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引入网络搜索数据的品牌汽车销量预测

发布时间:2024-03-24 06:21
  汽车行业是国家工业体系的代表,汽车市场的规模直接影响着国家的经济发展。准确地把握汽车销量的预测,对管理部门和汽车生产厂商都有着非常重要的意义,尤其在如今经济发展进入新常态、汽车市场陷入萎靡的形势下,精准预测汽车销量走势就更为重要。本文基于网络搜索数据对品牌汽车销量进行预测。首先介绍消费者决策理论,并以此为依据建立网络搜索与汽车销量的关系理论框架;基于销量数据建立时间序列预测模型作为参考,分析销量时间序列预测模型存在的不足,进而依据机器学习理论建立预测模型;根据已建立的关系理论框架构建搜索关键词库,依据特征选择方法构建不同的特征集合;搭建机器学习预测模型,对不同的特征集合进行预测并对比预测效果。主要的研究内容有以下几点:(1)搭建网络搜索与汽车销量的关系模型框架。引入消费者购买决策理论,以消费者购买决策的角度探究网络搜索与汽车销量之间的关系,并建立关系理论框架。(2)获取汽车销量时间序列数据并建立时间序列模型。首先获取品牌汽车销量序列数据,拆分序列数据查看季节性;建立季节性自回归滑动平均差分模型并进行预测。根据模型预测结果探讨所建立的销量时间序列预测模型存在的不足,进一步引入网络搜索数据...

【文章页数】:56 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

图1-1中国汽车市场年销量及增长率??在巨大的生存压力下,汽车生产商和销售商纷纷将目光投向了互联网领域,将更多??

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图2-1搜索引擎用户规模及使用率(2016年6月至2019年6月)??,,??

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图2-2我国搜索引擎市场份额(2019年)??8??

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图2-3?“大众朗逸”搜索指数走势图(2019年)??

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月起至今的所有数??据,而综合指数则结合了?PC端和移动端的搜索数据。经过多年的发展,百度指数平台??如今具备了许多功能模块,其中最重要最常用的模块为指数探索模块。包含以下四种功??能:??(1)指数研宄。指数研宄主要分为指数趋势、指数概览和新闻头条三种功能。指数??趋势可以通过....



本文编号:3937101

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