A企业供应物流管理现状与优化研究
本文选题:供应物流 + 层次分析法 ; 参考:《北京交通大学》2013年硕士论文
【摘要】:本文从A公司的在供应物流运作过程进行分析,发现该公司在供应物流管理过程中存在包括原材料来源广泛,库存原料品种繁多,安全库存量的确定困难、物流信息管理水平低、到货量具有不确定性等问题。通过对问题的研究和分析,探讨解决问题的相关物流管理策略,运用了原材料分类法、供应物流流程改善、优化库存以及供应商评价方法等理论和方法,针对A公司存在的问题提出了改进方案并部分进行实施。 本文在原材料分类管理方面采用了ABC分类法和FSN分类法来管理公司生产需要原材料、应用定量订货法随机需求模型和定期订货随机需求模型来降低现在有的库存并保证车间生产的正常运行,通过对供应物流信息的优化来提高工作人员的工作效率,通过应用供应商评价体系来实现供应商的科学管理。 论文对实现供应物流合理化有积极地推动作用,这对提高汽车零部件制造企业在行业市场的竞争力具有参考作用和应用价值。 图6幅,表11个,参考文献36篇。
[Abstract]:Based on the analysis of the operation process of supply logistics in company A, it is found that the company has a wide range of raw materials, a wide variety of materials in stock and difficulties in determining the safety stock in the process of supply logistics management. The logistics information management level is low, the arrival quantity has the question and so on uncertainty. Through the research and analysis of the problem, the paper discusses the relevant logistics management strategies to solve the problem, and applies the theories and methods such as the classification of raw materials, the improvement of supply logistics process, the optimization of inventory and the evaluation method of suppliers, etc. In view of the problems existing in company A, the improvement scheme is put forward and implemented in part. In this paper, ABC classification and FSN classification are used to manage the raw materials needed in the production of the company. The stochastic demand model of quantitative ordering method and the random demand model of regular ordering method are used to reduce the existing inventory and ensure the normal operation of workshop production. By optimizing the information of supply logistics, the work efficiency of the staff is improved. Through the application of supplier evaluation system to achieve the scientific management of suppliers. The paper has a positive role in promoting the rationalization of supply logistics, which has a reference role and application value to improve the competitiveness of automobile parts manufacturing enterprises in the industry market. Six figures, 11 tables and 36 references.
【学位授予单位】:北京交通大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2013
【分类号】:F274;F253;F416.471
【参考文献】
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,本文编号:2105800
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