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中国区域智能制造发展水平评价研究

发布时间:2022-09-27 19:16
  本文基于智能制造的五维内涵特征,采用潜因子模型,对中国区域智能制造发展水平进行测量,结果表明:2012~2017年,上海市成为智能制造实力最强的区域,浙江省传统产业占优,智能制造表现亦不凡;全国大部分区域智能制造发展水平呈现上升,东部区域最为明显,区域智能制造业空间极化格局恐进一步加大;2015年后,区域智能制造发展呈现加速。据此,推进区域制造业发展的启示在于:完善配套环境;运用新技术模式改造传统产业;大力推进欠发达区域智能制造发展。 

【文章页数】:6 页

【文章目录】:
一、引言
二、区域智能制造的特征及测量框架
    1.智能制造的五维特征
    2.区域智能制造的测量模型
    3.可观测指标的选取
三、评价结果
四、结论及启示


【参考文献】:
期刊论文
[1]工业智能化如何重塑劳动力就业结构[J]. 孙早,侯玉琳.  中国工业经济. 2019(05)
[2]中国制造业40年:智能化进程与展望[J]. 李廉水,石喜爱,刘军.  中国软科学. 2019(01)
[3]智能制造是否有助于提升制造业平均工资?——基于2001~2016年17省工业机器人数据研究[J]. 杨晓锋.  经济体制改革. 2018(06)
[4]传统制造向智能制造发展影响因素研究[J]. 孟凡生,赵刚.  科技进步与对策. 2018(01)
[5]智能制造——“中国制造2025”的主攻方向[J]. 周济.  中国机械工程. 2015(17)
[6]智能制造与国家创新体系——美国发展先进制造业的举措及启示[J]. 甄炳禧.  人民论坛·学术前沿. 2015(11)
[7]文化产业上市公司绩效评价——基于超效率DEA和Malmquist指数[J]. 郭淑芬,郝言慧,王艳芬.  经济问题. 2014(02)



本文编号:3681459

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