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企业社会责任影响人力资源的机理研究

发布时间:2017-03-16 11:04

  本文关键词:企业社会责任影响人力资源的机理研究,由笔耕文化传播整理发布。


【摘要】:随着市场经济的不断深化和发展,企业在社会中的重要性和权力亦史无前例地扩大,但随之带来的社会和环境问题,已经威胁到全球经济和社会的可持续发展。现实中许多企业为了实现股东利益最大化目标而不择手段,如,制售假冒伪劣商品、无视劳动者保护、以不正当手段侵害竞争对手、污染环境等,以上这些行为的出现促使社会对企业履行社会责任的呼声越来越高。在此背景下,越来越多的企业开始重视社会责任方面的工作。履行企业社会责任一方面可以给企业带来一定的利益,如提高员工忠诚度、提高企业声誉和知名度、提高消费者忠诚度等,另一方面也会增加企业的生产成本,影响企业的经济利润和市场竞争力。企业是否应该履行社会责任逐渐地成为了学术界和实践界的研究热点。企业的社会责任行为是否会对企业造成负面影响,企业能否在社会责任和企业发展之间找到平衡呢?这正是本文所要研究的重点。本文在现有研究结论的基础上,运用利益相关者理论、委托代理理论、马斯洛需求层次理论、信息不对称理论等相关理论,并引入非政府组织,分析了企业的社会责任行为对劳动力筛选所产生的影响,以及非政府组织参与企业社会责任建设后,会如何进一步影响员工决策和企业的人力资源状况。本文通过数学模型的建立和分析,发现企业参与社会责任建设有助于企业在劳动力市场上筛选到高道德水平和高素质的员工,增强企业的人力资源优势,从而提升企业的市场竞争力,非政府组织参与企业社会责任建设后可以增强这种竞争优势。研究结论表明:第一,履行社会责任的企业可以以较低的工资水平吸引到高努力程度和高责任观念的员工;第二,非政府组织参与企业社会责任建设能够强化员工的社会责任观念,具体体现为员工自愿承担更高的减排成本和工作努力程度的提高;第三,非政府组织参与企业社会责任建设后,具有社会责任观念的劳动力会向着履行社会责任的企业聚集,进而在市场竞争中这类企业对不履行社会责任的企业产生“挤出效应”。
【关键词】:企业社会责任 人力资源优势 非政府组织
【学位授予单位】:重庆大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2016
【分类号】:F270;F272.92
【目录】:
  • 中文摘要3-4
  • 英文摘要4-8
  • 1 绪论8-14
  • 1.1 研究背景与意义8-9
  • 1.1.1 选题背景8-9
  • 1.1.2 研究目的及意义9
  • 1.2 研究思路、结构框架及方法9-12
  • 1.2.1 研究思路9-11
  • 1.2.2 结构框架11-12
  • 1.2.3 研究方法12
  • 1.3 研究重、难点及创新之处12-14
  • 1.3.1 研究重、难点12-13
  • 1.3.2 创新之处13-14
  • 2 概念界定与文献综述14-23
  • 2.1 企业社会责任理论的相关综述14-17
  • 2.1.1 企业社会责任的概念界定14-15
  • 2.1.2 企业社会责任研究综述15-17
  • 2.2 人力资源理论的相关综述17-19
  • 2.2.1 人力资源的概念界定17-18
  • 2.2.2 人力资源研究综述18-19
  • 2.3 非政府组织理论的相关综述19-22
  • 2.3.1 非政府组织的概念界定19-20
  • 2.3.2 非政府组织研究综述20-22
  • 2.4 本章小结22-23
  • 3 企业社会责任影响人力资源的作用机理23-29
  • 3.1 企业社会责任影响劳动力筛选的作用机理23-26
  • 3.1.1 企业和员工的委托—代理关系23-24
  • 3.1.2 信号传递机制24-26
  • 3.2 非政府组织、企业社会责任与人力资源的作用机理26-27
  • 3.3 企业行为效应分析27-29
  • 3.3.1 增强企业的人力资源优势27
  • 3.3.2 提高企业创造价值的能力27-28
  • 3.3.3 提升企业的竞争力28-29
  • 4 企业社会责任影响人力资源的模型构建与分析29-45
  • 4.1 研究的基本假定29
  • 4.2 基本模型的构建29-32
  • 4.2.1 企业生产函数与经济利润29-30
  • 4.2.2 员工效用函数30-31
  • 4.2.3 员工自我价值感函数31
  • 4.2.4 员工自愿承担减排成本函数31-32
  • 4.2.5 环境质量函数32
  • 4.3 模型分析32-40
  • 4.3.1 基本引理32-34
  • 4.3.2 员工道德水平与工作努力程度分析34-36
  • 4.3.3 员工效用最大化下的员工决策分析36-37
  • 4.3.4 非政府组织参与下的员工决策分析37-40
  • 4.4 数值模拟40-45
  • 5 研究结论与展望45-48
  • 5.1 研究结论45
  • 5.2 政策建议45-47
  • 5.3 研究不足与展望47-48
  • 致谢48-49
  • 参考文献49-52
  • 附录52
  • A. 作者在攻读学位期间发表的论文目录:52
  • B. 作者在攻读学位期间参与的项目:52

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本文编号:251674


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