服装品牌产品销售预测

发布时间：2018-01-20 23:37

  本文关键词： 销售预测 产品管理 时序算法 运动休闲服饰 服装品牌　出处：《东华大学学报(自然科学版)》2014年05期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：通过建立产品销售预测模型,为服装品牌企业的产品管理提供决策依据.对现有预测工具进行比较分析后,选择SQL Server 2008软件的解决方案,运用时序算法,构建ART(自动回归树)模型.以案例品牌历史销售数据为基础,通过所构建的模型得到销售预测回归公式.通过模型验证了预测数据与实际数据的误差在可接受范围内,证明所构建销售预测模型的可行性.同时,基于所构建的模型建立案例品牌销售预测流程并提出产品管理策略.
[Abstract]:Through the establishment of product sales forecasting model for clothing brand enterprises to provide decision-making basis for product management. The existing forecasting tools are compared and analyzed. Select the solution of SQL Server 2008 software, use time series algorithm, construct ART (automatic regression tree) model, based on the case of brand history sales data. The regression formula of sales forecast is obtained by the established model. The error between the predicted data and the actual data is proved to be within the acceptable range by the model, which proves the feasibility of the established sales forecasting model. Based on the established model, the forecasting process of case brand sales is established and the product management strategy is put forward.
【作者单位】： 东华大学服装与艺术设计学院;
【基金】：海派时尚设计及价值创造知识服务中心资助项目(13S1070241)
【分类号】：F426.86;F274
【正文快照】： 预测是指对于发生在未来的不确定事件所进行的预见和推测,销售预测在服装品牌运营中具有重要意义.在激烈的市场竞争中,需求的瞬息万变成为影响服装企业发展的重要因素之一.企业若能准确地预测产品销售,则可事先在市场信息、商品企划、产品生产、物流配送以及终端销售等各个环

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：1449776