基于科学知识图谱的战略性新兴光伏产业关键技术研究

发布时间：2018-10-18 12:40

【摘要】：太阳能光伏发电因其具有无排放、噪声少和使用安全等特点,受到世界各国的广泛关注。近年来,我国光伏产业在发展迅速的同时,仍面临着关键技术落后等问题。搜寻新兴技术,增强核心技术研发,摆脱对全球产业链的技术依赖是我国光伏产业突破发展瓶颈的有效途径。通过构建太阳能光伏产业新兴技术辨识模型,运用科学计量以及科学知识图谱生成等方法对光伏产业技术的文献及专利数据进行分析解读;并根据应用相关软件所生成的科学知识图谱提取出技术演进的时间维度及其领域维度;最后,结合光伏产业实际情况,运用模型对其新兴技术进行辨识,绘制出光伏产业技术演进路径,并分对光伏技术发展的趋势和方向进行了预测及分析。
[Abstract]:Solar photovoltaic power generation has attracted worldwide attention due to its characteristics of no emission, less noise and safe use. In recent years, China's photovoltaic industry is developing rapidly, but still facing the key technology backward problems. It is an effective way for China's photovoltaic industry to break through the bottleneck of the development of photovoltaic industry by searching for new technologies, strengthening the research and development of core technologies and getting rid of the technological dependence on the global industrial chain. Through the construction of the solar photovoltaic industry emerging technology identification model, the use of scientific measurement and scientific knowledge map generation methods to photovoltaic industry technology literature and patent data analysis and interpretation; The time dimension and domain dimension of technology evolution are extracted according to the scientific knowledge map generated by the application of related software. Finally, combining with the actual situation of photovoltaic industry, the emerging technology is identified by using the model. The evolution path of photovoltaic technology is drawn, and the trend and direction of photovoltaic technology development are forecasted and analyzed.
【作者单位】： 天津理工大学;
【基金】：天津市科技计划项目(项目编号:12ZLZLZF06300)
【分类号】：F426.6

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：2279151