基于并行DEA模型的中国工业节能减排效率研究

发布时间：2019-04-08 17:20

【摘要】：目前我国节能减排正大力开展,工业部门应发挥节能减排的主体责任。在考虑非期望产出属性约束框架下,将各省区作为主单元,其所辖地市作为子单元,运用并行DEA模型测算中国2002~2012年30个省份工业节能减排效率。结论表明,忽略省区内部结构的非期望产出法测算出的效率结果显著偏高,而基于非期望产出属性约束下的并行DEA模型所得到的效率值更加切合实际。我国工业节能减排效率总体上呈上升趋势,但效率水平偏低,且各区域间存在差距,节能减排潜力巨大。政策含义表明,我国工业的转型升级,需要因地制宜制定相应政策,促进工业的包容性发展。
[Abstract]:At present, energy conservation and emission reduction are being vigorously carried out in China, and the industrial sector should play the main role of energy saving and emission reduction. Under the constraint framework of non-expected output attributes, the energy-saving and emission reduction efficiency of 30 provinces in China in 2002-2012 is calculated by using the parallel DEA model, in which the provinces and regions are taken as the main unit and the cities under its jurisdiction as the sub-units. The results show that the undesired output method neglects the internal structure of provinces and regions, and the efficiency obtained by the parallel DEA model based on undesired output attribute constraints is more realistic. The efficiency of industrial energy saving and emission reduction in China generally shows an upward trend, but the efficiency level is on the low side, and there is a gap among different regions, so the potential of energy saving and emission reduction is huge. The policy implication shows that the transformation and upgrading of China's industry needs to make corresponding policies according to local conditions to promote the inclusive development of industry.
【作者单位】：合肥工业大学;
【基金】：2011年教育部哲学社会科学发展报告(培育)(项目编号:11JBG012)
【分类号】：F224;F424.1

【参考文献】

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【共引文献】

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