水电气用户信息智能比对及业务代办系统
[Abstract]:This paper introduces the information intelligence comparison of water and electric users and the construction scheme of the business agent system, and puts forward a structure analysis and comparison algorithm based on the name and address information of the water and electricity users, so as to realize the intelligence comparison of the three parties. Data mining is carried out to analyze user behavior and detect abnormal users. In addition, the intelligent alignment algorithm and anomaly analysis are summarized, and the shortcomings and future work directions are proposed.
【作者单位】： 国网宁波供电公司;
【分类号】：F426.61;F426.91
【参考文献】
相关期刊论文 前6条
1 姜园,张朝阳,仇佩亮,周东方;用于数据挖掘的聚类算法[J];电子与信息学报;2005年04期
2 庄海东;张鸿恩;;基于规则的中文地址匹配系统[J];福建电脑;2013年09期
3 赵阳阳;王亮;仇阿根;;地址要素识别机制的地名地址分词算法[J];测绘科学;2013年05期
4 胡文瑜;孙志挥;吴英杰;;数据挖掘取样方法研究[J];计算机研究与发展;2011年01期
5 张辉,张浩,陆剑峰;SVM在数据挖掘中的应用[J];计算机工程;2004年06期
6 何军;刘红岩;杜小勇;;挖掘多关系关联规则[J];软件学报;2007年11期
【共引文献】
相关期刊论文 前10条
1 胡哲;郑诚;闵鹏鹏;;支持向量机及其应用研究[J];重庆科技学院学报(自然科学版);2008年02期
2 王崛;刘文杰;;小波聚类在多目标定位中的应用[J];四川兵工学报;2012年07期
3 徐克圣;王澜;;一种自动获得k值的聚类算法[J];大连交通大学学报;2007年04期
4 陈东;皮德常;;基于属性加权的改进K-Means算法[J];电脑知识与技术;2009年09期
5 李雪斌;朱艳琴;罗喜召;;关联规则挖掘中Apriori算法的研究与改进[J];电脑知识与技术;2009年19期
6 陈宇;;聚类算法研究[J];福建电脑;2007年07期
7 周妍;孔晓玲;张然;;数据挖掘中聚类算法研究[J];福建电脑;2007年08期
8 史旗凯;郭菊娥;;基于SMA信息抽取的主题诊断研究[J];管理工程学报;2010年01期
9 王若冰;;基于统计分析的数据挖掘在工程造价管理中的应用[J];硅谷;2012年18期
10 李运田;吴琼;黄金凤;;改进的时间序列模型在上证综指预测中的应用与研究[J];工业控制计算机;2013年09期
相关会议论文 前6条
1 刘英林;刘洪鹏;g窃，
本文编号：2277553
本文链接：https://www.wllwen.com/guanlilunwen/shengchanguanlilunwen/2277553.html
