江苏地区农村住宅建筑节能评价方法探究
本文选题:农村住宅 + 建筑节能 ; 参考:《建筑经济》2014年10期
【摘要】:基于江苏地区农村住宅建筑节能的现状,结合当地的气候资源特征确定建筑节能的评价指标,采用信息熵改进方法对初始评价指标进行筛选,构建BP神经网络模型对农村住宅建筑节能进行评价。实例研究发现,采用信息熵与BP神经网络综合评价方法,可以简化运算,提高精度,具有较强的适用性。
[Abstract]:Based on the present situation of energy saving of rural residential buildings in Jiangsu area and the characteristics of local climate resources, the evaluation indexes of building energy conservation are determined, and the initial evaluation indexes are screened by using the method of information entropy improvement. BP neural network model is constructed to evaluate the energy saving of rural residential buildings. A case study shows that the comprehensive evaluation method of information entropy and BP neural network can simplify the operation, improve the accuracy and have strong applicability.
【作者单位】: 武汉大学土木建筑工程学院;
【分类号】:F426.92;F206;F224
【参考文献】
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【共引文献】
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2 刘Z拇,
本文编号:1928336
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