基于模糊软集的中药制药车间不确定调度模型和算法求解

发布时间：2022-05-10 18:12

　　为解决加工时间和交货期不确定状态下的中药制药车间调度问题,利用模糊软集的三角形模糊数和梯形模糊数表征加工时间和交货期信息,并基于模糊数的运算规则定义了可能性测度和必然性测度;用拖期可信度度量药品生产发生拖期的概率,建立了以最小化药品生产平均拖期可信度为目标的混合整数规划模型。针对该模型,提出了一种混合模糊布谷鸟算法的求解方法,并以规模为10（3）×10的经典算例进行仿真测试。实验结果表明,给出的不确定调度模型能反映中药制药调度的真实场景,而且混合模糊布谷鸟算法能很好地对该模型进行求解,相比经典布谷鸟算法,该算法有更好的性能。 

【文章页数】：10 页

【文章目录】：
1 制药车间不确定调度建模
    1.1 调度问题描述
    1.2 模糊软集的运算
    1.3 目标函数
2 混合模糊布谷鸟算法设计
    2.1 布谷鸟算法简介
    2.2 混合布谷鸟算法实现步骤
        (1) 初始种群产生。
        (2) 编码设计。
        (3) 产生候选种群。
        (4) 择优选择。
        (5) 随机迁移。
        (6) 终止条件。
    2.3 算法流程图
3 实验与结果
4 结 语


【参考文献】：
期刊论文
[1]随机工期下反应性多模式项目调度优化[J]. 王艳婷,何正文,刘人境.  系统管理学报. 2017(01)
[2]模糊环境下应急系统多目标调度问题求解[J]. 杨勃,李小林,杜冰.  系统管理学报. 2013(04)
[3]一种改进的基于遗传算法的中药生产调度系统[J]. 安鑫,郭剑毅,花植,王海雄.  武汉理工大学学报(信息与管理工程版). 2011(04)



本文编号：3652442