电力市场环境下的差价合约电量分解问题

发布时间：2021-06-30 18:04

　　差价合约是中长期金融合约,其应用于电力市场可提前锁定电力价格,规避现货市场电价波动风险。近年来,随着中国电力体制改革的深入与试点范围的扩大,电力差价合约在一些省级电力市场机制中得到应用。由于中国现阶段的电力差价合约严格而言为电量合约而非电力合约,因此必须将合约电量分解为可调度的电力曲线。首先简要论述了电力差价合约的概况,并从基于滚动修正与基于优化模型2个方面介绍并对比分析了现有的确定性合约电量分解的理论与方法。最后,展望了在本轮电力工业改革环境下与差价合约电量分解相关的若干问题,并建议了可能的解决方法。 

【文章来源】：电力科学与技术学报. 2020,35(01)北大核心

【文章页数】：10 页

【部分图文】：

滚动交叉修正流程

差价合约泛指不涉及实物商品或证券的交换, 仅以结算价与合约价的差额作现金结算的交易方式。电力差价合约主要针对具有确定的合约价格与合约电量的中长期金融合约, 包括单向差价合约与双向差价合约2种[20]。其中, 单向差价合约又可分为买方差价合约与卖方差价合约[19]。买方差价合约以现货市场电价与合约电价之间的较低者购入电能, 而卖方差价合约则以现货电价与合约电价的较高者售出电能。双向差价合约的结算电价即为合约电价, 与现货市场电价无关。电力市场中的差价合约通常为双向差价合约。电力双边合约的分类及常见合约类型如图1所示。引入电力差价合约对电力市场主体尤其是竞争环节的主体具有重大意义[21-22]。对发电公司而言, 差价合约能够提前锁定部分交易电量和电价, 在为其提供中长期稳定的电力需求的同时保障其经济收益。对电力用户而言, 差价合约不仅可以维持可靠的电力供应, 还能在一定程度上规避其购电费用明显上升的风险。

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于中长期风电光伏预测的多能源电力系统合约电量分解模型[J]. 赵书强,胡利宁,田捷夫,许朝阳.  电力自动化设备. 2019(11)
[2]基于EMD-QRF的用户负荷概率密度预测[J]. 杨斌,杨世海,曹晓冬,陈宇沁,梁智,孙国强.  电力系统保护与控制. 2019(16)
[3]电力差价合约机制设计与应用[J]. 骆子雅,季天瑶,荆朝霞,何爱民.  电网技术. 2019(08)
[4]基于中长期机组组合的外送断面电量极限计算方法[J]. 王步云,张成刚,陈艺华,费云志,王浩儒,毛文照,陈业夫.  智慧电力. 2018(02)
[5]基于粒子群优化的年度合同电量降维分解模型[J]. 王良缘.  电网与清洁能源. 2017(11)
[6]风电接入下的时序渐进滚动修正调度模型[J]. 董京营,高红均,刘俊勇,税月.  可再生能源. 2017(11)
[7]考虑火电对空气质量影响的机组检修计划与电能分解方法[J]. 尹楠,于继来.  电力系统自动化. 2017(06)
[8]双边交易合约电量的分解模型与结果评估[J]. 陈雨果,王一,李嘉龙,刘思捷.  南方电网技术. 2015(08)
[9]风险适应型的月度发电计划管理模式[J]. 施磊,耿照为,张晶,宋建勋,陈启鑫,郭俊宏,张浩.  电网技术. 2014(12)
[10]基于CSS的年度合约电量分解方法[J]. 张少迪.  电力自动化设备. 2014(11)

博士论文
[1]中长期差价合同分解及相关问题的研究[D]. 陈建华.浙江大学 2008

硕士论文
[1]考虑不确定性的合约电量分解策略研究[D]. 苏鹏飞.山东大学 2010



本文编号：3258224