新能源上市公司财务风险预警研究

发布时间：2020-04-10 16:24

【摘要】：随着全球经济的迅速发展,能源早已成为制约各国发展的关键性要素之一,因此以绿色能源为主的新能源行业得到了大众的广泛关注。由于新能源行业是一个新兴行业,传统的预警模型和评价体系对于该行业的预警效果不是十分理想。因此,本文以新能源上市公司为例,研究适合该行业上市公司的财务预警模型。首先,在简要阐述财务风险及其预警有关理论的基础上,通过比较常用的几种预警模型的优缺点,选择了Z计分模型作为本文的财务风险预警模型,并运用主成分分析法对Z计分模型进行改进。其次,按照国家商务部研究院信用评级与认证中心发布的Themis上市公司财务安全评级结果进行财务风险等级划分,将属于财务安全组与财务风险组的新能源上市企业按照1:1的配比比例选取了50家企业作为研究样本组。结合新能源上市公司的发展现状、财务状况以及其财务状况的影响因素,选择出了适合评价新能源上市公司财务风险的财务指标体系,并借助SPSS22.0统计软件完成了对新能源上市公司财务预警改进模型的构建。最后,对该财务风险预警改进模型的有效性进行实证分析,并根据检验过程中对新能源上市公司财务状况的反映情况,对样本组企业的4个主成分进行描述性分析,以此为基础,提出改善新能源上市公司风险管理的合理化建议,从而达到防范其财务风险的目的。
【学位授予单位】：长春理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2018
【分类号】：F426.2;F406.7

【参考文献】

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本文编号：2622447