基于PSO优化LS-SVM的小样本非线性协整检验与建模研究

发布时间：2017-05-31 22:22

  本文关键词：基于PSO优化LS-SVM的小样本非线性协整检验与建模研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：针对小样本非线性时间序列,根据非线性协整的定义,利用基于粒子群优化最小二乘支持向量机的方法,对小样本非线性协整关系检验与非线性误差修正模型建模进行研究,设计了方法的逻辑流程.对舰船维修费指数与物价指数进行实证研究,在协整关系类型判断的基础上,实现了小样本非线性协整关系的检验,建立了预测舰船维修费指数的非线性误差修正模型,并与线性向量自回归模型进行分析比较.研究表明:基于粒子群优化最小二乘支持向量机的小样本非线性协整检验与建模方法,刻画了小样本系统的非线性协整关系,所建立的非线性误差修正模型具有较好的预测效果,能够有效地预测小样本非线性系统.
【作者单位】： 海军工程大学装备经济管理系;海军工程大学理学院;
【关键词】： 小样本 非线性协整 非线性误差修正模型 PSO LS-SVM
【基金】：国家社会科学基金(11GJ003-72) 海工大自然科学基金(HGDQNJJ13048)
【分类号】：F726;O212.1;F426.474
【正文快照】： i引言传统的计量经济学建模方法,是以时间序列的平稳性为前提,在最小二乘估计的渐近理论基础上进行的.而在经济系统中,特别是宏观经济变量大多数是非平稳的,因而不能直接应用传统的统计推断.基于此,Engle等提出了协整(cointegration)理论及其方法W,并指出协整系统具有3种主要

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前3条

1 张喜彬,孙青华,张世英;非线性协整关系及其检验方法研究[J];系统工程学报;1999年01期

2 蒋铁军,李积源;基于支持向量机的武器系统费用预测分析[J];系统工程理论与实践;2004年09期

3 杜军岗;魏汝祥;闫翊彬;;粒子群优化算法在舰船维修费用分配中的应用[J];中国修船;2008年03期

【共引文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 谭志杨;林友红;张小海;耿俊豹;;基于粗糙集的支持向量机回归建模及应用[J];四川兵工学报;2010年08期

2 余s，

本文编号：410838