康备设备公司库存管理优化研究
发布时间：2021-10-29 09:38
随着经济的高速腾飞,各行业间均面临着市场竞争激烈,客户需求多变等问题,企业利润最大化已逐渐成为企业管理者们的最终管理目标。以制造企业为例,竞争更是无处不在,如:客户订单提前期短,制造企业面临着原材料采购周期长、积压库存成本过高,库存占地容积耗费,生产需求脱节等问题。为解决企业面临的这些问题,库存管理的优化则变得尤为重要。库存,是制造业赖以运作生产的根本,库存管理的优化不仅可以最大地保证生产需求,实现最低成本准时交货,从而也最大程度上满足了客户的需求,所以库存管理的优化研究成为当下热门的。本论文通过对库存与库存管理基本概念的阐述,结合康备公司的真实研究数据,以库存管理理论为指导,剖析了影响康备公司库存管理的两个主要因素:库存控制与仓库管理。在以明确库存管理优化目标的前提下,对库存控制与仓库管理分别进行了优化。首先,针对康备公司库存控制的现状与仓库管理的现状进行了阐述,并对其库存控制方面与仓库管理方面存在的问题作了分析与说明;再者,针对库存控制存在的库存成本高,缺料状况频繁的问题,利用库存管理的理论模型,对康备公司的原材料与半成品都进行了优化,分别采用了ABC分类法,确定了不同分类物料的库...
【文章来源】：西安电子科技大学陕西省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：80 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
康备公司库存周转率图
图 3. 4 康备公司仓储面积注：公司内部数据来源3.2.2 康备公司原材料库存管理现状康备公司的原材料可以分为两大类，一类直接用于成品分选机组装的（如电机，传动滚筒，旋转把手，果杯，毛刷，链条，滚筒等）；另一类是用于半成品生产的（如V 型传送带，塑料件，塑料条，夹具，果杯零件，铝支架等）。根据分选机的型号不同，原材料型号也是不同的，所以每种原材料中又分多种型号。目前，康备公司的原材料采购途径主要分为两种：一种国外（新西兰）采购；另一种国内（苏州）采购。我们同样也从库存控制和仓库管理两个方面来看原材料库存管理的现状。（1）原材料库存控制现状首先，康备公司原材料缺料现象频繁是当前原材料库存存在的最明显的状况。其次，原材料供应来源于两个方向：新西兰进口件，采购提前期在 40-45 天左右，少数物料的提前期高达到 60 天，国外采购周期基本长于国内采购的周期；国内采购件，采购提前期一般在 30-35 天左右。再者，基于康备公司的 ERP 系统数据（数据获取
表 4. 6 康备公司原材料 ABC 分类比例康备公司原材料 ABC 分类比例权重 A 类 B 类 C 类 TOTAL数量 7,654 14,015 26,762 48,431金额 1,068,467.90 249,067.96 140,435.19 1,457,971.05占用资金比例 73.28% 17.08% 9.63% 100.00%库存品种比例 15.80% 28.94% 55.26% 100.00%（4）基于已完成的 ABC 分类，利用库存管理的基本策略进行分类管理。① A 类物料：实务中，因价值较高，库存的数量一般也不会太多，太多会积金，机会成本以及持有成本增加，库存成本升高。所以此类是库存管理的重点类持续进行库存检查，即不能设置太多库存量，所以在采购时，需要确定固定的订 Q(Quantity)来订货，即定量订货；又不能无限制增加订货的批次，避免增加运及订货成本，所以在采购时需确定合理的时间点来订货，即再订货点（Re-ord不能产生缺货，此类物料缺货，缺货成本高。如图 4.1 所示，当库存量降低到再点 R 的时候，即发出固定订货量 Q 的订货，这种模型，我们称为定量订货模型（Q,R）策略。
【参考文献】：
期刊论文
[1]大供应链库存优化新对策[J]. 詹圣泽. 企业研究. 2014(19)
[2]基于供应链管理视域下的制造型企业库存优化研究——以AIP公司库存管理优化为例[J]. 董鹏,李齐,张新中,汪雁飞. 全球化. 2014(09)
[3]供应链企业库存优化与调控创新的对策[J]. 林兴华,詹圣泽. 改革与战略. 2014(09)
[4]制造企业存货管理中存在的主要问题及对策[J]. 杨飞燕,朱文英. 经济研究导刊. 2014(25)
[5]供应链管理在大中型制造企业中的应用研究[J]. 王海波. 人力资源管理. 2010(05)
[6]企业零库存管理问题探讨[J]. 赵春霞. 中国市场. 2008(10)
[7]产品需求预测及其建模技术的研究[J]. 韦尧兵,杨帅,雷春丽. 科学技术与工程. 2007(14)
[8]基于供应链管理的企业库存优化效果模拟与分析[J]. 李明,郝晓玲. 工业工程与管理. 2005(01)
[9]供应链管理中安全库存水平及不确定因素的测定方法研究[J]. 周柏翔,张付存,朱振东. 工业技术经济. 2004(06)
[10]供应链库存管理的问题与策略[J]. 刘源. 郑州航空工业管理学院学报. 2002(03)
硕士论文
[1]A公司原材料库存管理研究[D]. 潘峰.西南交通大学 2014
[2]SY精密机械公司原材料库存优化及控制研究[D]. 张磊.山东大学 2013
[3]短生命周期产品供应链分销系统库存管理研究[D]. 仓彬.南昌大学 2012
[4]丰田汽车零库存管理研究[D]. 吕俊平.天津科技大学 2011
[5]电梯制造企业中供应链合理库存问题研究[D]. 朱靖.上海交通大学 2008
[6]销售预测及分析在企业物流管理中的作用研究[D]. 肖一君.武汉理工大学 2003
本文编号：3464435
【文章来源】：西安电子科技大学陕西省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：80 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
康备公司库存周转率图
图 3. 4 康备公司仓储面积注：公司内部数据来源3.2.2 康备公司原材料库存管理现状康备公司的原材料可以分为两大类，一类直接用于成品分选机组装的（如电机，传动滚筒，旋转把手，果杯，毛刷，链条，滚筒等）；另一类是用于半成品生产的（如V 型传送带，塑料件，塑料条，夹具，果杯零件，铝支架等）。根据分选机的型号不同，原材料型号也是不同的，所以每种原材料中又分多种型号。目前，康备公司的原材料采购途径主要分为两种：一种国外（新西兰）采购；另一种国内（苏州）采购。我们同样也从库存控制和仓库管理两个方面来看原材料库存管理的现状。（1）原材料库存控制现状首先，康备公司原材料缺料现象频繁是当前原材料库存存在的最明显的状况。其次，原材料供应来源于两个方向：新西兰进口件，采购提前期在 40-45 天左右，少数物料的提前期高达到 60 天，国外采购周期基本长于国内采购的周期；国内采购件，采购提前期一般在 30-35 天左右。再者，基于康备公司的 ERP 系统数据（数据获取
表 4. 6 康备公司原材料 ABC 分类比例康备公司原材料 ABC 分类比例权重 A 类 B 类 C 类 TOTAL数量 7,654 14,015 26,762 48,431金额 1,068,467.90 249,067.96 140,435.19 1,457,971.05占用资金比例 73.28% 17.08% 9.63% 100.00%库存品种比例 15.80% 28.94% 55.26% 100.00%（4）基于已完成的 ABC 分类，利用库存管理的基本策略进行分类管理。① A 类物料：实务中，因价值较高，库存的数量一般也不会太多，太多会积金，机会成本以及持有成本增加，库存成本升高。所以此类是库存管理的重点类持续进行库存检查，即不能设置太多库存量，所以在采购时，需要确定固定的订 Q(Quantity)来订货，即定量订货；又不能无限制增加订货的批次，避免增加运及订货成本，所以在采购时需确定合理的时间点来订货，即再订货点（Re-ord不能产生缺货，此类物料缺货，缺货成本高。如图 4.1 所示，当库存量降低到再点 R 的时候，即发出固定订货量 Q 的订货，这种模型，我们称为定量订货模型（Q,R）策略。
【参考文献】：
期刊论文
[1]大供应链库存优化新对策[J]. 詹圣泽. 企业研究. 2014(19)
[2]基于供应链管理视域下的制造型企业库存优化研究——以AIP公司库存管理优化为例[J]. 董鹏,李齐,张新中,汪雁飞. 全球化. 2014(09)
[3]供应链企业库存优化与调控创新的对策[J]. 林兴华,詹圣泽. 改革与战略. 2014(09)
[4]制造企业存货管理中存在的主要问题及对策[J]. 杨飞燕,朱文英. 经济研究导刊. 2014(25)
[5]供应链管理在大中型制造企业中的应用研究[J]. 王海波. 人力资源管理. 2010(05)
[6]企业零库存管理问题探讨[J]. 赵春霞. 中国市场. 2008(10)
[7]产品需求预测及其建模技术的研究[J]. 韦尧兵,杨帅,雷春丽. 科学技术与工程. 2007(14)
[8]基于供应链管理的企业库存优化效果模拟与分析[J]. 李明,郝晓玲. 工业工程与管理. 2005(01)
[9]供应链管理中安全库存水平及不确定因素的测定方法研究[J]. 周柏翔,张付存,朱振东. 工业技术经济. 2004(06)
[10]供应链库存管理的问题与策略[J]. 刘源. 郑州航空工业管理学院学报. 2002(03)
硕士论文
[1]A公司原材料库存管理研究[D]. 潘峰.西南交通大学 2014
[2]SY精密机械公司原材料库存优化及控制研究[D]. 张磊.山东大学 2013
[3]短生命周期产品供应链分销系统库存管理研究[D]. 仓彬.南昌大学 2012
[4]丰田汽车零库存管理研究[D]. 吕俊平.天津科技大学 2011
[5]电梯制造企业中供应链合理库存问题研究[D]. 朱靖.上海交通大学 2008
[6]销售预测及分析在企业物流管理中的作用研究[D]. 肖一君.武汉理工大学 2003
本文编号：3464435
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