当前位置:主页 > 管理论文 > 生产管理论文 >

基于KMV模型的适用性研究与应用分析——以A股市场主要过剩产能行业为例

发布时间:2018-03-29 06:33

  本文选题:KMV模型 切入点:信用违约 出处:《新疆财经大学学报》2014年04期


【摘要】:本文通过对2007年—2012年钢铁行业和水泥建材行业共45家上市公司的财务数据和股票历史信息的分析,基于KMV模型原理,通过使用Matlab、Excel等软件,实证分析了近几年来上述企业的违约距离,并探讨产能过剩和信用违约之间的关系。实证结果表明,KMV模型适用于钢铁行业和水泥建材行业的信用违约测度,结果符合经济运行形势;同时,上述行业产能过剩并不能直接解释以违约距离表征的公司信用违约风险。
[Abstract]:Based on the analysis of financial data and stock history information of 45 listed companies in iron and steel industry and cement building materials industry from 2007 to 2012, based on the principle of KMV model, this paper uses Matlab Excel and other software. The relationship between overcapacity and credit default is discussed. The empirical results show that the KMV model is suitable for the measurement of credit default in steel industry and cement building material industry. The results are in line with the economic situation; at the same time, excess capacity in these industries can not directly explain the risk of corporate credit default expressed by the distance of default.
【作者单位】: 中南财经政法大学;
【分类号】:F832.51;F406.7;F224

【参考文献】

相关期刊论文 前7条

1 张玲,杨贞柿,陈收;KMV模型在上市公司信用风险评价中的应用研究[J];系统工程;2004年11期

2 翟东升;张娟;曹运发;;KMV模型在上市公司信用风险管理中的应用[J];工业技术经济;2007年01期

3 张智梅;章仁俊;;KMV模型的改进及对上市公司信用风险的度量[J];统计与决策;2006年18期

4 张能福;刘琦铀;;基于Tompkins方法的KMV模型研究[J];统计与决策;2009年14期

5 鲁炜,赵恒珩,刘冀云;KMV模型关系函数推测及其在中国股市的验证[J];运筹与管理;2003年03期

6 张玲,张佳林;信用风险评估方法发展趋势[J];预测;2000年04期

7 冯梅;陈鹏;;中国钢铁产业产能过剩程度的量化分析与预警[J];中国软科学;2013年05期

【共引文献】

相关期刊论文 前10条

1 刘竹林;何加宝;;基于KMV模型的上市公司信用风险管理实证研究[J];安徽工业大学学报(社会科学版);2010年04期

2 董飞;;基于期权理论的KMV模型演进[J];北方经济;2009年02期

3 王宪全;;信用风险测量指标体系研究[J];商业研究;2007年07期

4 李钰;朱卫兵;;KMV模型在我国的实务化[J];财经科学;2009年03期

5 施锡铨,邹新月;典型判别分析在企业信用风险评估中的应用[J];财经研究;2001年10期

6 石晓军,陈殿左;债权结构、波动率与信用风险——对中国上市公司的实证研究[J];财经研究;2004年09期

7 张泽京;陈晓红;王傅强;;基于KMV模型的我国中小上市公司信用风险研究[J];财经研究;2007年11期

8 陈海涛;;基于KMV模型的上市公司信用风险测度研究[J];财会通讯;2010年20期

9 赵吉红;谢守红;;我国制造业上市公司信用风险度量:基于KMV模型[J];财会月刊;2011年30期

10 郑茂;我国上市公司财务风险预警模型的构建及实证分析[J];金融论坛;2003年10期

相关会议论文 前10条

1 刘志伟;刘旭;郑国际;;基于IKMV模型的上市公司信用违约风险管理[A];第十三届中国管理科学学术年会论文集[C];2011年

2 刘煜辉;;现代信用风险模型回顾及在中国的尝试[A];中国金融论坛(2005)[C];2005年

3 张韬;梁伟;;SMG基于CRM的客户征信管理系统建设[A];中国新闻技术工作者联合会2011年学术年会论文集(下篇)[C];2011年

4 李丽;周宗放;;基于修正KMV模型的集团公司信用风险度量[A];“中国视角的风险分析和危机反应”——中国灾害防御协会风险分析专业委员会第四届年会论文集[C];2010年

5 李晓庆;;违约风险结构化模型在我国市场的适用性分析[A];“中国视角的风险分析和危机反应”——中国灾害防御协会风险分析专业委员会第四届年会论文集[C];2010年

6 邵克雄;曾勇;方洪全;;中国上市公司信用风险评估方法的比较实证研究[A];中国企业运筹学[C];2006年

7 姚宏刚;曾勇;方洪全;;累积Logistic回归模型在住房抵押贷款风险等级评估中的应用[A];中国企业运筹学[C];2006年

8 潘洁;周宗放;;全流通下KMV模型中的违约点修正及实证研究[A];中国企业运筹学[C];2009年

9 游桂云;韩思颖;刘铮;;我国银行间信用风险缓释工具定价研究[A];2011年全国电子信息技术与应用学术会议论文集[C];2011年

10 邢丹;;建构信用体系的几点建议[A];中国商法年刊第二卷(2002)[C];2002年

相关博士学位论文 前10条

1 张目;高技术企业信用风险影响因素及评价方法研究[D];电子科技大学;2010年

2 姜美华;商业银行经济资本管理研究[D];东北财经大学;2010年

3 童永强;基于资产负债表方法的行业金融风险研究[D];武汉大学;2010年

4 张北阳;上市公司信用风险、公司治理和企业绩效关联研究[D];吉林大学;2011年

5 程砚秋;基于支持向量机的农户小额贷款决策评价研究[D];大连理工大学;2011年

6 孙继伟;我国商业银行风险评价指标体系研究[D];复旦大学;2011年

7 陈泽鹏;新创小型企业间接融资的信用风险评价研究[D];华南理工大学;2011年

8 刘迎春;我国商业银行信用风险度量和管理研究[D];东北财经大学;2011年

9 王煦逸;商业银行客户资信评价模糊综合判别模型及其敏感性分析[D];复旦大学;2003年

10 刘国强;商业银行表外业务的研究[D];东北农业大学;2003年

相关硕士学位论文 前10条

1 郭伟;中小商业银行信用风险管理研究[D];哈尔滨工程大学;2010年

2 生乐;中国商业银行金融成熟度的测定与实证研究[D];大连理工大学;2010年

3 李雪;中信银行信用风险管理研究[D];大连理工大学;2010年

4 谢煌;基于巴塞尔新资本协议的我国商业银行信用风险内部评级研究[D];湘潭大学;2010年

5 王赛;基于经济资本的我国商业银行信用风险管理[D];中国海洋大学;2010年

6 周梦星;农村商业银行信贷风险管理问题研究[D];苏州大学;2010年

7 安涛;我国商业银行信用风险管理研究[D];南京财经大学;2010年

8 夏俊根;基于Credit Metrics模型的商业银行信用风险度量实证研究[D];哈尔滨理工大学;2010年

9 迟雪;鄞州农村合作银行信贷风险实证研究[D];哈尔滨理工大学;2010年

10 王见;基于商业银行视角的企业信用风险动态预警模型研究[D];南昌大学;2010年

【二级参考文献】

相关期刊论文 前10条

1 张玲,杨贞柿,陈收;KMV模型在上市公司信用风险评价中的应用研究[J];系统工程;2004年11期

2 薛锋,关伟,乔卓;上市公司信用风险度量的一种新方法——KMV[J];西北工业大学学报(社会科学版);2003年03期

3 冯梅;王之泉;;基于上市公司数据的中国钢铁产业产能效率分析[J];管理学报;2012年03期

4 鲁炜,赵恒珩,方兆本,刘冀云;KMV模型在公司价值评估中的应用[J];管理科学;2003年03期

5 孙巍;李何;王文成;;产能利用与固定资产投资关系的面板数据协整研究——基于制造业28个行业样本[J];经济管理;2009年03期

6 韩国高;高铁梅;王立国;齐鹰飞;王晓姝;;中国制造业产能过剩的测度、波动及成因研究[J];经济研究;2011年12期

7 孙巍;何彬;武治国;;现阶段工业产能过剩“窖藏效应”的数理分析及其实证检验[J];吉林大学社会科学学报;2008年01期

8 李磊宁;张凯;;KMV模型的修正及在我国上市公司信用风险度量中的应用[J];金融纵横;2007年13期

9 蒋正权;张能福;;KMV模型的修正及其应用[J];统计与决策;2008年09期

10 王琼,陈金贤;信用风险定价方法与模型研究[J];现代财经-天津财经学院学报;2002年04期

相关硕士学位论文 前1条

1 路楠林;产能过剩与市场结构的相关性研究[D];吉林大学;2007年

【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 马旭东;任艳;;产能过剩新动向与管理对策分析[J];学习月刊;2009年16期

2 《中国经济周刊》评论员;;行政手段无力根治产能过剩[J];中国经济周刊;2009年41期

3 ;警惕行业产能过剩风险[J];建筑机械;2009年17期

4 ;国务院批转发展改革委等部门关于抑制部分行业产能过剩和重复建设 引导产业健康发展若干意见的通知[J];中国水泥;2009年11期

5 ;十部委抑制产能过剩政策已获国务院批准[J];中国煤炭;2009年10期

6 ;十部委出重手遏制水泥、钢铁等产能过剩[J];广东建材;2009年10期

7 ;国务院批转发展改革委等部门关于抑制部分行业产能过剩和重复建设引导产业健康发展若干意见的通知[J];辽宁建材;2009年10期

8 ;多部门联手抑制部分行业产能过剩和重复建设[J];大众标准化;2009年10期

9 安宇宏;;产能过剩[J];宏观经济管理;2009年11期

10 阿甲;;产能过剩面面观[J];装备制造;2009年12期

相关会议论文 前10条

1 ;国务院关于加快推进产能过剩行业结构调整的通知[A];全国冶金工业固体废弃物处理利用先进工艺与设备研讨会论文集[C];2007年

2 ;国务院关于加快推进产能过剩行业结构调整通知[A];2006年度中国汽车摩托车配件用品行业年度报告[C];2006年

3 周炼石;;中国产能过剩的政策因素与完善[A];上海市社会科学界第五届学术年会文集(2007年度)(经济·管理学科卷)[C];2007年

4 ;国务院批转发展改革委等部门关于抑制部分行业产能过剩和重复建设引导产业健康发展若干意见的通知[A];中国生产资料流通发展报告(2009-2010)[C];2010年

5 王志伟;;我国的产品过剩、产能过剩与经济结构调整[A];外国经济学说与中国研究报告(2011)[C];2010年

6 ;国家将出台“关于化解产能过剩指导意见”[A];浙江造纸(2013年第2期总第143期)[C];2013年

7 张晖明;;对当前“产能过剩”判断的深层分析和政策建议[A];上海市经济学会学术年刊(2010)[C];2010年

8 徐占忱;;过剩产能治理有待于继续深化改革[A];中国经济分析与展望(2010-2011)[C];2011年

9 马泽民;;产能过剩无悬念 协同减量有担当[A];中国建材产业转型升级创新发展研究论文集[C];2013年

10 中国经济形势分析与预测课题组;;2007年宏观经济政策面临四大任务[A];地市级投资公司创新发展研讨会论文集[C];2006年

相关重要报纸文章 前10条

1 卢敏堂;抑制产能过剩金融能有几道墙[N];中国企业报;2006年

2 本报记者  杜文;无效产能过剩是汽车产业症结所在[N];中国企业报;2006年

3 本报记者 李晓海;产能过剩影响几何[N];中国城乡金融报;2006年

4 王岳平;“产能过剩”为何还会出现价格上涨[N];南方日报;2007年

5 本报实习记者 张哲;辩证看待产能过剩[N];政府采购信息报;2006年

6 中华;陶瓷业:在产能过剩的阵痛中前行[N];中国建设报;2006年

7 本报记者 李成刚;依靠市场来判断和治理产能过剩[N];中国经济时报;2009年

8 殷醒民 复旦大学经济学院;对“产能过剩”也要具体分析[N];中国改革报;2009年

9 安蓓 韩洁;中国遏制产能过剩是积极行动[N];中国化工报;2009年

10 本报记者 韩晓东;工信部:抑制产能过剩不会带动价格上涨[N];中国证券报;2009年

相关博士学位论文 前2条

1 张日旭;我国产能过剩中的地方政府行为研究[D];东北财经大学;2013年

2 何彬;基于窖藏行为的产能过剩形成机理及其波动性特征研究[D];吉林大学;2008年

相关硕士学位论文 前10条

1 田艳芳;退出壁垒与产能过剩[D];东北财经大学;2010年

2 唐吉洪;基于企业竞争性策略的产能过剩形成机理研究[D];吉林大学;2007年

3 赵颖;产能过剩的定量测算及其与宏观经济的相关性研究[D];安徽大学;2011年

4 赵琳;治理重复建设和抑制产能过剩的对策研究[D];东北财经大学;2011年

5 朱敏娴;转轨体制下中国产能过剩的形成机制研究[D];浙江大学;2012年

6 姜璐;政府投资、产能过剩与经济发展方式转变[D];东北财经大学;2012年

7 汪雅琪;光伏产业产能过剩治理问题研究[D];东北财经大学;2013年

8 付扬;产能过剩行业实施“走出去”战略中的政府职能定位研究[D];东北财经大学;2012年

9 王丽娜;政府补贴对产能过剩的影响[D];东北财经大学;2012年

10 单丹;地方政府竞争与产能过剩的理论与实证分析[D];浙江大学;2014年



本文编号:1679968

资料下载
论文发表

本文链接:https://www.wllwen.com/guanlilunwen/shengchanguanlilunwen/1679968.html


Copyright(c)文论论文网All Rights Reserved | 网站地图 |

版权申明:资料由用户732cc***提供,本站仅收录摘要或目录,作者需要删除请E-mail邮箱bigeng88@qq.com