省级电力现货市场中衔接日前出清环节的多日机组组合策略

发布时间：2020-10-15 23:45

　　 在我国新一轮电力市场改革背景下,为了进一步提升电力现货市场的资源配置能力,提出了市场环境下衔接日前出清环节的多日机组组合优化策略。提出的多日机组组合方法作为日前市场出清的辅助手段,在充分考虑了未来几日电网负荷特性变化情况的前提下,采用市场化的方式,提前多日对系统发电资源的运行方式进行了统筹预安排。进一步,将多日机组组合的优化结果设置为日前市场出清模型的边界条件,实现了多日机组组合与日前出清环节的有效衔接,使得日前市场的出清计算结果更加合理,同时解决了燃煤机组由于开机准备时间长而无法在日前市场中新增启动的问题。最后,采用我国某省的实际电网数据进行算例研究,验证了所提出的多日机组组合优化策略的有效性。

【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 张志;杜延菱;崔慧军;汪洋;贺哲;;基于趋势弱聚合并行优化的中长期机组组合高效求解方法[J];电气应用;2019年01期

2 邵成成;冯陈佳;王秀丽;王锡凡;;基于负荷状态转移曲线的中长期快速机组组合[J];中国电机工程学报;2019年S1期

3 黄泽华;孙义豪;罗得俊;杨卓;胡钋;汪原浩;;光伏并网下考虑电网安全约束的机组组合[J];电力系统及其自动化学报;2017年02期

4 郭三刚;;一种基于可行性条件的具有爬升限制的安全约束机组组合系统方法(英文)[J];科学技术与工程;2014年12期

5 郭三刚;张琳;李晓康;曹吉利;张琳琨;;具有爬升速率限制的安全约束机组组合可行的条件(英文)[J];科学技术与工程;2013年32期

6 汪洋;夏清;朱明祥;杨明辉;;最优校正型安全机组组合模型及其求解算法[J];电力系统自动化;2011年09期

7 李利利;管益斌;耿建;姚建国;王岗;;月度安全约束机组组合建模及求解[J];电力系统自动化;2011年12期

8 肖昌育,万仲平,李继生,樊恒,奚江惠,彭向阳,王淑芬;机组组合随机模型及其算法简介[J];华中电力;2005年05期

9 郭文兰;基于模糊决策的最优火电机组组合[J];哈尔滨理工大学学报;2004年03期

10 朱翠兰，孙时春，刘筱，周京阳，于尔铿;华中电网机组组合软件的开发与运用[J];华中电力;1995年05期

相关博士学位论文 前10条

1 陈鸿琳;含0-1变量的电力与能源系统优化调度方法研究[D];华南理工大学;2019年

2 崔明建;风电功率爬坡事件问题研究[D];武汉大学;2015年

3 王刚;含大规模风电电力系统机组组合若干问题研究[D];华中科技大学;2018年

4 赵强;源网荷互动优化控制关键技术研究[D];东北大学;2017年

5 张玉敏;应对不确定性的机组组合决策理论研究[D];山东大学;2019年

6 李本新;检修与机组组合的优化决策理论研究[D];山东大学;2018年

7 张利;电力市场中的机组组合理论研究[D];山东大学;2006年

8 初壮;初期电力市场有功优化调度模型与算法研究[D];哈尔滨工业大学;2007年

9 章美丹;电力系统优化运行的相关问题研究[D];浙江大学;2013年

10 车平;基于最优化的电力系统机组组合问题研究[D];东北大学;2012年

相关硕士学位论文 前10条

1 陈德树;混合能源系统的机组组合优化调度研究[D];华中科技大学;2019年

2 叶迪;基于深度学习的SCUC决策方法研究[D];三峡大学;2019年

3 袁爽;计及风电时间相关性和系统调峰能力的多目标鲁棒机组组合研究[D];西南交通大学;2019年

4 李文莉;新能源基地风火孤岛直流外送系统的机组组合问题研究[D];华北电力大学(北京);2019年

5 张晓菲;求解含风电场机组组合问题的交替方向乘子法[D];河南工业大学;2019年

6 李熙娟;考虑预测误差不确定性的含风电机组组合研究[D];山东大学;2019年

7 刘源;基于代表性事件约束机组组合的概率备用优化[D];山东大学;2018年

8 刘海勇;风电和电动汽车并网分析的多目标安全机组组合优化策略研究[D];东北大学;2017年

9 庞文涛;含风电的机组组合和运行优化策略研究[D];浙江大学;2019年

10 秦跃杰;考虑风电出力置信区间优化的鲁棒机组组合研究[D];湖南大学;2017年

本文编号：2842418