可持续化工项目的双极决策分析方法研究

发布时间：2020-05-17 18:40

【摘要】：过去的40年,伴随改革开放,中国经济经历了高速发展。然而,单纯的追求经济利益导致自然资源匮乏、碳排放、低效率和环境污染等已经成为制约中国经济发展的严重问题,其在化工行业的表现尤为突出。逐渐觉醒的环境和能源保护意识使传统高污染、高能耗的中国化工业面临着前所未有的挑战。可持续化工为减少化工业的能源消耗和废弃物排放提供了新的思路。刚刚颁布的“中国石化十三五规划”中也强调了绿色可持续发展在中国化工业中的作用。可持续发展概念强调同时综合考虑经济、社会、环境三大因素。然而,传统的化工评价方法大多是以经济为导向的,忽略了环境与社会因素;或者即使考虑了环境与社会因素,但是却没有考虑三者之间的矛盾特性。研究表明,双极模糊集与其他模糊集相比,很好的刻画了这种矛盾冲突。有鉴于此,本文主要基于双极模糊集理论,给出了一系列融合了模糊认知图、决策树、舆情深度学习可持续化工双极评价分析方法。本文的主要工作如下:1.利用双极模糊技术,在可持续化工评价分析中充分考虑了冲突信息。2.将模糊认知图和决策树推广到了双极,分别对带有冲突信息的可持续化工决策结果和决策过程进行了分析。3.将舆情分析中深度学习技术扩展到双极,并成功应用于从网络大数据中获取化工环境、社会等负面评价的信息与数据。从而解决了一直以来困扰可持续化工评价的负面数据难获取问题。通过实例分析与对比,证明了本文提出的算法不但是可行的,有效的。更为重要的是,本文提出的算法更符合当今环境和能源保护的可持续发展观,对我国化工行业的绿色可持续发展提供了崭新思路。
【图文】：

结构图,神经网络模型,激励函数,动力学

的权重（ｗｅｉｇｈｔｓ）和神经元的激励值【３７］邋（ａｃｔｉｖｉｔｉｅｓ邋ｏｆ邋ｔｈｅ邋ｎｅｕｒｏｎｓ）都可以是其中变量。逡逑一个完整的神经网络模型［３８］包括一个输入层，全连接层，隐藏层，输出层。神经网逡逑络的结构图如图２－１所示。逡逑９逡逑

状态图,向量函数,模糊认知图,结构示意图

0邋0邋ｗＳ３邋ｏｏ邋ｏ逡逑．０逦０逦Ｗ６３邋0邋０邋0逡逑那么，对应的模糊认知图的网络结构应该如图３－１所示：逡逑Ａ0＿—，邋0逡逑Ｗ，３逦／逡逑ｃｗ逡逑图３－１邋ＦＣＭ结构示意图逡逑向量函数能够用来反映这种认知阁中ｔｉｌ、丨刻的状态：逡逑０（７邋⑴＝（Ｖｌ（ｔ），，…，Ｋｉ（ｔ））逦（３－１邋）逡逑模糊认知图的边权矩阵为如下ｎ邋ｘ邋ｎ矩阵逡逑Ｗｙ邋＝逦ｗｌ７邋…）逡逑其屮，１＾／，７表示节点Ｖｊ对的关联或影响强度。逡逑模糊认知图推理的数学模型为：逡逑ＶＣｊ（ｔ邋＋邋１）邋＝邋／邋Ｖ邋ＣｉＣＯｕ／ｉｙ＂）逦（３－２）逡逑Ｖ邋ｉｅＥ逦／逡逑或逡逑ＶＣｊ（ｔ邋＋邋ｌ）邋＝邋ＷＶｃｆｄｔ）逦（３－３）逡逑１４逡逑
【学位授予单位】：南京信息工程大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2018
【分类号】：F426.7

【参考文献】