基于SWOT分析的大数据企业人力资源绩效管理优化研究

发布时间：2023-03-12 06:07

　　大数据等新兴信息技术的应用和发展使得企业人力资源的开发和管理以数据为基础,用数据为企业说话和实现决策自动化成为未来趋势,使提升绩效管理效率并满足员工个性化人力资源产品和服务需求成为可能。本文结合SWOT分析方法,列举出基于大数据技术的企业绩效管理具有数据来源多样化、分析可视化、实时同步化以及可预测化等优势,享有大数据技术发展和基于大数据的防控风险、科学决策的绩效管理新模式的重大发展机遇,同时也面临大数据意识不足、信息化专业人才缺乏的劣势和员工隐私侵犯和成本控制的挑战。最后从四个层面提出了企业大数据绩效管理优化的大数据策略:一是意识层面取得企业高层领导支持和重视内部绩效文化塑造;二是管理层面从绩效计划、绩效考核、绩效反馈三个环节层层改进;三是技术层面继续改进和建设复合型人才队伍;四是制度层面建立科学规范的人力资源管理制度、薪酬制度和申诉制度。

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【文章目录】：
一、大数据绩效管理的涵义
二、基于大数据技术的企业人力资源绩效管理SWOT分析
    （一）优势分析
        1、绩效管理数据来源多样化和开放化
        2、绩效管理分析可视化和实时同步化
        3、绩效管理分析前置化和可预测化
        4、连锁效应
    （二）劣势分析
        1、信息化专业人才的缺乏，数据技术应用水平不高
        2、未树立大数据意识，绩效管理成果运用不充分
    （三）机遇分析
        1、大数据技术为人力资源绩效管理的进步提供支撑
        2、基于大数据的防控风险、科学决策的绩效管理新模式
    （四）挑战分析
        1、员工隐私侵犯的挑战
        2、企业成本控制的挑战
三、推进企业绩效管理优化的大数据策略
    （一）意识层面
    （二）管理层面
        1、绩效计划
        2、绩效考核
        3、绩效反馈
    （三）技术层面
        1、大数据技术改进
        2、建设大数据技术复合型人才队伍
    （四）制度层面
        1、科学规范的人力资源管理制度
        2、公平合理的薪酬分配制度
        3、绩效考核申诉制度



本文编号：3761103