水泥企业能耗监测和预警系统关键技术研究
【图文】:
2#05 风机 32 07 11 10 2#06 风机 28 07 11 10 2#07 风机 31 07 11 10 2#08 风机 34 07 11 10 2#09 风机 33 07 11 10 数据采集程序设计理中心的网络结构分为控制网络、串口通讯专用网络和办公网络。DC络实现通讯,采用 OPC 技术,,主要采集原材料消耗和产量信息。电表过两种方式实现,一是通过 DCS 控制系统上传电表数据信息,二是通集信息。串口服务器和 DCS 控制器最终都接入企业以太网[26]。电耗相关数据分析结果通过办公网络进行网站发布,实现远程监测和数据数据采集系统网络总体设计如图 2.1 所示。
济南大学硕士学位论文2.2.1 用户自定义能耗公式计算模块本模块主要在浏览器端实现分步工耗月统计表查询,并赋予工程师或管理员权限可更改公式。分步工耗月统计表部分内容如图 2.2 所示,其中 N 表示成本中心名称列。
【学位授予单位】:济南大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2018
【分类号】:F426.71;TP277
【参考文献】
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1 陀树青;陈文泗;罗铭强;梁鹏;;面向铝材生产的实时能耗监测及预警系统[J];电子测试;2015年09期
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3 张静;;数据挖掘中聚类分析综述[J];价值工程;2014年15期
4 崔庆安;;基于主成分分析与支持向量机的能源需求预测方法[J];统计与决策;2013年17期
5 侯茜;秦洁璇;李翠平;;安全生产预警综合分析与研究[J];中国安全科学学报;2013年06期
6 闫学元;齐静;;高等学校校园能耗预警机制探讨[J];中国轻工教育;2012年06期
7 马峻;傅赛燕;;《企业能耗监测与预警》系统的设计[J];黑龙江科技信息;2012年22期
8 郝平;杨剑峰;尹华;;一种企业能耗预警相关性分析的时空挖掘算法[J];计算机系统应用;2012年07期
9 吴夙慧;成颖;郑彦宁;潘云涛;;K-means算法研究综述[J];现代图书情报技术;2011年05期
10 杜大军;费敏锐;宋杨;李雪;;网络控制系统的简要回顾及展望[J];仪器仪表学报;2011年03期
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1 田时中;我国煤炭供需安全评价及预测预警研究[D];中国地质大学;2013年
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3 王思强;中长期能源预测预警体系研究与应用[D];北京交通大学;2009年
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2 李相松;水泥企业能源数据采集系统关键技术的研究与设计[D];济南大学;2016年
3 张宁;水泥生产电耗预测与用电负荷优化调度技术研究[D];天津理工大学;2015年
4 徐琰;高校能耗监控系统的研究与设计[D];南华大学;2014年
5 祁爱琳;基于功效系数法与神经网络的造船业风险预警研究[D];江苏科技大学;2010年
6 谭家磊;矿井通风系统评判及安全预警系统研究[D];山东科技大学;2005年
7 杨富廷;冶金企业危险辨识与动态监控预警方法研究[D];山东科技大学;2005年
本文编号:2697473
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