M银行供应链金融业务信用风险控制研究

发布时间：2023-11-26 13:23

　　随着我国经济的发展,中小企业的数量逐渐增多,成为我国经济的重要组成部分。中小企业不仅促进了就业,也激发了创新创业氛围。但是由于中小企业财务制度不健全、管理制度不规范以及规模较小等因素,中小企业融资难成为制约公司发展的主要问题。供应链金融的出现可以有效的解决这类问题。在供应链金融业务中,金融结构依托供应链上核心企业,利用核心企业与上下游企业的联系获取融资企业的信息,物流企业提供运输、仓储信息,然后根据供应链整体情况综合授信,为融资企业提供贷款。在此过程中由于参与主体众多,中小企业抗风险能力较差,就会可能产生信用风险影响供应链整体运行。为了更好的促进供应链金融的发展,对于商业银行来说,建立科学的风险评价管理体系,降低供应链金融业务的信用风险变得十分重要。供应链金融与传统的金融模式区别在于其不仅关注融资企业,而是从供应链整体的角度对融资企业综合评价授信。本文以M商业银行为例,研究了商业银行供应链金融业务信用风险控制的问题。首先对国内外学者关于供应链金融以及信用风险的研究进行了梳理,并阐述了供应链金融、供应链金融信用风险的理论知识;其次,介绍了M银行供应链金融开展的现状以及业务模式和存在的信用...

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致谢
摘要
ABSTRACT
1 引言
    1.1 选题背景及意义
        1.1.1 选题背景
        1.1.2 研究意义
    1.2 文献综述
        1.2.1 国外研究现状
        1.2.2 国内研究现状
    1.3 研究内容及研究方法
        1.3.1 研究内容与研究思路
        1.3.2 研究方法
    1.4 论文结构与研究框架
    1.5 主要创新点
2 供应链金融及信用风险理论
    2.1 供应链金融理论
        2.1.1 供应链金融的定义
        2.1.2 供应链金融参与主体
        2.1.3 供应链金融的特征
        2.1.4 供应链金融和传统融资的差异
    2.2 供应链金融信用风险
        2.2.1 供应链金融信用风险概念
        2.2.2 供应链金融信用风险理论
        2.2.3 供应链金融信用风险的特点
3 M银行供应链金融业务模式及信用风险分析
    3.1 M银行供应链金融
    3.2 M银行供应链金融业务模式
        3.2.1 应收账款融资模式
        3.2.2 存货融资模式
        3.2.3 预付款融资模式
    3.3 M银行供应链金融信用风险识别
        3.3.1 应收账款模式信用风险
        3.3.2 存货模式信用风险
        3.3.3 预付账款模式信用风险
    3.4 M银行供应链金融信用风险分析
        3.4.1 信用风险管理现状
        3.4.2 信用风险管理存在的问题
4 M银行供应链金融业务信用风险评价
    4.1 构建指标体系
        4.1.1 信用风险评价体系建设的原则
        4.1.2 指标体系的基本构成
        4.1.3 信用风险评价指标体系
    4.2 信用风险度量方法及原理
    4.3 样本数据的选取与处理
    4.4 主成分分析
    4.5 回归分析与模型检验
        4.5.1 Logistic回归分析
        4.5.2 模型检验
5 M银行供应链金融业务信用风险管理对策
    5.1 加强M银行供应链金融业务内控水平
        5.1.1 建立风险预警机制
        5.1.2 加强贷后管理
        5.1.3 培养供应链金融业务人才
        5.1.4 建立有效的风险评价体系
    5.2 提高融资企业的门槛
    5.3 充分发挥核心企业的作用
    5.4 建立供应链金融业务服务平台
        5.4.1 建立信息平台
        5.4.2 对收集的数据进行分析
6 结论与展望
    6.1 结论
    6.2 展望
参考文献
学位论文数据集



本文编号：3867863