基于改进X-12-ARIMA的电煤需求预测模型与实证研究

发布时间：2018-04-21 18:37

  本文选题：X--ARIMA模型 + 电煤需求　； 参考：《中国电力》2014年02期

【摘要】：考虑中国春节、端午、中秋等移动假日效应,对美国人口普查局开发的X-12-ARIMA模型进行了改进和实证分析。结果表明,中国电煤消费量具有显著的季节性特征,每年11—12月为消费最高峰,7—8月为消费小高峰;基于改进X-12-ARIMA模型对2013年1、2和3月份的电煤需求预测精度分别为96.6%、95.1%和93.7%,具有较好的短期预测能力。
[Abstract]:Considering the effects of Chinese Spring Festival, Dragon Boat Festival and Mid-Autumn Festival, the X-12-ARIMA model developed by the United States Census Bureau is improved and empirically analyzed. The results show that the consumption of thermal coal in China has a remarkable seasonal characteristic, with the peak of consumption in November-December and the small peak in July-August. Based on the improved X-12-ARIMA model, the forecasting accuracy of thermal coal demand in March and March 2013 is 96.6% and 93.71%, respectively. It has good short-term forecasting ability.
【作者单位】： 国网能源研究院;
【基金】：国家电网公司科技资助项目(XM2012020032327) 中能电力工业燃料公司委托资助项目(XM2013020032512)~~
【分类号】：F426.61;F224

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