数据驱动的石油消费与价格预测研究
发布时间：2021-07-16 15:04
石油作为世界上最重要的能源之一,它对全球经济活动有重大的影响。一方面,高油价通常会导致通货膨胀率上升,进而影响石油输入国的经济。另一方面,低油价可能引起石油输出国的经济衰退和政治不稳定,从而阻碍其经济可持续发展。此外,石油消费市场具有多样化,受油价、替代能源等因素的影响,其在国家能源安全中扮演重要的角色。因此,国际石油消费和价格预测已经变为能源分析和经济管理研究领域的热门问题。然而,由于受各种影响因素和突发事件的影响,提高石油消费和价格的预测精度是一个异常艰难的任务。为了捕捉这些影响因素的冲击,本文在国内外现有石油消费和价格预测相关文献研究的基础上,首先对现有石油消费和价格预测的研究进行全面的综述,得出了石油市场的主要影响因素和现有研究的不足;针对影响因素,建立基于谷歌趋势数据的石油消费需求预测模型和基于在线新闻文章情感的石油价格预测模型;针对重大突发事件建立了基于突发事件专家系统的石油价格区间预测模型。具体研究内容如下:首先,本文分别从石油消费预测、石油价格预测以及预测方法三方面对现有国内外文献进行深入分析,总结出了石油消费和价格预测的主要影响因素与现有研究存在的不足。研究发现:（1...
【文章来源】：北京化工大学北京市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：77 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图１－１研究逻辑框架??Ｆｉｇ．?１－１?Ｒｅｓｅａｒｃｈ?ｌｏｇｉｃ?ｆｒａｍｅ?ｗｏｒｋ??
石油市场波动大，不规则，石油价格往往受多种因素的影响。为了收集这些因素，??基于网络的文本挖掘技术被用来从互联网上获取影响油价异常变化的相关信息。网络??文本挖掘的主要过程如
图５－３文本挖掘的主要过程??Ｆｉｇｕｒｅ．５－３?Ｔｈｅ?ｍａｉｎ?ｐｒｏｃｅｓｓ?ｏｆ?ｗｅｂ－ｔｅｘｔ?ｍｉｎｉｎｇ??正如图５－３所示，整个文本挖掘过程被分为３个阶段或６个处理过程。当利用网??络文本挖掘技术从互联网上获取影响油价变动的突发事件时，突发事件对石油价格的??影响范围将很容易获得。??第三阶段：计算突发事件的影响范围??首先，按照突发事件发生的时间，计算突发事件对石油价格影响的区间。其次，??获取同类别突发事件对石油价格影响区间的并集。最后，获得各类别突发事件的影响??区间。例如，１９８０－１９８８年伊拉克战争与１９９Ｍ９９２年海湾战争对石油价格影响区间??的并集为５．５６％－４５．８０°／〇，同时２００１年利比亚战争影响幅度为５．１７％。因此，战争对??石油价格的影响区间为５．１％－４５．８０°／〇。表５－１列出了知识库的典型规则。??表５＿１知识库中的典型规则???Ｔａｂｌｅ?５－１?Ｔｈｅ?ｔｙｐｉｃａｌ?ｒｕｌｅ?ｉｎ?ｔｈｅ?ｋｎｏｗｌｅｄｇｅ?ｂａｓｅｓ??Ｒｕｌｅ?Ｎｏ?Ｃｏｎｄｉｔｉｏｎｓ?Ｄｉｒｅｃｔｉｏｎ?ｍｏｖｅｍｅｎｔｓ?Ｔｈｅ?ｒａｎｇｅ?ｏｆ?ｍｏｖｅｍｅｎｔｓ?（％）??１?Ｗａｒ?Ｉｎｃｒｅａｓｅ?３．３４－４５．８０??２?Ｒｅｖｏｌｕｔｉｏｎ?Ｉｎｃｒｅａｓｅ?６．７３－１４．２０??３?Ｔｅｒｒｏｒｉｓｔ?ａｔｔａｃｋ?Ｕｎｃｅｒｔａｉｎｔｙ?０．７５－３３．８９??４?Ｐｏｌｉｔｉ
【参考文献】：
期刊论文
[1]我国未来石油消费发展趋势分析[J]. 李振宇,卢红,任文坡,卢雪丹. 化工进展. 2016(06)
[2]CRUDE OIL PRICE FORECASTING WITH TEI@I METHODOLOGY[J]. WANG Shouyang (Institute of Systems Science, Academy of Mathematics and Systems Science, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100080, China; School of Management, Graduate School of Chinese Academy of Sciences, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049, China. YU Lean (Institute of Systems Science, Academy of Mathematics and Systems Science, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100080, China; School of Management, Graduate School of Chinese Academy of Sciences, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049, China) K. K. LAI (Department of Management Sciences, City University of Hong Kong, Tat Chee Avenue, Kowloon, Hong Kong; College of Business Administration, Hunan University, Changsha 410082, China). Journal of Systems Science and Complexity. 2005(02)
硕士论文
[1]基于情感分析的国际原油价格走势预测研究[D]. 徐振敬.北京化工大学 2016
[2]国际原油价格预测模型研究[D]. 郑俊艳.天津大学 2012
[3]中国石油消费预测模型研究与应用[D]. 刘语佳.北京交通大学 2007
本文编号：3287240
【文章来源】：北京化工大学北京市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：77 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图１－１研究逻辑框架??Ｆｉｇ．?１－１?Ｒｅｓｅａｒｃｈ?ｌｏｇｉｃ?ｆｒａｍｅ?ｗｏｒｋ??
石油市场波动大，不规则，石油价格往往受多种因素的影响。为了收集这些因素，??基于网络的文本挖掘技术被用来从互联网上获取影响油价异常变化的相关信息。网络??文本挖掘的主要过程如
图５－３文本挖掘的主要过程??Ｆｉｇｕｒｅ．５－３?Ｔｈｅ?ｍａｉｎ?ｐｒｏｃｅｓｓ?ｏｆ?ｗｅｂ－ｔｅｘｔ?ｍｉｎｉｎｇ??正如图５－３所示，整个文本挖掘过程被分为３个阶段或６个处理过程。当利用网??络文本挖掘技术从互联网上获取影响油价变动的突发事件时，突发事件对石油价格的??影响范围将很容易获得。??第三阶段：计算突发事件的影响范围??首先，按照突发事件发生的时间，计算突发事件对石油价格影响的区间。其次，??获取同类别突发事件对石油价格影响区间的并集。最后，获得各类别突发事件的影响??区间。例如，１９８０－１９８８年伊拉克战争与１９９Ｍ９９２年海湾战争对石油价格影响区间??的并集为５．５６％－４５．８０°／〇，同时２００１年利比亚战争影响幅度为５．１７％。因此，战争对??石油价格的影响区间为５．１％－４５．８０°／〇。表５－１列出了知识库的典型规则。??表５＿１知识库中的典型规则???Ｔａｂｌｅ?５－１?Ｔｈｅ?ｔｙｐｉｃａｌ?ｒｕｌｅ?ｉｎ?ｔｈｅ?ｋｎｏｗｌｅｄｇｅ?ｂａｓｅｓ??Ｒｕｌｅ?Ｎｏ?Ｃｏｎｄｉｔｉｏｎｓ?Ｄｉｒｅｃｔｉｏｎ?ｍｏｖｅｍｅｎｔｓ?Ｔｈｅ?ｒａｎｇｅ?ｏｆ?ｍｏｖｅｍｅｎｔｓ?（％）??１?Ｗａｒ?Ｉｎｃｒｅａｓｅ?３．３４－４５．８０??２?Ｒｅｖｏｌｕｔｉｏｎ?Ｉｎｃｒｅａｓｅ?６．７３－１４．２０??３?Ｔｅｒｒｏｒｉｓｔ?ａｔｔａｃｋ?Ｕｎｃｅｒｔａｉｎｔｙ?０．７５－３３．８９??４?Ｐｏｌｉｔｉ
【参考文献】：
期刊论文
[1]我国未来石油消费发展趋势分析[J]. 李振宇,卢红,任文坡,卢雪丹. 化工进展. 2016(06)
[2]CRUDE OIL PRICE FORECASTING WITH TEI@I METHODOLOGY[J]. WANG Shouyang (Institute of Systems Science, Academy of Mathematics and Systems Science, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100080, China; School of Management, Graduate School of Chinese Academy of Sciences, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049, China. YU Lean (Institute of Systems Science, Academy of Mathematics and Systems Science, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100080, China; School of Management, Graduate School of Chinese Academy of Sciences, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049, China) K. K. LAI (Department of Management Sciences, City University of Hong Kong, Tat Chee Avenue, Kowloon, Hong Kong; College of Business Administration, Hunan University, Changsha 410082, China). Journal of Systems Science and Complexity. 2005(02)
硕士论文
[1]基于情感分析的国际原油价格走势预测研究[D]. 徐振敬.北京化工大学 2016
[2]国际原油价格预测模型研究[D]. 郑俊艳.天津大学 2012
[3]中国石油消费预测模型研究与应用[D]. 刘语佳.北京交通大学 2007
本文编号：3287240
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