汽车退役电池回收决策与网络构建研究
发布时间：2023-04-25 03:53
随着新能源产业的规模化不断推进,我国的新能源汽车产量、销量以及保有量大幅攀升。作为新能源汽车的核心部件,首批投入市场的动力电池预计于2020年迎来退役高峰期,我国的汽车退役电池回收拥有巨大的市场空间。但是,回收相关技术及政策的研究起步较晚,发展缓慢,已经无法与相关产业产能大幅增长相匹配。因此,本文对汽车退役电池的逆向物流问题展开研究,主要的研究工作如下:(1)根据逆向物流活动中参与主体的不同分工,分析了退役电池的回收路径,并基于传统逆向物流理论,梳理总结出了三种回收模式,即汽车经销商回收模式、联营回收模式与第三方回收模式,并讨论了不同回收模式产生的机制、主要特点与适用范围。(2)根据相关研究,整理出了财务、社会、柔性、技术、管理等五个影响逆向物流模式决策的关键因素,并以此为一级指标,构建了包含13个二级指标的汽车退役电池回收模式指标评价体系;以C企业为背景,通过专家打分获取各个指标重要程度的语言评价值,并基于F-Entropy法、加权权重偏差最小化原则以及线性组合获取各指标权重并进行了修正;最终基于模糊综合评价法,为C企业选择了合适其自身发展的退役电池回收模式。(3)基于回收模式决策结...
【文章页数】：103 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
中文摘要
英文摘要
1 绪论
1.1 研究背景
1.2 研究意义
1.3 国内外研究现状
1.3.1 汽车退役电池回收模式研究
1.3.2 汽车退役电池回收网络研究
1.3.3 国内外研究现状分析
1.4 论文主要研究内容与技术路线
1.4.1 论文主要研究内容
1.4.2 技术路线
2 相关基础理论
2.1 循环经济
2.2 生产者责任延伸制
2.3 逆向物流
2.3.1 逆向物流概念
2.3.2 汽车电池逆向物流
2.4 本章小结
3 汽车退役电池回收模式分析与决策
3.1 汽车退役电池回收模式分析
3.1.1 汽车退役电池回收参与主体
3.1.2 汽车退役电池回收路径
3.1.3 汽车经销商回收模式
3.1.4 联营回收模式
3.1.5 第三方回收模式
3.2 汽车电池回收模式决策指标体系构建
3.2.1 评价指标体系构建原则
3.2.2 回收模式决策指标选择与分析
3.2.3 退役电池回收模式决策指标体系构建
3.3 基于F-Entropy的回收模式模糊综合评价
3.3.1 基于三角模糊数法的指标赋权
3.3.2 基于熵权法的指标赋权
3.3.3 权重修正
3.3.4 模糊综合评价的主要步骤
3.4 回收模式决策实证分析
3.4.1 指标主观权重计算
3.4.2 指标客观权重计算
3.4.3 指标组合赋权
3.4.4 回收模式模糊综合评价
3.4.5 准则层模糊评价
3.5 本章小结
4 不确定环境下汽车退役电池回收网络模型研究
4.1 回收网络模型构建方法
4.1.1 连续型模型
4.1.2 离散型模型
4.2 不确定环境下的回收网络模型构建
4.2.1 背景分析
4.2.2 问题描述
4.2.3 模型假设
4.2.4 参数说明
4.2.5 模型构建
4.3 不确定因素处理
4.3.1 不确定因素分类
4.3.2 不确定问题求解模型
4.3.3 模型处理
4.4 回收网络模型求解算法
4.4.1 算法分析
4.4.2 遗传算法的求解思路
4.4.3 Lingo介绍与求解流程
4.5 本章小结
5 案例分析
5.1 案例背景
5.2 基础数据
5.3 案例求解
5.3.1 基于遗传算法的模型求解
5.3.2 基于Lingo的模型求解
5.4 结果分析
5.5 本章小结
6 总结及展望
6.1 全文总结
6.2 后续研究工作的展望
参考文献
附录
A.第三章相关表格
B.汽车退役电池逆向物流模式决策调査问卷
C.作者在攻读学位期间承担的科研项目
D.学位论文数据集
致谢
本文编号：3800650
【文章页数】：103 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
中文摘要
英文摘要
1 绪论
1.1 研究背景
1.2 研究意义
1.3 国内外研究现状
1.3.1 汽车退役电池回收模式研究
1.3.2 汽车退役电池回收网络研究
1.3.3 国内外研究现状分析
1.4 论文主要研究内容与技术路线
1.4.1 论文主要研究内容
1.4.2 技术路线
2 相关基础理论
2.1 循环经济
2.2 生产者责任延伸制
2.3 逆向物流
2.3.1 逆向物流概念
2.3.2 汽车电池逆向物流
2.4 本章小结
3 汽车退役电池回收模式分析与决策
3.1 汽车退役电池回收模式分析
3.1.1 汽车退役电池回收参与主体
3.1.2 汽车退役电池回收路径
3.1.3 汽车经销商回收模式
3.1.4 联营回收模式
3.1.5 第三方回收模式
3.2 汽车电池回收模式决策指标体系构建
3.2.1 评价指标体系构建原则
3.2.2 回收模式决策指标选择与分析
3.2.3 退役电池回收模式决策指标体系构建
3.3 基于F-Entropy的回收模式模糊综合评价
3.3.1 基于三角模糊数法的指标赋权
3.3.2 基于熵权法的指标赋权
3.3.3 权重修正
3.3.4 模糊综合评价的主要步骤
3.4 回收模式决策实证分析
3.4.1 指标主观权重计算
3.4.2 指标客观权重计算
3.4.3 指标组合赋权
3.4.4 回收模式模糊综合评价
3.4.5 准则层模糊评价
3.5 本章小结
4 不确定环境下汽车退役电池回收网络模型研究
4.1 回收网络模型构建方法
4.1.1 连续型模型
4.1.2 离散型模型
4.2 不确定环境下的回收网络模型构建
4.2.1 背景分析
4.2.2 问题描述
4.2.3 模型假设
4.2.4 参数说明
4.2.5 模型构建
4.3 不确定因素处理
4.3.1 不确定因素分类
4.3.2 不确定问题求解模型
4.3.3 模型处理
4.4 回收网络模型求解算法
4.4.1 算法分析
4.4.2 遗传算法的求解思路
4.4.3 Lingo介绍与求解流程
4.5 本章小结
5 案例分析
5.1 案例背景
5.2 基础数据
5.3 案例求解
5.3.1 基于遗传算法的模型求解
5.3.2 基于Lingo的模型求解
5.4 结果分析
5.5 本章小结
6 总结及展望
6.1 全文总结
6.2 后续研究工作的展望
参考文献
附录
A.第三章相关表格
B.汽车退役电池逆向物流模式决策调査问卷
C.作者在攻读学位期间承担的科研项目
D.学位论文数据集
致谢
本文编号：3800650
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