陕北地区煤炭资源安全绿色高效开发技术学习率研究

发布时间：2017-10-13 04:16

  本文关键词：陕北地区煤炭资源安全绿色高效开发技术学习率研究

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【摘要】：煤炭资源安全绿色高效开发技术的大规模工业化应用是实现陕北煤炭工业健康可持续发展的必由之路。但由于对技术内生演变规律缺乏深入地研究,导致技术瓶颈、成本障碍等多重因素长期制约着关键技术的大规模工业化应用。为此,有必要采用适用的方法深入研究典型关键技术的内生演化规律,揭示其成本变动趋势,从而为相关技术规划提供有效的决策依据。本研究着眼陕北煤炭资源的可持续开发和陕北煤炭工业健康发展,基于技术学习曲线理论,测算了大采高、煤制油、碳捕集与埋存等典型煤炭资源安全绿色高效开发关键技术的学习率,预测其成本变动趋势,为陕北煤炭资源安全绿色高效开发技术研发与应用政策建议提供依据。取得的主要研究成果如下:(1)通过文献资料分析、实地调研,分析了陕北煤炭资源赋存条件、开发现状与存在的问题,指出安全生产压力大、生态环境破坏严重、煤炭资源回收率低、资源就地转化能力弱是制约陕北煤炭产业健康发展的主要问题。根据存在的问题,针对性地提出了陕北煤炭资源安全绿色高效开发的技术需求。(2)基于“干中学”技术学习曲线模型,选取并测算了大采高技术、煤制油技术、碳捕集与埋存技术等典型关键技术的学习率,研究结果显示三项典型关键技术的学习率分别为2.93%、4.8%和4.25%,表明当大采高技术累计开采煤量、煤制油累计产量、CCS技术累计捕集量翻番时,相关技术的成本分别下降2.93%、4.8%和4.25%。(3)采用情景分析法,估算了上述技术在未来不同时间节点、不同情景下的累计业务量,在此基础上,预见了既定技术学习率下上述技术的不同时间节点的成本水平,从而预测了相关技术成本未来变化的趋势。(4)基于以上研究,从加强技术路线规划,明确重点发展方向、加强煤炭资源安全绿色高效开发研发力度、建设示范工程、加强技术国际合作与交流、提升煤炭资源安全绿色高效开发意识等方面提出了陕北地区煤炭资源安全绿色高效开发技术研发与应用的政策建议。本研究将技术学习理论与方法引入煤炭资源开发领域,不仅在一定程度上拓展了该理论的应用范围,并且能够为政府相关部门进行技术规划与管理提供有效的决策依据,对于实现陕北煤炭资源可持续开发、促进区域煤炭产业健康发展具有重要的现实意义。
【关键词】：陕北地区 煤炭资源 安全绿色高效开发 技术学习率 政策建议
【学位授予单位】：西安科技大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：TD7;F426.21
【目录】：

• 摘要2-4
• abstract4-9
• 1 绪论9-14
• 1.1 选题背景与研究意义9-10
• 1.1.1 选题背景9-10
• 1.1.2 研究意义10
• 1.2 研究内容、章节安排与研究方法10-12
• 1.2.1 研究内容10-11
• 1.2.2 章节安排11-12
• 1.2.3 研究方法12
• 1.3 研究技术路线图12-14
• 2 文献综述14-23
• 2.1 煤炭资源安全绿色高效开发内涵及技术相关研究14-16
• 2.1.1 煤炭资源安全绿色高效开发内涵相关研究14
• 2.1.2 煤炭资源安全绿色高效开发技术相关研究14-16
• 2.2 技术学习曲线的相关研究16-21
• 2.2.1 学习机制相关研究16-18
• 2.2.2 技术学习曲线模型相关研究18-20
• 2.2.3 技术学习率测算与应用相关研究20-21
• 2.3 文献综述述评21-23
• 3 陕北地区煤炭资源安全绿色高效开发现状问题及技术需求分析23-35
• 3.1 陕北地区煤炭资源开发概述23-28
• 3.1.1 陕北地区煤炭资源开采现状分析23-26
• 3.1.2 陕北地区煤炭资源转化利用现状分析26-28
• 3.2 陕北地区煤炭资源安全绿色高效开发主要问题分析28-31
• 3.2.1 陕北地区煤炭资源安全开发的主要问题29
• 3.2.2 陕北地区煤炭资源绿色开发的主要问题29-30
• 3.2.3 陕北地区煤炭资源高效开发的主要问题30-31
• 3.3 陕北地区煤炭资源安全绿色高效开发技术需求分析31-33
• 3.4 本章小结33-35
• 4 陕北地区煤炭资源安全绿色高效开发典型技术学习率测算35-42
• 4.1 技术学习率测算对象与方法35-37
• 4.1.1 技术学习率测算对象35-36
• 4.1.2 技术学习率测算的方法36-37
• 4.2 大采高技术学习率测算37-38
• 4.2.1 大采高技术成本构成分析37
• 4.2.2 数据收集与处理37
• 4.2.3 计算结果分析37-38
• 4.3 煤制油技术学习率测算38-40
• 4.3.1 煤制油技术成本构成分析38-39
• 4.3.2 数据收集与整理39
• 4.3.3 计算结果分析39-40
• 4.4 电厂CCS技术学习率测算40-41
• 4.4.1 CCS技术成本构成分析40
• 4.4.2 数据收集与处理40-41
• 4.4.3 计算结果分析41
• 4.5 本章小结41-42
• 5 陕北地区煤炭资源安全绿色高效开发典型技术成本预测分析42-53
• 5.1 陕北地区煤炭资源安全绿色高效开发典型技术成本预测的方法42-43
• 5.2 大采高技术成本预测分析43-45
• 5.2.1 年产量不同变化情景的大采高技术成本预测分析43-44
• 5.2.2 不同技术学习率的大采高技术成本预测分析44-45
• 5.3 煤制油技术成本预测分析45-48
• 5.3.1 年产量不同变化情景下的煤制油技术成本预测分析45-46
• 5.3.2 不同技术学习率下的煤制油技术成本预测分析46-48
• 5.4 CCS技术成本预测分析48-50
• 5.4.1 不同产量下的CCS技术成本预测分析48-49
• 5.4.2 不同技术学习率下的CCS技术成本变化分析49-50
• 5.5 基于技术生命周期的技术发展预测分析50-52
• 5.6 本章小结52-53
• 6 陕北地区煤炭资源安全绿色高效开发技术研发与应用政策建议53-58
• 6.1 加强技术路线规划，明确重点发展方向53-54
• 6.2 加强煤炭资源安全绿色高效技术研发力度54-56
• 6.3 合理布局示范工程，强化扶持政策56-57
• 6.4 加强国际合作，，提升自主创新能力57
• 6.5 增强煤炭资源安全绿色高效开发意识57-58
• 7 结论与展望58-60
• 7.1 结论58
• 7.2 展望58-60
• 致谢60-61
• 参考文献61-64
• 附录64-65
• 附录一：攻读硕士研究生学位期间发表的论文64-65
• 附录二：陕北某矿生产成本表65

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本文编号：1022764