人力资源优化配置模型研究现状及发展趋势

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第 １０ 卷

第２期

科 技 与 管 理
Ｓ ｃｉｅ ｎｃｅ －Ｔｅ ｃｈｎｏｌｏｇｙ ａ ｎｄ Ｍａ ｎａｇｅ ｍｅ ｎｔ

２００８ 年 ３ 月

Ｖｏｌ．１０ Ｎｏ．２ Ｍａ ｒ． ２００８

文章编号： １００８－ ７１３３ ２００８） ０２－ ０１２１－ ０

３ （

人力资源优化配置模型研究现状及发展趋势
孙建轩
（ 徐州空军学院 油料物资系， 江苏 徐州 ２２１０００） 摘要： 描述了几种人力资源优化配置模型， 包括线性规划指派模型、 线形回归模型、 多目标规划模型、 人员流 基于 ＣＭＭＩ 的人 力 资 源 配 置 模 型 以 及 基 于 贝 叶 斯 理 论 的 人 力 资 源 配 置 模 型 等 ， 并 在 此 基 础 上 动优化模型、 就人力资源优化配置模型今后的发展趋势进行了展望。 关 键 词 ： 人力资源； 优化配置； 模型； 发展趋势 中 图 分 类 号 ： Ｆ２７２．９２ 文献标识码： Ａ

Ｃｏｍｐｒ ｅｈｅｎｓｉｖｅ ｄｅｓｃｒ ｉｐｔｉｏｎ ｏｎ ｈｕｍａｎ ｒ ｅｓｏｕｒ ｃｅ ａｌｌｏｃａｔｉｏｎ ｍｏｄｅｌｓ
ＳＵＮ Ｊｉａｎ－ｘｕａｎ
（ Ｔｈｅ Ｏｉｌ Ｄｅｐａｒｔｍｅｎｔ ， Ｘｕｚｈｏｕ Ａｉｒ Ｆｏｒｃｅ Ｃｏｌｌｅｇｅ， Ｘｕｚｈｏｕ ２２１０００， Ｃｈｉｎａ）

Ａｂｓｔｒ ａｃｔ ： Ｍｏｄｅｌｓ ｏｆ ｈｕｍａｎ ｒｅｓｏｕｒｃｅ ｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎ ａｌｌｏｃａｔｉｏｎ ｉｓ ｖｅｒｙ ｉｍｐｏｒｔａｎｔ ｆｏｒ ｈｕｍａｎ ｕｓｅ． Ｔｏ ｐｒｏｖｉｄｅ ａ ｔｈｅｏｒｅｔｉｃａｌ ｒｅｆｅｒｅｎｃｅ ｆｏｒ ｈｕｍａｎ ｒｅｓｏｕｒｃｅ ｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎ ａｌｌｏｃａｔｉｏｎ， ｔｈｉｓ ｐａｐｅｒ ｇｉｖｅｓ ａ ｃｏｍｐｒｅｈｅｎｓｉｖｅ ｄｅｓｃｒｉｐｔｉｏｎ ｏｆ ｍａｊｏｒ ｌａｎｄ ａｌｌｏｃａｔｉｏｎ ｍｏｄｅｌｓ， ｉｎｃｌｕｄｉｎｇ ｌｉｎｅａｒ ｐｌａｎｎｉｎｇ ｍｏｄｅｌ， ｌｉｎｅａｒ ｒｅｇｒｅｓｓｉｏｎ ｍｏｄｅｌ， ｍｕｌｔｉ－ｏｂｊｅｃｔ ｐｌａｎｎｉｎｇ ｍｏｄｅｌ， ｈｕｍａｎ ｒｅｓｏｕｒｃｅ ｔｒａｎｓｆｅｒ ｏｐｔｉｍｉｚｅｄ ｍｏｄｅｌ， ｂａｓｅｄ ｏｎ ＣＭＭＩ ｈｕｍａｎ ｒｅｓｏｕｒｃｅ ａｌｌｏｃａｔｉｏｎ ｍｏｄｅｌ ａｎｄ ｂａｓｅｄ ｏｎ Ｂａｙｅｓ ｔｈｅｏｒｙ ｈｕｍａｎ ｒｅｓｏｕｒｃｅ ａｌｌｏｃａｔｉｏｎ ｍｏｄｅｌ． Ｉｎ ｔｈｅ ｅｎｄ， ｔｈｅ ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔａｌ ｔｒｅｎｄｓ ｏｆ ｈｕｍａｎ ｒｅｓｏｕｒｃｅ ｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎ ａｌｌｏｃａｔｉｏｎ ｍｏｄｅｌｓ ａｒｅ ｄｉｓｃｕｓｓｅｄ． Ｋｅｙ ｗｏｒ ｄｓ ： ｈｕｍａｎ ｒｅｓｏｕｒｃｅ； ｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎ ａｌｌｏｃａｔｉｏｎ； ｍｏｄｅｌ； ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ ｔｒｅｎｄｓ

１

人力资源优化配置模型研究现状
（ １） 线性规划指派模型 线性规划是运筹学的一

置中的应用作了详细阐述 ［ １］ 。通过实例可以看出 ， 该 无论是在 方法是一种非常有效的人力资源配置方法。 企业领域还是其他领域， 都可能会遇到单目标或多目 标指派问题。传统上， 这类问题主要依赖于决策者的 通过该方 经验， 主观因素较多， 很难客观的综合比较。 法能准确客观的计算出到达最优效果时的解， 对相关 领域人力资优化源配置有极强的推广和使用价值。 （ ２） 线 性 回 归 模 型 近年来， 越来越多的管理者 开始 探讨线性回归方法在人力资源 优 化 配 置 中 的 应 用， 提出了一些比较实用的线性回归方法。特别是在 卫生人力资源配置方面， 得到了普遍应用。影响卫生 人力资源配置的因素很多， 多元线性回归可以通过考 虑多种因素来估计人力需求数。 但该方法需要很多历 估计参数和输入值。 史资料来建立预测模型、 通过问卷方式对四川 省 所 有 的 二 级 乙 等 以 上 医

大分支—— —数学规划的组成部分。 它采用定量化的方 农业、 法为管理决策提供科学依据， 广泛应用于工业、 商业、 交通运输、 经济计划以及军事指挥等众多领域， 已成为帮助各级管理人员进行 决 策 的 一 种 十 分 重 要 的工具。由此可以演变出许多具体有名的数学模型， 如指派模型等。指派模型是一种进行科学、 有效的人 力资源优化配置的方法， 利用它可以最大限度地发挥 人力资源的作用， 只要涉及到由 ｎ 个人做 ｎ 件事情的 问题， 都可以考虑用指派模型。 文献 １］ 分别就指派模型在企业人力资源优化配 ［
收稿 日 期 ： ２００７－ １０－ ０６ 作者 简 介 ： 孙建轩 １９８０－ ） ， 男， 硕士研究生 ． （

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院急诊科的人力资源情况进行调查， 将所有医院人力 二级医院两组 进行描述 、 设 检 假 资源指标分为三级、 验， 并将人力资源与急诊量 （日急诊病人总数、 危重病 抢 救 人 数 、 救 病 人 数 、 护 车 接 入 病 人 数 ）进 行 回 归 分 析。 根据人力资源配置现状， 得到了回归模型， 并探索 出了四川地区比较合理的医院人力资源配置方式 。 （ ３） 多目标规划模型 多目标规划是利用数学规 划方法， 处理解决存在相互冲突和优先次序不同多个 目标最优化问题， 其用途相当广泛 ， 在人力 资 源 优 化 决策者可以根据不同 配置建模中具有很重要的作用。 标准选择比较满意的优化配置方案， 提高人力资源优 化配置和决策的科学性。 关于资源限制下多项目的 调 度 问 题 和 多 项 目 的 资源配置问题， 已有一些文献展开了讨 论， 它 们 大 都 是在资源约束条件下对多个项目的调度， 从而有效地 缩短多项目的总工期， 合理优化多项目的资源分配， 较好地解决了多项目间的资源优化问题， 但均有一个 相同的前提条件： 项目间的重要程度是相同的。对基 于项目不同重要性程度来进行资源分 配 的 文 献 还 较 少。在现有研究结果的基础上，， 探讨项目重要性程度 对于资源分配的影响， 将项目优先级的权重因子引入 多项目人力资源分配模型中， 以达到工期拖延造成的 优先级高的项目拖延时间最小 加权成本损失最小化、 化为目标构建人力资源配置的数学模型， 实现有限资 源合理分配到多个项目中， 使得项目工期和成本最小 化的最终目标。最后利用遗传算法 对 该 模 型 进 行 求 解， 并通过算例来验证模型和算法的可行性 ［ ３］ 。这个 方法具有一定的理论与实践意义， 但对于企业来说， 为了更合理配置人力资源， 避免因人力资源的冲突与 竞争造成企业的损失， 应该进一步完善员工的工作技 能， 激 发他们的工作热情， 采取相应配套措施 进 一 步 完善企业多项目的人力资源配置。 （ ４） 人员流动优化模型 人力资源的流动是指人 员由于各种原因离开原来的工作岗位， 走向新的工作 社会过程中的一 岗位的一个过程。这种流动是经济、 种必然现象， 是有关人力资源配置的一个重要问题， 假若没有人力资源的流动， 或流动不够， 或 流 动 太 大 等， 都会影响人力资源的有效配置。关于人力资源流 动， 国内外学者做了许多研究， 提出了一系列理论， 构 建了人力资源流动必要性模型。 如由美国心理学家勒 温提出的场论模型； 美国学者卡兹提出的组织寿命说 （ 卡兹曲线） ； 美国学者库克的 “库克曲 线 ” 日 本 学 者 ； 中松一郎在 《人际关系方程式》 一书中提出的 “目标一 等 致理论” 。 流动模型的作用就是在企业总体规划的基础上， 经过人力资源的预测， 确定企业 人 力 资 源 规 模 的 框
［ ４］ ［ ２］

架， 并进一步通过规划模型的计算， 给 出 人 力 资 源 的 根据马尔科夫链人力资源预测模型给出了 合理安排。 人员流动模型。 即通过设立目标函数给出约束条件来 求得在战略人力资源管理绩效 目 标 下 最 优 的 转 移 概 率， 用于指导下阶段企业人力资源管 理 的 实 践 ， 这 就 是人员流动优化模型 ［ ５］ 。通过计算机编程和数学工具 的求解， 能得到在给定目标函数最大化的条件下的解。 人员流动优化模型， 是对企业内部人员流动的一 个规划工具， 能对企业未来的人员配置做出科学的预 利用人员流动优化模型能考察如何调配人 测和计划。 便于使用。 其适用范 员使目标函数值最大， 易于理解、 围广， 可以根据不同的特点划分企业 人 力 资 源 、 用 采 不同的目标函数考察不同因素的影响。 （ ５） 基 于 ＣＭＭＩ 的 人 力 资 源 配 置 模 型 随着过 程改进思想越来越被软件开发人员所重视， 能力成熟 度 模 型 集 成 （ Ｃａｐａｂｉｌｉｔｙ Ｍａｔｕｒｉｔｙ Ｍｏｄｅｌ Ｉｎｔｅｇｒａｔｉｏｎ， 复杂 ＣＭＭＩ） 得到了广泛应用。由于 ＣＭＭＩ 的新颖性、 模糊性， 以及人力资源本身所具有的难控制性， 目 性、 前许多 组 织 在 实 施 ＣＭＭＩ 的 过 程 中 都 存 在 人 力 资 源 配置失调的情况。主要反映在： 管理型人才缺乏而程 序员型人才过剩， 各类人才在实施 ＣＭＭＩ 的不同阶段 分布不均， 合适的人 员往 往 未 被 安 排 在 合 适 的 岗 位 等。究其原因， 在于现有人力资源管理和控制的定性 分析局限性。 这种定性分析以人力资源管理理念为基 （ 础， 侧重变革管理与人性管理， 管理者的主观因素 管 理经验、 知识结构、 个人偏好等） 对人力资源配置结构 起着决定性作用。 从实际应用出发， 结合 ＣＭＭＩ 的特点设计了一种 比较实用的按组织结构和角色 划 分 的 人 力 资 源 统 计 方法， 提出了人力资源能力区分的 概念 ［ ６］ 。在此基础 上提出了一种定性与定量相结合的分析方法， 建立了

ＣＭＭＩ 实施过程的人力资源配置模型， 对模型的求解
过程进行了分析， 并提出了相应的解决办法。最后进 实用性。 行了实例分析， 证明了模型的有效性、 （ ６） 基于贝叶斯理论的人力资源配置模型 员工 配置在人力资源管理中具 有 重 要 的 作 用 ， 为 实 现 客 公正、 公平和高效率原则， 需要相对合理地处理人 观、 力资源管理中的模糊性和随机性等不确定信息。 员工 配置面临的随机现象是： 假设员工现在的状态符合工 作要求， 当组织适应内外环境变化而调整员工工作内 容时， 员工胜任新工作的 结果有两种 基 本 状 态 ， 即 胜 任新工作或不胜任新工作。 为有效处理员工配置中的 随机问题， 提出了基于贝叶斯理论的员工优化配置模 型 ［ ７］ ， 并 对 模 型 的 参 数 和 数 据 来 源 进 行 分 析 ， 建 立 相 应的算法。 该模型对于提高员工配置的科学性和合理 性能够起到一定的辅助决策作用， 为建立人力资源管

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理专家系统奠定一定的算法基础。 在该模型中， 根据员工现在的状态计算员工胜任 工作的先验概率， 然后按照新工作的要求和完成新工 作的情况得到相应的新证据， 最后由贝叶斯理论计算 员工胜任工作的后验概率值， 以此后验概率值来决定 或调整员工的实际工作岗位， 如图 １ 所示。

题。 现有的人力资源优化配置模型就是把人力资源系 统的研究模型化， 向着定量化方向发展 ， 这 在 方 法 论 合理的模型才 上是一次重大变革。只有建立科学的、 有可能比较准确地了解资源系 统 中 各 种 因 素 之 间 的 相互联系和相互制约的机制， 才能更好地既进行定性 分析又辅以更有力度的定量分析。因此， 要想全面地 认识 、 把握和合理利用人力资源， 就要加 强 人 力 资 源 科学的基础研究， 同时还可以借鉴其他学科的理论和 思想来研究分析人力资源利用系统， 从而进一步完善 人力资源配置的理论基础， 这对于发展人力资源优化 配置模型具有重要意义。 （ ３） 实用化 建立人力资源优化配置模型的目的 科学化、 自动化管理， 为人力 是实现人力资源定量化、 资源规划和决策者服务， 提高人员管理的决策水平， 并非为了建模而建模。但是， 目前所建立的大多数模 型， 通常只是在理论上给 决策者提供依 据 ， 距 离 实 际 利用还有一定的差距。所以， 建模应注重模型的实用 性， 模型建 立后， 应尽快对其进行评价、 完善 ， 以 进 入 下一步的研究或实际应用。 模型的实用性和可操 作 性 是 评 价 一 个 模 型 的 重 构建人力资源优化配置模型的目的是为 要标志之一。 人力资源规划和管理服务的， 所建立的模型除了具有 科学性之外， 更应该考虑到其实用性和可操作性。经 过科学研究得来的模型， 还需 要经过实 践 检 验 ， 要 应 随着社会和科学 用到实际人力资源管理决策过程中。 技术的发展， 对人力资源合理利用模型提出了更高的 合理、 实 要求， 要求人力资源优化配置模型更加科学、 用， 为人力资源管理者做出正确决策提供技术支撑。

２ 人力资源优化配置模型的发展趋势
人力资源优化配置模型研究经过长期的发展， 逐 渐从侧重于定性研究发展到定量化研究， 无论在广度 但现有的人力资源 上还是深度上都有了长足的发展。 理论性的 较 少 ， 且 大 部 优化配置模型应用性的较多、 分集中在某些特定领域内， 系统的进行人力资源配置 战略化、管理化与数量化的 现 代 人 力 资 源 科 学 的 研 究， 尚在起步阶段。总结分析未来社会经济发展对人 力资源优化配置模型的要求， 该领域研究发展趋势主 要包括以下几方面。 （ １） 系统化 人力资源配置是一项复杂的系统工 社会、 经济、 环境等多方面的内容， 程， 它涉及到人员、 包括内部因素的变化和外部条件的改变等， 这些方面 与人力资源的合理利用有着密切的联系， 能否正确地 掌握这些基础情况， 关系到人力资源配置的科学性和 合理性。 人力资源开发利用作为一个开放的、 庞大的复合 系统， 它以整体性和动态性为特征， 其 核 心 是 人 力 资 源的有效配置， 为适应日益发展的经济全球化问题， 人力资源配置科学研究必 须更加 注 重 整 体 性 和 综 合 性， 向系统化发展。不少学者针对人力资源优化配置 特点， 充分考虑各种因素， 包括多方面的因子， 用系统 理论、 数学科学等对人力资源配置优化问题进行创新 研究， 提出从定性到定量综合集成方 法 ， 使 得 人 力 资 源科学的理论分析更加广泛和深入， 为市场经济体制 下人力资源优化配置提供了新的思路和方法。 （ ２） 机理化 人力资源优化配置模型是实现人力 资源合理利用的手段， 而不是目的。它需要有完善的 人力资源配置理论基础来支持， 才会从根本上解决问

参考文献：
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［ 编辑： 王劲松］



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