ARIMA模型与BP神经网络模型的比较研究——基于供电企业电费现金流入预测

发布时间：2017-05-26 13:08

  本文关键词：ARIMA模型与BP神经网络模型的比较研究——基于供电企业电费现金流入预测，，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：文章基于供电企业对电费现金流入预测的现实需要,分别建立了基于时间序列的ARIMA模型和BP神经网络预测模型,并对两种预测方法进行了对比分析,最终确定了以ARIMA模型为主、BP神经网络为辅的综合预测手段,有效地提高了电费现金流的预测精度,增强了供电企业的现金流管理水平。
【作者单位】： 江苏省电力公司南通供电公司;
【关键词】： 现金流预测 差分自回归移动平均模型 BP神经网络模型
【分类号】：F224
【正文快照】： 图1电费现金流入的年度趋势一、前言如果说利润相当于企业的“营养”,那么现金流则相当于企业的“血液”,因现金流管理出现问题而使企业处于困境的例子不胜枚举。因此,强化对现金流的预测和管控是任何一家企业的必修课。而现金流中蕴含的丰富信息又成为大数据时代企业必须挖掘

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前5条

1 韩萍;王鹏新;王彦集;张树誉;朱德海;;多尺度标准化降水指数的ARIMA模型干旱预测研究[J];干旱地区农业研究;2008年02期

2 孟凡青;解大;;基于盲数和神经网络的电价预测模型[J];电力系统保护与控制;2009年16期

3 范恒瑞;任黎秀;;ARIMA与指数平滑法在江苏省GDP预测中的应用[J];江西农业学报;2011年02期

4 胡静;吴强;;神经网络在股票市场预测中的应用[J];科技信息(科学教研);2007年13期

5 涂雄苓;徐海云;;ARIMA与指数平滑法在我国人口预测中的比较研究[J];统计与决策;2009年16期

【共引文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 田飞;;人口预测方法体系研究[J];安徽大学学报(哲学社会科学版);2011年05期

2 段佩利;秦丽杰;张辉;;吉林省东部山区干旱时空特征[J];环境科学与管理;2012年02期

3 宋志勇;;基于盲数理论的工程全寿命周期成本估算[J];工业工程;2011年04期

4 周志刚;万立;陈丽红;;灰色混沌神经元网络模型及其短期人口预测[J];系统工程;2012年10期

5 黄刚;;区域性农产品价格监测预测系统的研发[J];电脑知识与技术;2012年32期

6 张慧娟;赵庆生;王英;李凤霞;;基于盲数的电力开关设备全寿命周期成本估算[J];高压电器;2013年11期

7 陈荣达;虞欢欢;;基于启发式算法的支持向量机选股模型[J];系统工程;2014年02期

8 彭高辉;韦保磊;马建琴;;基于小波与游程耦合的时序模型在降水预测中的应用[J];长江科学院院报;2014年08期

9 韩绍庭;周雨欣;;多元线性回归与ARIMA在中国人口预测中的比较研究[J];中国管理信息化;2014年22期

10 蒋国瑞;王晓谊;;家庭宽带业务发展预测模型及其应用[J];计算机工程;2011年06期

中国重要会议论文全文数据库 前1条

1 秦丽杰;张辉;李明;宗盛伟;;基于SPI的1958-2009年吉林省旱涝时空特征分析[A];“中国视角的风险分析和危机反应”——中国灾害防御协会风险分析专业委员会第四届年会论文集[C];2010年

中国博士学位论文全文数据库 前5条

1 张金良;电力市场环境下的短期电价混合预测模型研究[D];华北电力大学（北京）;2011年

2 卓义;基于遥感与GIS技术的内蒙古东部草原地区干旱灾害监测、评估研究[D];中国农业科学院;2011年

3 叶正伟;江淮下游典型平原水网地区水循环变异的洪涝响应研究[D];南京大学;2011年

4 李丹丹;认知网络中具有自主学习特征的智能QoS保障机制研究[D];北京交通大学;2013年

5 翁白莎;流域广义干旱风险评价与风险应对研究[D];天津大学;2012年

中国硕士学位论文全文数据库 前10条

1 李宏伟;基于GIS的人口信息管理系统研究[D];江西理工大学;2010年

2 卢海;发电集团电煤物流网络的储配煤中心应用研究[D];华北电力大学（北京）;2011年

3 崔巍平;新疆低碳经济发展情景分析与对策研究[D];新疆大学;2011年

4 潘姣姣;广西免疫针对性疾病流行趋势的数理流行病学研究[D];广西医科大学;2012年

5 董文;江苏省能源消费碳排放时序演变及驱动因素研究[D];南京师范大学;2012年

6 靳飞;灰色系统理论动态模型GM（1,1）的优化研究及应用[D];燕山大学;2012年

7 令狐雨薇;贵州省老龄化背景下老年人力资源开发与利用研究[D];贵州财经大学;2012年

8 宋佩锋;人口预测方法比较研究[D];安徽大学;2013年

9 谭嘉磊;演化博弈论及其在发电侧电力市场中的应用研究[D];华北电力大学;2013年

10 陈震;人民胜利渠灌区多水源灌溉应对干旱分析[D];中国农业科学院;2013年

【二级参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 王锡凡,王秀丽;随机生产模拟及其应用[J];电力系统自动化;2003年08期

2 陈建华,周浩;基于小脑模型关节控制器神经网络的短期电价预测[J];电网技术;2003年08期

3 杨洪明,段献忠;电价的混沌特性分析及其预测模型研究[J];电网技术;2004年03期

4 黄席樾,马笑潇,沈志熙,汪鹏,周欣;基于遗传算法的神经网络指纹自动分类[J];重庆大学学报(自然科学版);2001年01期

5 齐文;郑绵平;;西藏扎布耶盐湖水位Winters和ARIMA模型分析[J];湖泊科学;2006年01期

6 李琳琳,杨国军,赵长安;基于遗传算法学习的一类多层神经网络[J];哈尔滨理工大学学报;2000年01期

7 谢培元,曾次玲;基于神经网络的短期电价预测[J];湖南电力;2004年02期

8 夏吉广,张维存,尹怡欣;基于RBF网络的电力市场清算电价预测[J];中国制造业信息化;2005年05期

9 戴晓晖,李敏强,寇纪淞;遗传算法理论研究综述[J];控制与决策;2000年03期

10 俞泽鹏;;时间序列中一种模型的最优预测的研究[J];内江师范学院学报;2009年08期

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 石美娟;ARIMA模型在上海市全社会固定资产投资预测中的应用[J];统计与信息论坛;2003年06期

2 张鸿;;ARIMA模型在广东工业指标预测中的应用[J];经济师;2006年08期

3 姜庆华;赵丽萍;;基于ARIMA模型的我国电力生产预测研究[J];价值工程;2006年09期

4 蒋燕;;ARIMA模型在广西全社会固定资产投资预测中的应用[J];数理统计与管理;2006年05期

5 白斌飞;晏正春;;ARIMA模型在移动通信用户数预测中的应用[J];统计教育;2007年05期

6 王婷;;民航客运量的ARIMA模型与预测[J];五邑大学学报(自然科学版);2007年01期

7 刘勇;汪旭晖;;ARIMA模型在我国能源消费预测中的应用[J];经济经纬;2007年05期

8 邓传军;刘家悦;李轩;;基于ARIMA模型的武汉市就业状况预测[J];当代经济(下半月);2007年10期

9 张晓峰;李博;;ARIMA模型在社会消费品零售总额预测中的应用[J];商场现代化;2007年32期

10 周世国;齐祥来;贾利新;马遥;;ARIMA模型在河南全社会固定资产投资预测中的应用[J];河南科学;2008年02期

中国重要会议论文全文数据库 前10条

1 ;A hybrid ARIMA-ANN model and its Learning Algorithm on Short-term Load Forecasting[A];第二十三届中国控制会议论文集（下册）[C];2004年

2 王建锋;高歌;陈立凌;李红美;张明芝;王艾丽;;ARIMA模型及其在江苏省卫技人员数预测中的应用[A];中国现场统计研究会第12届学术年会论文集[C];2005年

3 李君华;王志坚;张立杰;陈雪;;基于小波理论及ARIMA模型的短期棉花价格预测[A];中国棉花学会2012年年会暨第八次代表大会论文汇编[C];2012年

4 陈兴荣;;ARIMA模型和GM(1,1)在我国白银消费需求预测应用中的比较研究[A];第25届全国灰色系统会议论文集[C];2014年

5 ;Double Trends Time Series Forecasting Using a Combined ARIMA and GMDH Model[A];Proceedings of 2010 Chinese Control and Decision Conference[C];2010年

6 刘军;柴洪洲;陈轲;刘先冬;;ARIMA模型预报电离层VTEC研究[A];第一届中国卫星导航学术年会论文集（下）[C];2010年

7 ;Economic Design of Integrating SPC and APC with Quality Constraints[A];Proceedings of 2010 Chinese Control and Decision Conference[C];2010年

8 任家福;张f ;周宗放;;基于ARIMA和BP神经网络的组合预测模型及应用研究[A];第三届（2008）中国管理学年会——技术与创新管理分会场论文集[C];2008年

9 ;Modeling Chronobiologic Data: An Introduction to Time Series Analysis[A];2004全国时间生物医学学术会议论文集[C];2004年

10 ;Traffic Flow Forecasting Based on Fuzzy-Neural[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年

中国重要报纸全文数据库 前1条

1 ;基于数量化方法对未来经济增长趋势的预测[N];第一财经日报;2009年

中国硕士学位论文全文数据库 前10条

1 郑维;基于X-12-ARIMA的节假日经济效应分析[D];北方工业大学;2010年

2 刘文抒;基于灰色模型和ARIMA模型的上证指数研究[D];河海大学;2005年

3 赵晓丽;基于小波ARIMA模型的风电场风速短期预测方法研究[D];华北电力大学（北京）;2010年

4 白营闪;基于ARIMA模型对沪深300指数的预测分析[D];华南理工大学;2010年

5 魏来;ARIMA理论及其在网络环境下绿色农产品定价的应用[D];电子科技大学;2003年

6 张丹;基于ARIMA模型的消费品公司预算管理分析[D];复旦大学;2011年

7 郑鹏辉;基于ARIMA模型的组合模型研究[D];燕山大学;2009年

8 王卫琪;ARIMA模型及其在医疗资源消费预报中的应用[D];山西医科大学;2008年

9 阙斯洋;基于ARIMA的商业银行信贷风险预警研究[D];哈尔滨工程大学;2012年

10 侯璐;基于ARIMA模型的石油价格短期分析预测[D];暨南大学;2009年

  本文关键词：ARIMA模型与BP神经网络模型的比较研究——基于供电企业电费现金流入预测，由笔耕文化传播整理发布。

本文编号：396917