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汽车快修连锁店网点布局与经营模式优化研究

发布时间:2023-04-26 18:26
  汽车保有量逐年增加,汽车后市场服务日趋重要,汽车快修连锁店应运而生。针对快修连锁店网点合理布局问题,本文从汽车快修连锁店的预选、布局、运营三个维度探讨汽车快修连锁店网点布局与经营模式的优化问题。首先,为了体现节点的聚集效应,本文综合考虑节点辐射区域内潜在“客户服务强度”和“建设成本”建立双指标评价函数,用以衡量其成为快修连锁店备选节点的可能性,此可能性由该节点静态特性决定。为体现客户选择快修店的随机性,构建了考虑客户可达性和预计服务时间的云模型,用以评估客户对各备选节点选择的动态特性。基于迭代思路,建立了基于云模型的汽车快修连锁店的备选点集优化方法。其次,在优化后的备选点集的基础上,本文通过对汽车快修连锁店布局相关影响因素的研究分析,考虑客户的消费能力以及各备选节点对客户的吸引程度,建立了以市场利润率最大化为目标,兼顾现有市场竞争的快修连锁店选址规划模型,并提出改进的复合形交叉进化算法(SCE-UA)求解上述模型,结合实际数据对模型和算法进行验证。再次,本文分析了不同快修店连锁经营模式的特点,建立了考虑经营模式的快修连锁店布局优化模型。基于违约损失及其不确定性,建立了总店收益最大化及连...

【文章页数】:125 页

【学位级别】:博士

【文章目录】:
摘要
ABSTRACT
主要符号表
1 绪论
    1.1 研究背景
    1.2 国内外汽车维修市场现状分析
        1.2.1 国外汽车维修行业的发展与现状
        1.2.2 国内汽车维修行业的发展与现状
        1.2.3 汽车快修店连锁经营的必要性
    1.3 国内外汽车快修连锁店选址问题的研究现状
        1.3.1 汽车后市场及快修连锁店研究现状
        1.3.2 汽车快修连锁经营的理论分析
        1.3.3 选址问题的研究现状
        1.3.4 SCE-UA算法的研究现状
        1.3.5 人群选择行为研究现状
    1.4 研究内容与研究思路
        1.4.1 研究内容
        1.4.2 研究思路
2 基于云模型的汽车快修连锁店备选点集优化方法
    2.1 引言
    2.2 问题描述
    2.3 汽车快修连锁店备选点集筛选模型
        2.3.1 备选点集选址影响因素分析
        2.3.2 综合评价赋权法
        2.3.3 备选点集筛选模型
    2.4 快修连锁店客户选择行为云模型
        2.4.1 快修连锁店选择行为分析
        2.4.2 客户选择快修连锁店影响因素
        2.4.3 云模型的基本原理
        2.4.4 基于云模型的快修连锁店选择行为预测模型的构建
    2.5 基于云模型的选址模型计算流程
    2.6 本章小结
3 基于市场利润最大化的汽车快修连锁店网点布局优化
    3.1 引言
    3.2 问题描述
    3.3 快修连锁店客户选择概率与消费力及选址成本
        3.3.1 汽车保有量需求分析
        3.3.2 客户的消费能力和消费概率分析
    3.4 基于利润最大化的选址模型
        3.4.1 选址问题决策
        3.4.2 选址模型
        3.4.3 基于改进SCE-UA算法求解连锁店选址问题
    3.5 算例分析
    3.6 本章小结
4 考虑经营模式的汽车快修连锁店网点布局优化
    4.1 引言
    4.2 问题描述
    4.3 经营模式的选择分析
        4.3.1 经营模式的选择
        4.3.2 模型实例分析
        4.3.3 结果分析
    4.4 快修连锁店选址模型
        4.4.1 快修连锁店选址模型
        4.4.2 基于改进SCE-UA的模型求解
    4.5 算例分析
    4.6 本章小结
5 大连市汽车快修连锁店网点布局与经营模式案例分析
    5.1 大连市的数据收集和备选点选址
        5.1.1 数据收集
        5.1.2 客户选择快修连锁店云发生器参数标定
        5.1.3 结果分析
    5.2 基于利润率最大的大连市快修连锁店选址
        5.2.1 参数设置
        5.2.2 结果分析
    5.3 考虑运营模式的大连市快修连锁店选址实例研究
        5.3.1 实例求解
        5.3.2 结果分析
    5.4 本章小结
6 结论与展望
    6.1 结论
    6.2 创新点
    6.3 展望
参考文献
附录 车主问卷调查表
攻读博士学位期间科研项目及科研成果
致谢
作者简介



本文编号:3801987

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