火力发电厂机组并网安全性综合评价研究
发布时间:2018-04-05 11:08
本文选题:并网安全性 切入点:粗糙集 出处:《华北电力大学》2013年硕士论文
【摘要】:电力行业作为经济发展的主力军,其发展的重要任务之一就是维护和构建健康、坚强的电网系统。开展火力发电厂机组并网安全性综合评价工作,利用先进的理论知识及优秀的算法模型将评价工作不断推向新的高点,可以促使我国供电企业朝着质量优良、管理先进、发展和谐的可持续发展之路加速迈进,,并为我国电力系统社会和经济效益的稳步提高提供有力支撑,更为社会各行各业生产经营的开展提供重要保障。 本文在充分调研我国当前火力发电厂机组并网安全性评价工作现状的基础上,总结出其中存在的种种弊端,结合火力发电厂实际情况及电网系统特点,确立了全面科学的火力发电厂机组并网安全性综合评价指标体系,针对指标较多、数据有限的实际情况,提出了一种基于粗糙集属性约简和遗传算法优化后的支持向量回归机的综合评价模型,对现实问题进行论证,并通过比较与分析验证了所选方法的有效性,研究结果表明评价体系及模型效果良好,具有推广价值,并在文章最后对火力发电厂机组并网安全性评价研究工作的发展进行了展望,给出了中肯的意见建议。
[Abstract]:As the main force of economic development , the power industry is one of the important tasks to maintain and build a healthy and strong power grid system .
On the basis of fully investigating the current situation of the safety evaluation of the power plant in China , this paper presents a comprehensive evaluation model of support vector regression machine based on rough set attribute reduction and genetic algorithm , and puts forward a comprehensive evaluation model of support vector regression machine based on rough set attribute reduction and genetic algorithm . The results show that the evaluation system and the model have good effect and popularization value .
【学位授予单位】:华北电力大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2013
【分类号】:F426.61;TM621
【参考文献】
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本文编号:1714500
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