基于互联网招聘的简历评价筛选研究

发布时间：2021-07-21 03:20

　　随着互联网行业的快速发展,受益于整个行业的发展大量的互联网企业也得到了快速的发展,企业的发展离不开企业人力资源的发展,及时招聘到符合企业要求的人才对于企业的发展起到至关重要的作用。招聘是一个双向沟通的过程,大量的求职者通过互联网渠道投递简历到企业在招聘网站发布的职位信息主页,企业的招聘专员在招聘网站的后台收到大量的求职者简历信息。一方面,面对成百上千份简历,重复性的简历筛选工作会影响招聘专员的工作效率;另一方面,招聘专员由于缺乏对行业内人才胜任力的认知,无法准确的筛选出符合岗位要求的人才简历。招聘专员在筛选简历时的低效率和低准确率的问题会使企业无法及时补充人力资源,进而影响企业的发展。本研究在从事简历评价筛选的招聘专员的实际工作场景下,结合前人对互联网招聘及简历评价筛选的研究,使用了网络爬虫,因素评价法以及GRNN神经网络模型构建了简历信息搜寻评价筛选模型并应用于实际招聘工作中,在网络爬虫搜寻工具抓取简历信息后,通过因素评价法和专家排序法确定评价指标和评价权重,形成候选人简历信息因素评价表并得出简历分数,将分数在GRNN神经网络模型中进行筛选,可以成功筛选出符合岗位要求的候选人简历,并... 

【文章来源】：河北大学河北省

【文章页数】：69 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

GRNN神经网络结构图

图 6-1 测试结果图图 6-2 准确率为 1 的时候，说明该样本合格，当输出为 0 的时候，说明该样样本 1 是合格样本，而神经网络判断样本 1 是不合格样本。

准确率

【参考文献】：
期刊论文
[1]招聘好帮手:用“蜂巢数据”筛选简历[J]. 非猫.  办公自动化. 2016(03)
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[3]浅议网络招聘中的信任缺失问题[J]. 任倩.  经营管理者. 2015(18)
[4]大数据技术在网络招聘中的应用研究——以K企业为例[J]. 董晓宏,郭爱英.  中国人力资源开发. 2014(18)
[5]网络招聘中的优点和问题[J]. 郎军,陈烨卿.  中外企业家. 2014(12)
[6]浅谈当前网络招聘存在的问题及对策[J]. 葛云梅.  中外企业家. 2013(01)
[7]基于离散选择模型的简历筛选研究[J]. 秦嵩,徐晓林,王震蕾.  中国管理科学. 2012(S1)
[8]基于贝叶斯分类器的简历筛选模型[J]. 洪海燕.  计算机技术与发展. 2012(07)
[9]SNS在企业人才招聘中应用趋势探讨[J]. 刘志斌.  人力资源管理. 2011(10)
[10]简历筛选中内隐刻板效应的实验研究[J]. 张慧勇.  科教导刊(中旬刊). 2010(10)

硕士论文
[1]前程无忧公司网络招聘管理研究[D]. 侯晓林.大连海事大学 2015
[2]简历文本信息内容与空间位置对简历筛选影响的眼动研究[D]. 秦霖.河南大学 2014
[3]模糊理论在人才测评中的应用研究[D]. 李祎.昆明理工大学 2006



本文编号：3294200