基于专利技术共现网络的无人驾驶汽车技术融合演化研究

发布时间：2020-12-09 01:38

　　[目的/意义]探索无人驾驶汽车技术融合的演化规律对于预测技术发展趋势,辅助企业识别技术机会有着重要作用。[方法/过程]以Thomson Innovation数据库中无人驾驶汽车技术专利为数据源,基于专利技术共现网络分析方法,构建技术融合演化分析框架。宏观层面对参与融合的技术密集度、内聚性和聚类程度进行网络指标分析;中观层面对技术领域在融合发展过程中的功能演变进行考察;微观层面对推动本领域技术融合以及不同技术领域之间交叉渗透的重要技术节点进行分析。[结果/结论]研究结果表明,构建的技术融合演化分析框架能够有效全面地揭示技术融合演化规律和当前研究热点。 

【文章来源】：情报杂志. 2020年04期 第60-66+19页 北大核心CSSCI

【文章页数】：8 页

【部分图文】：

无人驾驶汽车技术成长曲线

以技术领域为节点,技术领域间的共现关系为边,构建三个不同阶段的技术领域共现网络,如图3所示,三个时间段的网络演化测度情况如表2所示。表2 无人驾驶汽车技术领域共现网络测度演化情况 测度 1990-1999年 2000-2009年 2010-2017年 网络节点数 26 30 32 网络边数 72 142 274 网络密度 0.222 0.326 0.552 网络中心势(%) 49.64 25.62 6.84 聚类系数 0.611 0.685 0.804

如图4知,1990-2017年间,TF42(汽车),TF33(电气设备),TF38(测量仪器)始终具有最高的融合广度和最深的融合强度,这些技术领域也是无人驾驶汽车专利积累数量最多、发展最为迅速的技术领域,说明汽车、电气设备、测量仪器领域作为基础领域在无人驾驶汽车技术发展过程中,通过与其他领域间的技术融合带动了无人驾驶汽车技术在各应用领域中的扩散。随着时间的变化,一些技术领域的融合广度和融合强度发生了一定的变化。2000年以后,TF28(计算机)在技术发展过程中融合广度和融合强度不断提升,从而促进了无人驾驶汽车技术在本领域的应用以及与其他技术领域的融合;TF35(信号传输、电信),TF36(无线电接收电子产品)与其他领域融合强度不断加深,逐步成为融合发展的关键技术领域。TF25(专用机械)、TF43(其他运输设备)与其他技术领域融合的广度不断提高,从而进一步推动无人驾驶汽车技术在不同领域间的技术融合。以上这些领域通过与其他技术领域建立紧密的融合关系,不断拓展了无人驾驶汽车技术的应用范围,同时也提升了无人驾驶汽车技术在本领域的应用。2.4 微观分析——结构洞测量


本文编号：2906027