基于动态分类器集成系统的卷烟感官质量预测方法

发布时间：2021-12-19 05:21

　　集成学习是一种可以有效改善分类系统性能的数据挖掘方法。采用动态分类器集成选择算法对卷烟感官质量进行智能评估。产生包含多个基分类器的分类器池;根据基分类器在被测样本邻域内的表现选择满足要求的分类器;采用被选择的分类器产生最终的预测结果。为了验证该方法的有效性,采用国内某烟草公司提供的卷烟感官评估历史数据集进行了实验比较分析。实验结果表明,与其他方法相比,该方法获得的效果明显改善。 

【文章来源】：计算机应用与软件. 2020,37(01)北大核心

【文章页数】：6 页

【部分图文】：

动态分类学习算法示例

图1 动态分类学习算法示例可以看出,动态分类器集成大致可以分为4个步骤:(1) 生成候选分类器集合,分类器集合中的分类器可以采用同种分类学习算法得到也可以采用异质分类学习算法获得;(2) 评估候选分类器集合中每个基分类器对待测样本分类性能;(3) 选择最有竞争力的分类器或分类器组合;(4) 对待测样本进行预测。

表5 采用同质分类器的实验结果 Dataset Oracle SCS LK LDK LKE LDKE DES 光泽 98.48 84.71 87.89 88.28 85.08 85.32 86.82 香气 86.12 53.75 56.65 57.40 52.96 53.54 57.92 谐调 97.95 94.41 95.35 95.38 94.62 94.56 95.23 杂气 96.93 81.99 83.72 84.01 81.47 81.73 83.33 刺激 82.31 71.73 72.02 73.13 70.35 70.47 73.07 余味 88.71 66.58 68.77 69.71 66.08 66.26 68.92 平均结果 91.75 75.53 77.40 77.98 75.09 75.31 77.55采用异种分类器的实验结果如表6所示。不同于采用同种分类器产生分类器池所得到的实验结果,采用异种分类器产生分类器池的情况下,DES取得了最优的效果,并且其总体效果也优于前者。具体来看,除了在光泽数据集上,SCS取得了最优的效果,在其他数据集上,DES均取得了最优的效果。但相较于理想情况,还有很大的改进空间。类似的结论也可以从图3给出的直方图中直观地得出。

【参考文献】：
期刊论文
[1]卷烟叶组化学成分分析及与配方维护的关系[J]. 杨超,万里兴,杨盛刚,黄锡娟,丁根胜,黄新民,袁洪流,刘舒畅,惠建权.  烟草科技. 2019(04)
[2]基于烟叶化学成分的卷烟叶组感官质量和风格研究[J]. 杨超,丁根胜,万里兴,黄新民,杨盛刚,穆林,惠建权.  烟草科技. 2018(08)
[3]烤烟分组分级因素与化学、感官质量的典型相关分析[J]. 王俊,赵宇,肖勇,江鸿,胡刚,杨兴有,冯文强.  中国烟草科学. 2018(04)
[4]基于重采样和集成选择的适用于实体识别的多分类器系统[J]. 周星,刁兴春,曹建军,李鑫,王芳潇.  数据采集与处理. 2017(05)
[5]面向异常数据流的多分类器选择集成方法[J]. 杨融泽,柳毅.  计算机工程与应用. 2018(02)
[6]皖南烤烟烟叶化学成分与感官品质的相关性[J]. 薛琳,朱启法,季学军,张忠锋,董建新,程森,蔡宪杰.  烟草科技. 2016(11)
[7]基于代价敏感学习的卷烟感官质量评估方法[J]. 张忠良,汤建国,乔丹娜,雒兴刚,赵亮,唐加福.  中国烟草科学. 2016(05)
[8]基于PLSR分析烟叶化学成分与感官质量的相关性[J]. 林顺顺,张晓鸣.  中国烟草科学. 2016(01)
[9]基于BP神经网络建立烤烟感官质量的预测模型[J]. 邵惠芳,许自成,李东亮,焦桂珍.  中国烟草学报. 2011(01)
[10]SVM在配方感官评估中的应用[J]. 王涛.  微计算机信息. 2010(10)



本文编号：3543840