基于多因素SVM的油价预测模型研究
[Abstract]:Accurate prediction of international crude oil prices is of great significance for maintaining economic stability and avoiding risks. Because the fluctuation of international oil price is caused by many factors, the error correction model is used to determine the relationship between crude oil price and factors. The result is used as the input model of SVM regression forecasting model, and the oil price forecasting model based on multi-factor SVM is established. Through empirical research, it is found that the oil price forecasting model based on multi-factor SVM has better fitting and forecasting effect than the error correction model and the autoregressive SVM forecasting model based on international oil price itself.
【作者单位】： 北京科技大学东凌经济管理学院;北京科技大学数理学院;
【基金】：国家自然科学基金(71172169)
【分类号】：F224;F764.1
【参考文献】
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【共引文献】
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，本文编号：2395672
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