企业创新行为对顾客感知价值及购买行为的影响研究

发布时间：2017-05-13 11:02

  本文关键词：企业创新行为对顾客感知价值及购买行为的影响研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：在信息化和全球化的今天,企业之间竞争的互动性在加快、隐蔽性在增强、对抗性在加剧。面对如此复杂多变的竞争环境,创新无疑成为企业获得竞争优势、成长壮大的不竭动力。因而越来越多的企业开始关注创新,并意识到创新在提高企业品牌形象、品牌管理能力、顾客感知价值以及顾客购买行为上的重要性。 考虑到对企业创新行为的研究大多是产生于西方文化背景,针对中国特有经济、政治、文化和社会背景以及中国独有市场特点的创新行为研究是非常有限的。加上现有研究多是以企业为主体来对企业创新行为进行分析和探讨,并未考虑到企业创新行为被其目标顾客所感知的情况,换而言之,基于消费者感知价值和购买行为视角的企业创新行为研究存在诸多不足。而且现有研究对企业创新行为与品牌形象、品牌管理能力、顾客感知价值以及顾客购买行为之间的影响关系和互动规律的研究更是十分匮乏,以往的研究大都止步于以企业创新行为观测变量的描述性、概念性介绍或者简单的比较分析阶段。虽然这些研究可以从理论框架方面对企业创新理论加以完善,但是还是存在诸多需要丰富之处。有鉴于此,本文针对中国特有市场环境,以我国化妆品市场为例,用一整合性的研究架构深入探讨企业创新行为、品牌形象、品牌管理能力、顾客感知价值对消费者购买行为的影响。具体而言,本研究的主要内容如下: 第一章在介绍本论文理论和现实背景的基础上提出本文的研究问题,叙述本研究的研究意义和研究目的,介绍本研究的主要内容以及研究方法,概括并总结本文的创新点。第二章对企业创新行为、品牌形象、品牌管理能力、顾客感知价值和顾客购买行为的文献进行归纳总结。第三章提出本文理论模型及研究假设,详述本论文的研究设计和研究方法。第四章和第五章利用典型相关模型和Logistic回归模型对企业创新行为与品牌形象、品牌管理能力、顾客感知价值以及顾客购买行为之间的影响关系及互动规律进行定量分析。第六章利用结构方程模型来验证本文的理论模型及研究假设,同时从顾客视角出发,针对企业创新能力高低和企业创新风险取向高低四种情况下,企业创新行为对顾客购买行为影响的差异性进行定量分析,并根据分析结果提出相关管理建议。第七章考虑到各潜变量之间可能存在的复杂性和非线性等系统特征,利用RBF神经网络模拟各相关变量对顾客购买行为的影响过程,进而得到各相关变量的相对重要性,为企业更好地提高顾客购买行为建立理论和实践基础。
【关键词】：企业创新 品牌形象 品牌管理 顾客感知价值 顾客购买行为 典型相关 Logistic回归 结构方程 RBF神经网络
【学位授予单位】：天津大学
【学位级别】：博士
【学位授予年份】：2011
【分类号】：F273.1;F274;F224
【目录】：

• 摘要3-4
• ABSTRACT4-10
• 第一章 绪论10-25
• 1.1 研究背景10-16
• 1.1.1 现实背景10-13
• 1.1.2 理论背景13-16
• 1.2 研究意义16-18
• 1.2.1 理论意义16-17
• 1.2.2 现实意义17-18
• 1.3 研究目的18-19
• 1.4 研究方法、主要内容和结构19-23
• 1.4.1 研究方法19-20
• 1.4.2 研究的主要内容和结构20-23
• 1.5 主要创新点23-24
• 1.6 本章小结24-25
• 第二章 相关理论文献综述25-40
• 2.1 企业创新理论25-28
• 2.2 品牌形象及品牌管理理论28-33
• 2.2.1 品牌29
• 2.2.2 品牌形象29-31
• 2.2.3 品牌管理理论31-33
• 2.3 顾客感知价值33-35
• 2.4 顾客购买行为理论35-39
• 2.5 本章小结39-40
• 第三章 研究设计与调研方法40-78
• 3.1 各潜变量之间的关系及研究假设40-44
• 3.1.1 创新行为对顾客感知价值、品牌形象和品牌管理能力的影响分析40-41
• 3.1.2 品牌形象对顾客感知价值和顾客购买行为的影响分析41-42
• 3.1.3 品牌管理对品牌形象、顾客感知价值和顾客购买行为的影响分析42
• 3.1.4 顾客感知价值对顾客购买行为的影响分析42-43
• 3.1.5 本文研究假设43-44
• 3.2 问卷设计44-59
• 3.2.1 企业创新行为的衡量44-47
• 3.2.2 品牌形象的衡量47-49
• 3.2.3 品牌管理能力的衡量49-52
• 3.2.4 顾客感知价值的衡量52-54
• 3.2.5 顾客购买行为的衡量54-57
• 3.2.6 本论文研究假设的细化57-59
• 3.2.7 问卷内容概述59
• 3.3 抽样设计与数据收集59-61
• 3.3.1 调查对象59-60
• 3.3.2 抽样方法与调查方法60-61
• 3.3.3 样本数的确定61
• 3.4 样本数据的基本统计分析及信度效度检验61-77
• 3.4.1 描述性统计分析61-68
• 3.4.2 信度与效度检验68-71
• 3.4.3 样本质量的探索性分析71-77
• 3.5 本章小结77-78
• 第四章 基于典型相关分析的各潜变量的关系研究78-96
• 4.1 典型相关分析78-80
• 4.2 创新行为与品牌形象、品牌管理能力和顾客感知价值的关系研究80-85
• 4.2.1 创新行为与品牌形象的关系研究及启示80-81
• 4.2.2 创新行为与品牌管理能力的关系研究及启示81-83
• 4.2.3 创新行为与顾客感知价值的关系研究及启示83-85
• 4.3 品牌形象与品牌管理、顾客感知价值和购买行为的关系研究85-90
• 4.3.1 品牌形象与品牌管理能力的关系研究及启示85-86
• 4.3.2 品牌形象与感知价值的关系研究及启示86-88
• 4.3.3 品牌形象与购买行为的关系研究及启示88-90
• 4.4 品牌管理与顾客感知价值和购买行为的关系研究90-93
• 4.4.1 品牌管理能力与顾客感知价值的关系研究及启示90-92
• 4.4.2 品牌管理能力与购买行为的关系研究及启示92-93
• 4.5 顾客感知价值与购买行为的关系研究93-95
• 4.6 本章小结95-96
• 第五章 基于Logistic 回归的各潜变量影响因素分析96-110
• 5.1 消费者行为的性别差异96-98
• 5.2 Logistic 回归98-101
• 5.3 基于品牌形象的分析及营销启示101-103
• 5.4 基于品牌管理能力的分析及营销启示103-104
• 5.5 基于顾客感知价值的分析及营销启示104-105
• 5.6 基于顾客购买行为的分析及营销启示105-109
• 5.7 本章小结109-110
• 第六章 基于结构方程模型的创新行为对购买行为的影响研究110-156
• 6.1 结构方程模型110-113
• 6.1.1 结构方程模型的基本原理110-111
• 6.1.2 结构方程模型的拟合度评价指标111-113
• 6.2 相关变量的定义与结构方程模型的构建113-125
• 6.2.1 相关变量定义113
• 6.2.2 结构方程模型的构建113-116
• 6.2.3 验证性因子分析116-119
• 6.2.4 本研究理论模型的解释能力119-120
• 6.2.5 结构化模型评价120-125
• 6.3 重新构建的创新行为对购买行为影响的结构方程模型125-130
• 6.4 创新能力高低对顾客购买行为影响的差异研究130-143
• 6.4.1 高创新能力组130-136
• 6.4.2 低创新能力组136-141
• 6.4.3 高低创新能力对比分析141-143
• 6.5 风险取向高低对顾客购买行为影响的差异研究143-155
• 6.5.1 高风险取向组143-148
• 6.5.2 低风险取向组148-153
• 6.5.3 高低风险取向对比分析153-155
• 6.6 本章小结155-156
• 第七章 基于RBF 神经网络的购买行为模拟研究156-164
• 7.1 RBF 神经网络156-158
• 7.1.1 人工神经网络156-157
• 7.1.2 RBF 网络结构和特点157-158
• 7.2 基于顾客购买行为的模拟预测研究158-163
• 7.3 本章小结163-164
• 第八章 总结与展望164-169
• 8.1 全文总结164-166
• 8.2 研究局限166-167
• 8.3 研究展望167-169
• 参考文献169-182
• 发表论文和参加科研情况说明182-183
• 附录：调查问卷183-187
• 致谢187

【参考文献】

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  本文关键词：企业创新行为对顾客感知价值及购买行为的影响研究，由笔耕文化传播整理发布。

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本文编号：362347