定制装备企业的物料采购跟催系统研究与开发

发布时间：2023-03-07 11:09

　　对于定制装备企业而言,能够满足客户的个性化定制需求是其独特的竞争力,也是需要面对的巨大挑战。订单数量的随机性、产品要求的不断变化给项目带来了极大的不确定,交货期的压力同时也向企业运作管理提出了更高的要求。定制装备企业中的一般的常用生产模式都是面向订单进行,项目订单数量和产品要求的不确定,使得按单设计、按单采购、按单装配的任务准备时间变得十分不可控,而在采购任务中,包含大量非标准件物料的采购需求,为对于中小企业来说,与供应商的关系中往往处于弱势地位,物料采购订单时常出现拖期的现象。而采购物料环节的拖期大大制约了项目的进度,因此本文利用监督式机器学习从采购物料拖期的角度对采购订单进行拖期预测,同时利用德尔菲法为不同特征的订单构建跟催策略。首先,本文通过分析定制装备企业的特点,结合某企业具体的采购业务流程,详细分析可能对物料采购进度造成影响的因素,并将其分成五个大类。通过对企业数据预处理分析,按照五大类因素划分提取了数据的原始特征,通过特征工程进行特征构造,扩展特征数量,再利用集成学习的特征选择方法来筛选特征。在此基础上,构建了六种监督式学习分类器,设计并计算实验,对比了不同特征选择方法和分...

【文章页数】：92 页

【学位级别】：硕士

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摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
    1.1 选题背景及研究意义
        1.1.1 采购背景现状
        1.1.2 问题的特点与难点
    1.2 文献综述
        1.2.1 采购进度及跟催研究
        1.2.2 监督学习方法的行业应用
        1.2.3 德尔菲技术的应用
    1.3 课题来源
    1.4 论文研究结构
第二章 系统需求分析
    2.1 引言
    2.2 系统建设目标
    2.3 可行性分析
    2.4 系统功能需求
    2.5 本章小结
第三章 基于监督学习的物料采购拖期程度预测
    3.1 引言
    3.2 问题描述
        3.2.1 影响因素分析
        3.2.2 问题定义
    3.3 算法研究
        3.3.1 逻辑回归
        3.3.2 线性支持向量机
        3.3.3 BP神经网络
        3.3.4 集成学习
    3.4 案例分析
        3.4.1 数学模型
        3.4.2 数据来源
        3.4.3 特征工程
        3.4.4 结果分析
    3.5 本章小结
第四章 基于德尔菲法的采购订单跟催策略的构建
    4.1 引言
    4.2 问题描述
    4.3 德尔菲法概述
        4.3.1 德尔菲法简介
        4.3.2 德尔菲法优点
    4.4 德尔菲法的实施
        4.4.1 专家组成员的选择
        4.4.2 调查问卷的制定
        4.4.3 调查问卷的发放
    4.5 德尔菲法的可靠性分析
        4.5.1 专家基本情况
        4.5.2 专家积极系数
        4.5.3 专家权威程度
        4.5.4 专家意见的协调程度
    4.6 专家咨询结果分析
        4.6.1 指标量化标准
        4.6.2 三轮专家咨询结果统计
        4.6.3 跟催方案的确定
    4.7 本章小结
第五章 物料采购订单跟催APP系统设计与实现
    5.1 引言
    5.2 系统总体设计
        5.2.1 架构设计
        5.2.2 系统功能设计
    5.3 系统详细设计
        5.3.1 数据库设计
        5.3.2 界面展示
    5.4 本章小结
结论与展望
参考文献
致谢
附录
    附录1
    附录2



本文编号：3757480