煤矿企业安全管理风险预测模型研究——基于RS-SVM
[Abstract]:Scientific prediction of coal mine safety management risk and accurate identification of coal mine safety management risk factors are the important prerequisite and foundation for realizing the essential safety of coal mine enterprises. In order to improve the precision and speed of prediction, this paper establishes the risk prediction model of coal mine safety management based on RS-SVM. Firstly, the important risk factors affecting coal mine safety management are reduced by rough set theory. Then SVM is used to train and learn the training samples, and then the risk state of the test samples is predicted. Empirical research shows that the model has good applicability.
【作者单位】： 安徽理工大学能源与安全学院;淮南师范学院经济与管理学院;安徽理工大学经济与管理学院;
【基金】：国家自然科学基金项目(51374114;51274008;51474007) 安徽省高校人文社会科学研究重大项目(SK2014ZD046) 教育部人文社会科学研究项目(13YJCZH077) 安徽省高校人文社科基地项目(zxyb201311) 安徽省产学研重点项目(KJ2012A087)
【分类号】：F426.21;X936
【参考文献】
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【共引文献】
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本文编号：2145582
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