意型决策风格孰优孰劣?[J];心理科学进展;2013年02期

本文编号：557833