西安市工业碳排放的空间分异特征与驱动因子

发布时间：2017-12-24 12:25

  本文关键词：西安市工业碳排放的空间分异特征与驱动因子　出处：《水土保持通报》2014年05期 　论文类型：期刊论文

  更多相关文章： 碳排放 空间分异 Moran指数 STIRPAT模型 西安市

【摘要】：采用西安市1997—2011年工业能耗数据和2010年各区县单位GDP能耗数据进行了碳排放量的估算,通过STIRPAT模型构建驱动因子分析模型。研究表明:(1)西安市1997—2011年各类碳排放量表现出总体上升的特征。(2)各区县碳排放量、碳排放产值、人均碳排放量、地均碳排放量呈现出明显的空间分异现象。Moran指数显示,西安市各区县碳排放量存在显著地空间正相关性。碳排放量的空间分布特征是:碳排放量较高的区县趋向于和碳排放量较高的区县集聚,碳排放量较低的区县趋向于和碳排放量较低的区县集聚。(3)STIRPAT模型表明:经济发展、人口规模、产业结构和技术水平对碳排放量影响程度不同,其中经济发展对碳排放量增加具有决定作用,产业结构优化对碳排放量增加具有抑制作用。
【作者单位】： 陕西师范大学旅游与环境学院;
【基金】：教育部人文社会科学研究规划基金项目“区域土地利用的低碳效应与低碳经济发展模式研究:以西安市为例”(10XJA790011) 陕西师范大学中央高校基本科研业务费专项“西安城市空间增长下碳足迹时空变化与优化模拟研究”(GK201302031) 国家自然科学基金项目“我国生态脆弱区能源开发生态效应测评与调控研究”(41371523)
【分类号】：X322;F427;F224
【正文快照】： 工业作为能源密集型产业之一,工业碳排放带来的全球环境问题引起各国的极大关注。中国的工业能源消费在能源总消费中占有绝大部分比重,1995—2008年比重在70%左右。中国经济增长的能源消费状况决定了工业部门增长是碳排放压力的主要来源。国内外学者已对工业产业碳排放展开深

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：1328383