铁矿石需求分析预测能力多模型比较研究——面板模型与灰色模型、协整模型、ARIMA模型

发布时间：2017-05-25 16:22

  本文关键词：铁矿石需求分析预测能力多模型比较研究——面板模型与灰色模型、协整模型、ARIMA模型，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：建立适用于中国和俄罗斯等人均铁矿石需求增长型国家的面板模型,利用面板模型对中国人均铁矿石消费量进行扩张预测,并按不同年份、不同建模期与灰色模型、协整模型、ARIMA模型的样本内、样本外平均扩张预测结果进行对比,说明面板模型的预测精度优于其他三个模型。面板模型与协整模型均能有效地分析因变量与各影响因素间的关系,一般的灰色模型和ARIMA模型无法达到这一目的。考虑模型对变量之间相关关系的刻画能力及预测精度两方面因素,认为四类模型分析铁矿石需求问题的能力排序为:面板模型协整模型灰色模型ARIMA模型,这一结果表明面板模型用于铁矿石需求分析具有优越性。
【作者单位】： 中国人民大学财政金融学院;中国地质大学(武汉)经济管理学院;
【关键词】： 矿产资源 铁矿石需求 面板模型 扩张预测
【基金】：国家自然科学基金面上项目:“闪锌矿成矿过程的Fe-Ca-Zn三元耦合系统”(编号:41272362) 中国地质大学(武汉)资源环境经济研究中心开放基金重点项目:“重要金属矿产资源需求模型及预测”(编号:2011A008)
【分类号】：F764.2;F224
【正文快照】： 1引言为改善我国重要矿产资源战略储备现状,国土资源部相继颁布了《全国矿产资源规划(2008-2015年)》1)(以下简称《规划》)和《国土资源“十二五”规划纲要》2)(以下简称《纲要》)。《规划》预计到2015年铁、铜、铝土矿、钾盐等重要矿产资源的国内保障程度将保持现有水平或得

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本文编号：394315