X射线荧光光谱结合判别分析识别进口铁矿石产地及品牌

发布时间：2021-04-24 03:12

　　铁矿石是钢铁工业的重要原材料,不同产地、品牌的进口铁矿石在元素组成、含量上存在差异,进口铁矿石掺杂、掺假、以次充好等现象虽集中于个案,却危害经济安全。故建立主要进口国铁矿石产地与品牌的快速识别模型,对支撑进口铁矿石的风险监管,保障贸易便利化。该研究对象为澳大利亚、南非、巴西3个国家共14个品牌的236份进口铁矿石样品,包括皮尔巴拉混合粉（块）、杨迪粉铁矿,纽曼混合粉（块）铁矿、津布巴混合粉铁矿、国王粉、弗特斯克混合粉、昆巴标准粉（块）、卡拉加斯铁矿石等。应用波长色散-X射线荧光光谱无标样分析法测定所有研究样品的元素组成及含量,检出元素包括Fe, O, Si, Ca, Al, Mn, Tb, Ti, Mg, P, K, S, Cr, Na, Sr, Zr, Zn, V, Cu, Gd, Ba, Cl, Ni和Co,共计24种,选择其中Fe, O, Si, Ca, Al, Mn, Tb, Ti, Mg, P, Cr和S共12种所有样品全部检出的元素进行判别分析。采用逐步判别法筛选出Fe, O, Si, Ca, Al, Mn, Ti, Mg, P和S共10个元素含量作为有效变量,建立二维Fi... 

【文章来源】：光谱学与光谱分析. 2020,40(08)北大核心EISCICSCD

【文章页数】：7 页

【文章目录】：
引 言
1 实验部分
    1.1 样品收集
    1.2 方法
    1.3 逐步判别-Fisher判别分析
2 结果与讨论
    2.1 元素的选择
    2.2 识别进口铁矿石国别
    2.3 识别进口铁矿石品牌
3 结 论


【参考文献】：
期刊论文
[1]高光谱参数和逐步判别的苎麻品种识别[J]. 曹晓兰,陈星明,张帅,崔国贤.  光谱学与光谱分析. 2018(05)
[2]进口铁矿产地鉴别模型的建立[J]. 武素茹,谷松海,宋义,孙鑫,郭芬.  计算机与应用化学. 2014(12)
[3]澳大利亚西部哈默斯利铁成矿省BIF富铁矿的成矿特征与控矿因素[J]. 姚春彦,姚仲友,徐鸣,高卫华,李红军.  地质通报. 2014(Z1)
[4]BP神经网络在矿产资源分类识别中的应用[J]. 孟海东,殷跃,孙家驹,徐贯东,王森.  西部探矿工程. 2012(08)



本文编号：3156559