云南省县级电力公司营业收入的线性混合模型研究

发布时间：2023-04-25 22:14

　　电力作为国民经济发展的重要基础产业,其发展情况一定程度上反映出经济运行态势,对电力公司营业收入的分析是很有必要的。由于实际获取的电力公司数据是纵向数据,传统的线性回归分析和方差分析的假设条件不能被满足,不适用于此类数据的分析,故考虑采用以随机截距和随机斜率形式建立模型的线性混合模型来进行电力公司营业收入影响因素的分析。本文先从模型原理入手,详细介绍了线性混合效应模型的形式;然后,模拟产生重复测量数据,基于贝叶斯理论通过R里面的brms包实现对模型的分析,模型模拟分析表明同样本同模型下有缺失数据较无缺失数据模型表现更差,故讨论了缺失值处理的问题,得到在几种常见插补方法中,分层均值插补法效果更优的结论,均为实证分析奠定基础;最后,实证分析中采用云南省23家县级电力公司数据,先对数据缺失值做分层均值插补处理,然后建立线性混合效应模型分析影响主营业务收入的因素,分析结果表明在主营业务收入的影响因素里面售电量、平均售电单价对主营业务收入有着显著的正向影响,为电力公司的统筹发展,提高经济效益提供一定的参考价值。

【文章页数】：60 页

【学位级别】：硕士

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摘要
ABSTRACT
第1章 绪论
    1.1 相关背景
    1.2 国内外研究现状
    1.3 本文工作及创新
第2章 理论介绍
    2.1 重复测量数据
    2.2 线性混合模型预备知识
        2.2.1 方差分析
        2.2.2 随机截距模型
        2.2.3 随机斜率模型
        2.2.4 随机截距、斜率模型
    2.3 模型介绍
        2.3.1 一般线性模型
        2.3.2 线性混合模型
        2.3.3 模型参数估计
第3章 贝叶斯定理与模型模拟
    3.1 贝叶斯定理介绍
    3.2 模型模拟分析
第4章 缺失值的处理
    4.1 缺失值的概念
    4.2 缺失值的处理方法
        4.2.1 直接删除法
        4.2.2 插补法
第5章 实证分析
    5.1 数据说明
    5.2 数据探索与处理
    5.3 模型探索
        5.3.1 随机截距模型
        5.3.2 随机斜率模型
第6章 文章总结
参考文献
致谢



本文编号：3801164