建材装备制造企业质量成本控制研究与应用

发布时间：2020-09-14 09:18

　　 随着科学技术的不断进步和经济全球化的快速发展,企业都处在机遇与挑战并存的新环境中。以顾客满意为导向的市场竞争日益激烈,产品质量成为企业提高核心竞争力的关键因素,而任何提高产品质量的行为都将导致质量成本的提升。随着信息技术普及,建材装备企业作为我国的传统制造企业,也开始了向新型企业的转型之路。为了更快地适应社会发展,提高企业盈利能力和市场占有率,企业在向信息化迈进的过程中,必须保证企业科技水平不断提高的同时,不断提高顾客满意度并且控制质量成本。因此,本文在考虑提升客满意度的基础上对建材装备制造企业的质量成本科目进行详细研究,根据历史质量水平与质量成本的关联关系对质量成本进行预测,并在考虑顾客满意度的基础上对质量成本进行控制与优化。本文主要研究内容如下:(1)针对建材装备制造企业从原材料采购,产品研发设计、生产、销售、售后阶段分析影响质量成本的主要因素,最后建立产品全生命周期的质量成本三级科目。(2)在分析现有质量成本模型弊端的基础上,利用灰色GM(1,1)与线性回归相结合的方式构建质量水平与质量成本的灰色线性回归模型,根据质量水平对质量成本进行事先预测。最后将灰色线性回归模型与传统模型进行对比,验证模型的优越性。(3)考虑顾客满意度与质量成本之间的关联关系,构建建材装备制造企业质量成本优化模型,该模型首先利用Adam优化神经网络算法,通过质量成本各项指标的预算值,预测顾客满意度。与SGD、SGD(Nesterov)、Adagrad三种算法改进的神经网络算法的仿真结果进行对比,验证了Adam优化神经网络算法的优越性。最后通过建立各项质量成本指标与顾客满意度之间的拟合函数,在质量成本预算值与顾客满意度目标值的基础上,优化各项质量成本指标,保证顾客满意度的同时优化质量成本控制。(4)调研并分析了建材装备制造企业质量成本管理需求和目标,设计并开发符合企业实际需求的质量成本管理系统,该系统在企业实际取得良好应用。
【学位单位】：武汉理工大学
【学位级别】：硕士
【学位年份】：2018
【中图分类】：F426.92;F406.72
【部分图文】：

管理概念和作用做出详细介绍，提出要对产品全生命周期进行保并且最终建立保证成本集成化管理框架[12]。相关文献的基础上，针对建材装备制造企业的实际情况，在本研究定义为：从市场调研、产品设计、生产制造等产品全生命周期阶段的总和。 质量成本控制方法研究现状量成本管理模型主要分为概念模型和数字模型两类。质量成本管要有传统质量成本模型，包括Feigenbaum模型和Juran模型，还有就质量成本[13]。1）Feigenbaum质量成本模型：Feigenbaum质量成本模型即（PAF成本分为预防和鉴定成本、损失成本。随着质量水平的提高损失成鉴定成本增高，那么两者之和质量成本总额就会存在一个最低点。解质量成本最低点提供了思路。如图1-1所示。

品合格率会提高，质量成本会降低。提高产品质量最终的结果就是产品销售额、市场份额和利润都会逐步增加。零缺陷下的质量成本优化模型，认为在最佳质量水平是100%的产品合格率，即零缺陷水平。如图1-3所示。图 1-3 零缺陷下质量成本模型概念模型描述质量水平和质量成本的大致曲线关系，对企业质量成本控制提供概念上的理论依据，没有给出数学公式。目前质量成本数学模型中应用和研究比较广泛的有指数函数模型、田口模型和Cobb-Douglas生产函数模型[14]。利用质量成本数学模型可以得出企业最佳质量水平与质量成本之间的数值关系，给企业提供质量成本控制和质量水平提高的数值上的理论依据。质量成本总额曲线质量改进区内部和外部损失＞70%预防鉴定成本＜10%质量适宜区内部和外部损失50%左右预防鉴定成本＜10%质量过剩区内部和外部损失＜40%预防鉴定成本＞50%最佳值

92.1 94.1 94.4 95.3 96.8 97.0质量成本 21264.74 20726.01 20681.01 20549.10 20434.37 20429.76对于表3-2数据，其二维曲线如图3-1所示。从图3-1可以看出，质量成本和质量水平之间存在一定负相关关系，随着质量水平的不断提升，总质量成本不断下降。利用3.2.1中灰色关联度的理论方法，使用matlab编程计算，求得质量水平和质量成本的灰色关联度为0.5084。图 3-1 质量水平与质量成本相关关系

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本文编号：2817995