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基于电力多边交易市场报价的辅助决策算法研究

发布时间:2018-02-07 16:06

  本文关键词: 电力多边交易市场 电价差 多元线性回归算法 广义神经网络算法 支持向量机算法 辅助决策 出处:《内蒙古工业大学》2013年硕士论文 论文类型:学位论文


【摘要】:电力市场环境下,电价是电力市场中资源流动和利益分配的核心,市场的各参与方都以电价为基础进行交易。随着内蒙古电力多边交易市场的发展,电价辅助决策算法亟待研究,以解决发电企业在市场竞争中的报价问题,确保企业实现经济效益的最大化。 本文根据内蒙古电力多边交易市场运营规则及市场环境进行发电企业报价的辅助决策算法研究。首先对回归算法、粒子群算法、灰色算法、遗传算法、神经网络算法以及各种算法相互配合使用等几种主要优化算法的优缺点进行分析对比。再根据内蒙古电力多边交易市场特点,分别提出基于多元线性回归算法、广义神经网络算法及支持向量机算法报价的辅助决策算法,并运用内蒙古电力多边交易市场历史交易数据对算法进行仿真。结果显示,多元线性回归辅助决策算法适用于决策电价差变化呈线性的情况,不适于决策电价差变化呈尖峰状的情况;广义神经网络辅助决策算法和支持向量机辅助决策算法适宜于决策电价差变化呈尖峰状的情况,不适用于决策电价差变化呈线性的情况,且当电价差变化较大时广义神经网络辅助决策算法的决策效果好,而当电价差变化较小时支持向量机辅助决策算法的决策效果好。最后针对单一决策算法在某些特定情况下电价差决策精度下降的问题,进一步提出基于时变权重的组合辅助决策算法。仿真结果显示,组合辅助决策算法能够弱化市场运行中各种因素变化对决策结果准确性的影响,提高发电企业参与市场报价的可靠性。 本文结合内蒙古电力多边交易市场特点,研究了发电企业参与市场亟待解决的辅助报价决策问题,提出了四种报价辅助决策算法,可以为发电企业参与市场报价和优化运营提供科学的依据,实现发电企业参与市场交易报价辅助决策目标:一是为发电企业在市场中报价提供科学依据,二是增加发电企业参与电力市场的收益。因此,本文提出的发电企业报价辅助决策算法具有理论意义和实用价值。
[Abstract]:Electricity market environment , electricity price is the core of resource flow and benefit distribution in electric power market , all the participants of the market are traded on the basis of electricity price . With the development of Inner Mongolia electric power multilateral trading market , the price - assisted decision - making algorithm needs to be studied , so as to solve the quotation problem of power generation enterprises in the market competition , and ensure the maximum economic benefit of enterprises . This paper analyzes the advantages and disadvantages of several main optimization algorithms , such as regression algorithm , particle swarm algorithm , grey algorithm , genetic algorithm , neural network algorithm and various algorithms . Based on the characteristics of Inner Mongolia electric power multilateral trading market , this paper studies the decision - making problem of auxiliary quotation for power generation enterprises to participate in the market . Four kinds of auxiliary decision - making algorithms are put forward , which can provide scientific basis for the participation of power generation enterprises in market quotation and optimization operation .

【学位授予单位】:内蒙古工业大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2013
【分类号】:F426.61;TP18;F726

【参考文献】

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2 马莉,文福拴,A.K.David;采用分段报价规则的竞价策略初探[J];电力系统自动化;2002年09期

3 高洁,盛昭瀚;演化博弈论及其在电力市场中的应用[J];电力系统自动化;2003年18期

4 黄民翔,赵学顺,倪波,叶剑斌,高德明,俞伟英;市场电价的实证分析及预测建模[J];电力系统自动化;2003年19期

5 吕泉;武亚光;李卫东;;考虑预期利润目标的发电商多交易市场发电量分配策略[J];电力系统自动化;2006年09期

6 熊高峰;韩鹏;聂坤凯;;时间序列分解在短期电价分析与预测中的应用[J];电力系统及其自动化学报;2011年03期

7 杨婵;舒崇军;;基于神经网络的电力市场电价预测[J];电气开关;2010年06期

8 李林川,吕冬,武文杰;一种简化的电力系统负荷线性组合预测法[J];电网技术;2002年10期

9 马莉,文福拴,徐楠;基于模糊集理论的发电公司分段报价策略研究[J];电网技术;2003年12期

10 杨洪明,段献忠;电价的混沌特性分析及其预测模型研究[J];电网技术;2004年03期

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2 刘达;电力市场中电价预测模型方法及应用研究[D];华北电力大学(北京);2008年



本文编号:1494773

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