基于数据挖掘技术的煤炭企业供应商管理系统的研究与设计

发布时间：2019-04-19 12:34

【摘要】：针对煤炭企业传统、粗放且效率低下的供应商管理模式以及无法深化采供关系等问题,提出了基于数据挖掘技术,包含基础信息、供应商分类管理、供应商评价选择管理和业务系统信息平台4个部分组成的供应商管理系统,详细阐述了k-均值聚类算法及粗糙集理论在供应商管理系统中的功能设计和实现。
[Abstract]:Aiming at the problems of traditional, extensive and inefficient supplier management mode in coal enterprises and the inability to deepen the relationship between mining and supply, this paper puts forward the technology of data mining, including basic information, supplier classification management, and so on. The supplier management system is composed of four parts: supplier evaluation selection management and business system information platform. The function design and implementation of k-means clustering algorithm and rough set theory in supplier management system are described in detail.
【作者单位】： 中国矿业大学(北京)管理学院;
【基金】：中央高校基本科研业务费专项资金(项目编号2010QG03)
【分类号】：F426.1;F274

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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