1991—2011年山东省工业经济增长的能源效应及其时空格局

发布时间：2021-08-29 09:27

　　以山东省工业能耗状况为研究对象,通过构建LMDI模型和高能耗产业识别模型,将工业能耗总量增长的因素分解为规模效应、结构效应和技术效应,识别1991—2011年的能耗密集型产业,比较能耗密集型产业结构变动趋势,并分析能耗强度空间演变格局,得出以下结论:①电力、煤气及水的生产和供应业,化工原料及化学制品制造业等七大产业为山东省能耗密集型产业。②规模效应是推动能耗总量增加的主要因素,技术效应对减缓能源消耗量的增加起到了决定作用,结构效应对降低能耗增加量的作用在加强,短期内能耗总量还将呈现持续增长的态势,但增速在放缓。③东部沿海地区的工业能耗强度明显小于西部地区,其中烟台、青岛和威海市一直处于低能耗水平,莱芜、日照、枣庄、聊城和淄博市长期处于高能耗水平。研究对于山东省走"新型工业化道路",开展"节能减排"工作,建设"资源节约型社会"具有一定的理论和实践意义。 

【文章来源】：经济地理. 2014,34(05)北大核心CSSCI

【文章页数】：8 页

【文章目录】：
1 研究方法及数据来源
    1.1 能耗因素分解模型
    1.2 能源密集型产业测度
    1.3 数据来源及产业分类
2 工业能耗状况分析
    2.1 能源消耗量的变化趋势
    2.2 基于LMDI分解模型的能耗总量的效应分解
    2.3 能耗密集型产业结构变动分析
    2.4 能耗强度的空间格局差异
3 结论与对策


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于SFA模型的科技环境对中部地区能源效率的影响研究[J]. 王雄,岳意定,刘贯春.  经济地理. 2013(05)
[2]针对能源效率问题的中国地区聚类[J]. 吕斌,王科,徐志强.  经济地理. 2013(04)
[3]北京能源消费排放CO2增量的分解研究——基于IDA法的LMDI技术分析[J]. 张旺,周跃云.  地理科学进展. 2013(04)
[4]工业能源消耗碳排放行业差异研究——以河南省为例[J]. 吕可文,苗长虹,尚文英.  经济地理. 2012(12)
[5]山东省能源消费与碳排放分析[J]. 王同孝,赵联振,王伟.  中国人口.资源与环境. 2012(07)
[6]我国污染密集型产业及其区域分布变化趋势[J]. 刘巧玲,王奇,李鹏.  生态经济. 2012(01)
[7]基于灰色关联的能源消耗与产业结构调整分析[J]. 张路蓬,苏屹,刘晓静.  统计与决策. 2011(15)
[8]我国能源消费总量与经济总量的关系[J]. 周江.  财经科学. 2010(10)
[9]低碳经济的概念辨识及核心要素分析[J]. 潘家华,庄贵阳,郑艳,朱守先,谢倩漪.  国际经济评论. 2010(04)
[10]基于LMDI的江苏省能源消费总量增长效应分析[J]. 岳婷,龙如银.  资源科学. 2010(07)

博士论文
[1]我国工业能耗强度变动与节能路径选择[D]. 潘祺志.东北财经大学 2010



本文编号：3370387