基于灰色聚类模型的煤电企业人才分类培养模式研究

发布时间：2019-01-19 14:31

【摘要】：基于煤电企业快速发展及其承担的安全、环保、资源节约等社会责任要求,可持续的煤电科技人才队伍的培养和支撑是企业发展的关键。从提高企业培训资源利用率、打造精细化人才队伍的角度出发,一是建立多序列发展标准模型,精确采集人才状态;二是构建灰色聚类模型,进行数据定量分析,形成不同序列人才的灰类等级聚类,为煤电校企联合精细化人才培养提供数据支撑。
[Abstract]:Based on the requirement of social responsibility, such as safety, environmental protection, resource saving and so on, the cultivation and support of sustainable scientific and technological personnel is the key to the development of coal and electricity enterprises. In order to improve the utilization rate of enterprise training resources and build a fine talent team, the first is to establish a multi-sequence development standard model to accurately collect talent status; The second is to construct the grey clustering model and carry out the data quantitative analysis to form the grey cluster of different sequence talents, which provides the data support for the coal power school and the enterprise union fine talent training.
【作者单位】： 华北电力大学经济与管理学院;
【基金】：中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(13MS33)
【分类号】：F224;F426.61;F426.21

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：2411460