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基于互动的顾客间价值共创维度构建——以虚拟品牌社群为例

发布时间:2021-03-07 00:16
  得益于社会化媒体的蓬勃发展和移动互联网的快速渗透,营销实践中的顾客间互动日益频繁,顾客间的价值创造活动越发普遍。然而,发生在顾客间的价值共创研究却十分匮乏。概念模糊、内涵不清制约着该领域研究的进一步深入。本文在梳理顾客间价值共创研究源起和研究现状基础上,通过对价值共创互动本质的分析并结合价值共创理论对价值的界定,以虚拟品牌社群为例,分析了顾客间价值共创的概念内涵,验证了顾客间价值共创的维度构成包括产品信息交互、正面情感传递和自我认同表露。研究结论不仅能够促使企业正确认识顾客间互动,进而帮助企业合理利用顾客间价值共创,而且也为顾客间价值共创的进一步研究提供了概念上的支持。 

【文章来源】:企业经济. 2020,(03)北大核心

【文章页数】:9 页

【部分图文】:

基于互动的顾客间价值共创维度构建——以虚拟品牌社群为例


顾客间价值共创二阶验证性因子分析

测量模型,因子载荷,顾客,潜变量


首先,利用AMOS17.0建立顾客间价值共创测量模型并进行一阶验证性因子分析,结果如图1所示。图1中,各测项的因子载荷均位于0.5-0.95的标准之间,且在p<0.001的水平上显著,表明3个因子与相应测题之间存在假设关系。在主要的模型适配度指标中,卡方自由度比(χ2/df)=3.145,RMSEA=0.059,RMR=0.034,GFI=0.926,CFI=0.951,PNFI=0.802,均在相应标准之内,说明顾客间价值共创测量模型的拟合度较好。同时,计算各潜变量的组合信度(CR)和收敛效度(AVE)并分析其区分效度,结果如表2所示。各潜变量的CR值均大于0.8的标准,AVE值均大于0.5的标准,各潜变量AVE值的算数平方根(对角线数值)均大于对应潜变量之间的相关系数(对角线下数值),表示顾客间价值共创测量模型内在质量佳,收敛效度和区分效度较好。

【参考文献】:
期刊论文
[1]基于关键事件法的虚拟品牌社群顾客间互动行为研究[J]. 杨瑞.  软科学. 2017(03)
[2]虚拟品牌社群顾客间互动的结构维度探索及测量量表开发[J]. 杨瑞.  管理学报. 2017(01)
[3]互联网条件下顾客独立创造价值理论研究综述[J]. 郑凯,王新新.  外国经济与管理. 2015(05)
[4]共创价值的两种范式及消费领域共创价值研究前沿述评[J]. 万文海,王新新.  经济管理. 2013 (01)
[5]品牌社群社会资本、价值感知与品牌忠诚[J]. 王新新,薛海波.  管理科学. 2010(06)
[6]消费领域共同创造价值的形成机理研究[J]. 万文海,王新新.  经济管理. 2010(07)
[7]体验价值结构维度理论模型评介[J]. 张凤超,尤树洋.  外国经济与管理. 2009(08)

博士论文
[1]基于顾客参与视角的虚拟品牌社区价值共创研究[D]. 李朝辉.北京邮电大学 2013

硕士论文
[1]共享目标情境中不确定性感知对顾客间价值共创影响机理研究[D]. 马丹.河南大学 2019



本文编号:3068068

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