精益六西格玛DMAIC模型在A公司产品质量提升项目中的应用研究

发布时间：2024-03-24 13:21

　　六西格玛理论自上世纪80年代诞生起,因其先进性、科学性、客观性和实施性,被大量组织、公司用于提升质量、改进效率、优化流程,从而提高客户满意度和公司竞争力,实践证明了六西格玛理论是一种改进组织、公司运营管理各领域、各环节的有效工具。精益和六西格玛在实践的过程中于上世纪90年代被完美的有机结合起来,精益理论的核心是消除浪费,六西格玛理论的核心是消除流程中的变化,这两种理论的结合能更加有效地改进经营管理,因此被全世界的组织、公司广泛的运用。尤其是在质量提升方面,因为包含了大量的统计学知识和质量提升工具,使得精益六西格玛理论能够在产品质量管理的全过程发挥及其客观功效,成为企业持续改进、追求卓越的超级武器。本文介绍了精益六西格玛理论的基本知识,常用的工具模型以及适用场景。根据过去的理论研究和实践,精益六西格玛理论中包含的DMAIC模型工具得到了较为广泛的应用。DMAIC是是五个英文单词首字母的简称,D-Define,M-Measure,A-Analyze,I-Improve,C-Control,代表了一个改善模型工具的五个阶段,识别定义,衡量绩效,分析机会,提高绩效,实施控制。DMAIC是一个基...

【文章页数】：67 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图1-1论文研究框架

统计学方法:数据正态分布及独立性检验,假设性检验等等统计学方法被应用到项目中。2.1精益六西格玛理论

图2-1不良症状分布图

利用柏拉图法进一步分析制造信息追溯系统中记录的产品问题的数据及问题的症状,找出造成直通率低的具体问题。将这些数据和问题症状输入MINITAB软件,选用柏拉图分析模块,产生如图2-1所示的不良症状分布图。针对图2-1所示的问题分布,利用柏拉图“80、20”(重要问题占总比例的80%....

图3-1数据独立性分析

从A公司制造信息追溯系统中下载历史数据,利用MINITAB软件进行统计分析,评估这些数据是否可以作为改进的基础,判定的标准是数据是否符合正态分布和独立性特征。把表2-6中的数据,导入软件中,选用相应模块,导出分析结果如图3-1,图3-2所示。图3-2数据正态分布分析

图3-2数据正态分布分析

图3-1数据独立性分析分析图3-1和图3-2,发现正态分布分析和数据独立性分析的P(Proportion)值均大于0.05,根据统计学原理,判定数据呈现正态分布和随机性,数据符合统计学特征,真实可信,可以直接利用。

本文编号：3937512