供电公司大客户信用评价及电费风险管理研究

发布时间：2017-06-23 05:10

  本文关键词：供电公司大客户信用评价及电费风险管理研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：供电公司电费回收管理工作是保证供电公司电费正常回收、实现公司可持续发展的一项重要任务。随着电力客户用电量快速增加和外部坏境的不断变化,供电公司面临的电费回收风险和不确定性也在逐年加大。研究电费回收工作中的存在的问题,加强公司风险管理水平,防止欠费、呆坏账的产生,降低供电公司经营风险,增加公司营运能力,是供电公司面临和需要解决的问题。本文首先全面地分析供电公司电费回收管理现状,运用先进的风险管理理论和方法,提炼了供电公司当前潜在的电费回收风险,并对风险成因进行详细分析；其次,利用层次聚类方法对大客户进行分类,建立了一套适用于供电公司大客户的信用评价体系,采用粗糙集模型计算用户权重,并确定评价等级与管理办法；提出基于FUZZY-SVM的电费风险预警模型,合理确定大客户电费风险影响因素,对大客户电费风险进行预警,通过实例数据计算,预测精度为97.26%,证明了模型具有较强实用性和适用性；最后,提出适用于供电公司电费风险管理体系,明确电费风险管理目标、组织机构建设、实施规划,并对电费回收过程中的各类具体的风险提出相应策略。大客户信用综合评价以年度为周期,考察客户长期信用情况,侧重于事前预防。而大客户电费风险预警,是为了准确识别和预测大客户短期内出现的欠费风险,侧重于事中控制,防止风险进一步扩散。两种方法从不同角度和时间段对大客户的电费信用和风险进行了探究,两者相互促进、相互补充。一方面降低电费回收管理人员工作量,另外一方面是提高了管理效率和质量,为供电公司及时发现潜在风险,迅速做出应对措施,提供科学、准确的辅助支撑。
【关键词】：供电公司 信用评价 粗糙集确定权重法 FUZZY-SVM 风险管理
【学位授予单位】：华北电力大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：F426.61
【目录】：

• 摘要5-6
• Abstract6-11
• 第1章 绪论11-21
• 1.1 选题背景及意义11-12
• 1.2 国内外研究动态12-19
• 1.2.1 全面风险管理12-15
• 1.2.2 客户信用评价15
• 1.2.3 综合评价方法15-17
• 1.2.4 电费风险管理17-19
• 1.3 研究思路及研究内容19-20
• 1.4 本章小结20-21
• 第2章 供电公司电费回收风险与成因分析21-29
• 2.1 电力商品的特点21-22
• 2.1.1 电力商品的一般商品及特殊商品属性21-22
• 2.1.2 电力商品销售的特性22
• 2.2 公司内部电费回收风险22-25
• 2.2.1 风险防范意识薄弱的风险因素22-23
• 2.2.2 抄、核、收环节的风险因素23-24
• 2.2.3 供用电合同风险因素24
• 2.2.4 电费回收管理机制风险因素24-25
• 2.3 公司外部电费回收风险25-27
• 2.3.1 客户经营不善等原因形成的风险因素25
• 2.3.2 客户信用缺失形成的风险因素25-26
• 2.3.3 部分地方行政管理部门欠费因素26-27
• 2.3.4 第三方的干预形成的风险因素27
• 2.4 公司内外部因素结合形成的风险27-28
• 2.4.1 电费违约金执行不到位风险因素27-28
• 2.4.2 电费回收周期风险因素28
• 2.4.3 公司员工违纪风险因素28
• 2.5 本章小结28-29
• 第3章 供电公司大客户信用评价体系的构建29-53
• 3.1 基于层次聚类的大客户分类29-34
• 3.1.1 层次聚类方法介绍29-30
• 3.1.2 大客户界定30-32
• 3.1.3 分类指标确定32-33
• 3.1.4 分类结果33-34
• 3.2 指标体系建立34-39
• 3.2.1 指标建立原则34-35
• 3.2.2 指标体系构成要素分析35-37
• 3.2.3 指标体系明细表37-39
• 3.3 基于粗糙集的大客户信用评价39-50
• 3.3.1 粗糙集确定权重法介绍39-41
• 3.3.2 评价体系权重实际计算41-48
• 3.3.3 权重结果对比分析48-50
• 3.4 信用评价等级和分类管理50-51
• 3.4.1 信用A级客户50-51
• 3.4.2 信用B级客户51
• 3.4.3 信用C级客户51
• 3.4.4 信用D级客户51
• 3.5 本章小结51-53
• 第4章 基于FUZZY-SVM的电费风险预警53-68
• 4.1 模糊支持向量机模型53-58
• 4.1.1 模糊综合评价方法53-57
• 4.1.2 支持向量机回归模型57-58
• 4.2 风险预警指标体系构建58-60
• 4.3 基于FUZZY-SVM的电费风险预警模型60-65
• 4.3.1 确定影响因素的权重60-61
• 4.3.2 模糊综合评价值的计算61-63
• 4.3.3 FUZZ-SVM电费风险预警63-65
• 4.3.4 误差分析65
• 4.4 电费风险预警等级与分类管理65-67
• 4.4.1 电费风险Ⅰ级客户66
• 4.4.2 电费风险Ⅱ级客户66-67
• 4.4.3 电费风险Ⅲ级客户67
• 4.5 本章小结67-68
• 第5章 供电公司电费风险管理体系建设68-81
• 5.1 电费风险管理体系建设的总体目标68
• 5.2 电费风险管理体系的组织机构设计68-71
• 5.2.1 组织机构建设68-70
• 5.2.2 职责分工70-71
• 5.3 电费风险管理流程和实施规划71-75
• 5.3.1 基本流程71-73
• 5.3.2 实施规划73-75
• 5.4 电费风险管理报告体系建设75-76
• 5.5 电费回收风险防范及处置对策76-80
• 5.5.1 业务扩充风险处置对策76-77
• 5.5.2 抄表风险处置对策77
• 5.5.3 收费风险处置对策77-78
• 5.5.4 核算风险处置对策78
• 5.5.5 发票风险处置对策78
• 5.5.6 电费管理风险处置对策78-79
• 5.5.7 法律风险处置对策79-80
• 5.5.8 合作单位风险处置对策80
• 5.6 本章小结80-81
• 第6章 结论与展望81-83
• 6.1 结论81-82
• 6.2 展望82-83
• 参考文献83-86
• 攻读硕士学位期间发表的学术论文及其它成果86-87
• 致谢87

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前2条

1 丁丽莎;徐斌;;规避企业电费风险四步曲[J];农电管理;2009年08期

2 黄宝珠;;浅谈电费回收风险及防范对策[J];农村电工;2009年03期

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本文编号：474000