我国高技术制造业技术创新效率研究——基于“互联网+”视角

发布时间：2023-01-08 12:35

　　文章通过随机前沿分析方法估算了我国高技术制造业技术创新效率,并应用空间滞后模型检验了"互联网+"影响我国高技术制造业创新效率的空间效应。实证结果显示:我国"互联网+"的程度整体偏低,且分布不均衡,高技术制造业技术研发和技术转化两个阶段的技术创新效率都呈现空间依赖特征;"互联网+"对于研发阶段的技术创新效率有显著的正向影响,而对于转化阶段的技术创新效率不具有显著影响;我国高技术制造业技术创新效率与企业规模呈"U型"关系,与市场竞争程度呈正向关系。 

【文章页数】：12 页

【文章目录】：
一、引言与文献回顾
二、指标选取与模型设定
    （一）数据来源
    （二）指标选取
        1.“互联网+”评价指标
        2. 高技术制造业技术创新效率与影响因素评价指标
    （三）模型设定
三、实证结果与分析
    （一）描述性分析
        1. 我国“互联网+”发展水平描述性分析
        2. 我国高技术制造业现状描述性分析
    （二）我国各地区“互联网+”程度分析
    （三）我国各地区高技术制造业技术创新效率结果分析
        1. 技术研发阶段影响因素分析
        2. 技术转化阶段影响因素分析
四、结论与建议
    （一）主要结论
    （二）政策建议


【参考文献】：
期刊论文
[1]湖北省上市企业技术创新效率评价[J]. 童泽望.  统计与决策. 2019(18)
[2]高技术制造业创新效率评价及要素投入差异性研究[J]. 张永安,鲁明明.  科技进步与对策. 2019(16)
[3]中国先进制造业海外技术并购的创新效应分析[J]. 唐晓华,高鹏.  辽宁大学学报(哲学社会科学版). 2019(03)
[4]西部省份经济增长效率及影响因素研究──基于SFA模型的实证分析[J]. 李豫新,郑李昂.  生态经济. 2019(03)
[5]“互联网+”提升了我国装备制造业的全要素生产率吗[J]. 肖利平.  经济学家. 2018(12)
[6]高技术产业的企业规模质量、技术创新效率及区域差异的门槛效应[J]. 刁秀华,李姣姣,李宇.  中国软科学. 2018(11)
[7]考虑空间效应的高技术产业技术创新效率研究[J]. 范德成,李盛楠.  科学学研究. 2018(05)
[8]我国专利泡沫现象及其发展现状[J]. 廖树育.  时代经贸. 2017(27)
[9]“互联网+”对中国制造业转型升级影响的实证研究——中国2003-2014年省级面板数据检验[J]. 石喜爱,季良玉,程中华.  科技进步与对策. 2017(22)
[10]高技术产业聚集对技术创新效率的影响及区域差异[J]. 曲晨瑶,李廉水,程中华.  科技管理研究. 2017(11)



本文编号：3728490